• 利用Python进行数据分析
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

利用Python进行数据分析

11.47 1.0折 119 九五品

仅1件

北京通州
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者(美)韦斯·麦金尼(Wes McKinney) 著,徐敬一

出版社机械工业出版社

ISBN9787111603702

出版时间2018-07

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数476页

定价119元

上书时间2024-12-07

纵列風

已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:九五品
商品描述
基本信息
书名:利用Python进行数据分析
定价:119.00元
作者:(美)韦斯·麦金尼(Wes McKinney) 著,徐敬一 译
出版社:机械工业出版社
出版日期:2018-07-01
ISBN:9787111603702
字数:
页码:476
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:
编辑推荐

内容提要
阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python3.6进行了更新,并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
目录
前言1
章 准备工作7
1.1 本书内容7
1.1.1 什么类型的数据7
1.2 为何利用Python进行数据分析8
1.2.1 Python作为胶水8
1.2.2 解决“双语言”难题8
1.2.3 为何不使用Python9
1.3 重要的Python库9
1.3.1 NumPy9
1.3.2 pandas10
1.3.3 matplotlib11
1.3.4 IPython与Jupyter11
1.3.5 SciPy12
1.3.6 scikit-learn12
1.3.7 statsmodels13
1.4 安装与设置13
1.4.1 Windows14
1.4.2 Apple(OS X和macOS)14
1.4.3 GNU/Linux14
1.4.4 安装及更新Python包15
1.4.5 Python 2和Python 316
1.4.6 集成开发环境和文本编辑器16
1.5 社区和会议17
1.6 快速浏览本书17
1.6.1 代码示例18
1.6.2 示例数据18
1.6.3导入约定18
1.6.4术语19
第2章 Python语言基础、IPython及Jupyter notebook20
2.1 Python解释器21
2.2 IPython基础22
2.2.1 运行IPython命令行22
2.2.2 运行 Jupyter notebook23
2.2.3 Tab补全25
2.2.4 内省27
2.2.5 %run命令28
2.2.6 执行剪贴板中的程序30
2.2.7 终端快捷键30
2.2.8 关于魔术命令31
2.2.9  matplotlib集成33
2.3 Python语言基础34
2.3.1 语言语义34
2.3.2 标量类型42
2.3.3 控制流49
第3章 内建数据结构、函数及文件54
3.1 数据结构和序列54
3.1.1 元组54
3.1.2 列表57
3.1.3 内建序列函数61
3.1.4 字典64
3.1.5集合67
3.1.6 列表、集合和字典的推导式69
3.2 函数72
3.2.1 命名空间、作用域和本地函数72
3.2.2 返回多个值73
3.2.3 函数是对象74
3.2.4 匿名(Lambda)函数75
3.2.5 柯里化:部分参数应用76
3.2.6 生成器77
3.2.7 错误和异常处理79
3.3 文件与操作系统82
3.3.1 字节与Unicode文件85
3.4 本章小结86
第4章 NumPy基础:数组与向量化计算87
4.1 NumPy ndarray:多维数组对象89
4.1.1 生成ndarray90
4.1.2 ndarray的数据类型92
4.1.3 NumPy数组算术94
4.1.4 基础索引与切片95
4.1.5 布尔索引100
4.1.6 神奇索引103
4.1.7 数组转置和换轴104
4.2 通用函数:快速的逐元素数组函数106
4.3 使用数组进行面向数组编程109
4.3.1 将条件逻辑作为数组操作110
4.3.2 数学和统计方法111
4.3.3 布尔值数组的方法113
4.3.4 排序114
4.3.5 值与其他集合逻辑115
4.4 使用数组进行文件输入和输出115
4.5 线性代数116
4.6 伪随机数生成118
4.7 示例:随机漫步120
4.7.1 一次性模拟多次随机漫步121
4.8 本章小结122
第5章 pandas入门123
5.1 pandas数据结构介绍123
5.1.1 Series123
5.1.2 DataFrame128
5.1.3 索引对象134
5.2 基本功能135
……
作者介绍
韦斯·麦金尼是流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者,也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C++开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作。
序言

   相关推荐   

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP