Python3智能数据分析快速入门
￥ 36.17 3.0折 ￥ 119 九五品
仅1件
作者李明江,张良均,周东平,张尚佳
出版社机械工业出版社
ISBN9787111628057
出版时间2019-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数500页
定价119元
上书时间2024-12-07
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:Python3智能数据分析快速入门
定价：119.00元
作者:李明江,张良均,周东平,张尚佳
出版社：机械工业出版社
出版日期：2019-07-01
ISBN：9787111628057
字数：
页码：500
版次：
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
智能数据分析技术已经成为大数据时代重要的技能之一，它能帮助企业用户在合理时间内攫取、管理、处理、整理海量数据，为企业经营决策提供积极帮助。目前智能数据分析技术已经广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略性新兴产业，商业价值逐渐显现出来，有实践经验的智能数据分析人才被各企业争抢。Python编程的技术门槛虽然不高，但是包含的知识点比较多；AI技术不仅学习门槛高，而且知识点纷繁复杂。本书假设你有一定的数据分析基础，但是没有Python和AI基础，为了帮助你快速掌握智能数据分析需要的技术和方法，书中有针对性地讲解了Python和AI中必须要掌握的知识点，内容由浅入深，循序渐进。从环境配置、基本语法、基础函数到第三方库的安装与使用，对各个操作步骤、函数、工具、代码示例等的讲解非常详尽，确保所有满足条件的读者都能快速入门。
内容提要
本书从逻辑上可分为两大部分。部分是Python编程基础（~4章），介绍了Python环境搭建、Python基础语法、控制语句、函数、面向对象编程等。章旨在让读者从全局把握Python，了解利用Python进行智能数据分析的优势，并详细介绍了Python环境搭建与配置，同时还对两个常用集成开发环境做了详细介绍。第2章先对Python固定语法做了介绍，包括编码声明、注释、缩进等；而后介绍了Python常见的数据类型，包括str、list、tuple、dict、set等；还介绍了Python常用运算符，包括算术运算符、逻辑运算符、成员运算符、位运算符等。第3章主要对控制语句做了详细介绍，包括条件语句和循环语句，同时还介绍了和条件语句类似的异常处理try-except-else语句。第4章主要介绍了Python的内置函数、自定义函数、面向对象编程以及第三方库的安装与使用方法。第二部分是数据分析编程（第5~9章），主要对数据分析中常用的第三方库做了详细介绍，强调在Python中对应函数的使用方法及其结果的解释说明。内容涵盖数值分析库NumPy，数据处理库pandas，绘图库Matplotlib、Seaborn、Bokeh，机器学习与数据分析建模库scikit-learn。这一部分涉及数据读取、数据预处理、模型构建、模型评价、结果可视化，几乎涵盖了整个数据分析过程，充分而又详细地说明了Python数据分析的常用操作，相信在本书的指导下，读者能够从零开始快速数据入门分析。
目录
目 录前言章 Python概述 11.1 Python语言介绍 11.1.1 Python的发展史 11.1.2 Python特性 21.1.3 Python应用领域 31.1.4 Python机器学习优势 61.2 Python环境配置 81.2.1 Python 2还是Python 3 81.2.2 Anaconda简介 81.2.3 安装Anaconda 3 91.3 Python的解释器与IDE 121.3.1 Python的解释器 131.3.2 Python各IDE比较 131.3.3 PyCharm的安装与使用 161.3.4 Jupyter Notebook的使用 26小结 32课后习题 33第2章 Python基础知识 342.1 固定语法 342.1.1 声明与注释 342.1.2 缩进与多行语句 362.1.3 保留字符与赋值 382.2 运算符 402.2.1 算术运算符 402.2.2 赋值运算符 412.2.3 比较运算符 432.2.4 逻辑运算符 442.2.5 按位运算符 442.2.6 身份运算符 452.2.7 成员运算符 462.2.8 运算符优先级 472.3 数据类型 482.3.1 基础数据类型 482.3.2 复合数据类型 552.4 Python I/O 632.4.1 input与print 642.4.2 文件I/O 67小结 70课后习题 70第3章 控制语句 723.1 条件语句 723.1.1 if、elif与else 733.1.2 try、except与else 763.2 循环语句 803.2.1 for 813.2.2 while 833.2.3 break、continue与pass 853.2.4 列表推导式 89小结 91课后习题 91第4章 函数与对象 944.1 函数 944.1.1 内置函数 944.1.2 自定义函数 1014.1.3 匿名函数 1074.2 对象 1094.2.1 面向对象简介 1094.2.2 属性与方法 1104.2.3 装饰器 1164.2.4 继承和多态 1194.3 Python常用库安装 1264.3.1 第三方库安装 1264.3.2 第三方库导入 1304.3.3 第三方库创建 131小结 132课后习题 133第5章 NumPy数值计算 1355.1 ndarray创建与索引 1355.1.1 创建ndarray对象 1355.1.2 ndarray的索引与切片 1425.2 ndarray的基础操作 1455.2.1 变换ndarray的形态 1455.2.2 排序与搜索 1515.2.3 字符串操作 1565.3 ufunc 1595.3.1 ufunc的广播机制 1595.3.2 常用ufunc 1605.4 matrix与线性代数 1695.4.1 创建NumPy矩阵 1695.4.2 矩阵的属性和基本运算 1705.4.3 线性代数运算 1725.5 NumPy文件读写 1755.5.1 二进制文件读写 1755.5.2 文件列表形式数据读写 178小结 180课后习题 180第6章 pandas基础 1826.1 pandas常用类 1826.1.1 Series 1826.1.2 DataFrame 1876.1.3 Index 1916.2 DataFrame基础操作 1936.2.1 索引 1936.2.2 排序 2016.2.3 合并 2046.3 其他数据类型操作 2106.3.1 时间操作 2106.3.2 文本操作 2206.3.3 category操作 223小结 227课后习题 227
作者介绍
序言
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【封面】
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