Oracle性能预测
￥ 11 1.9折 ￥ 59 九五品
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北京通州
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作者(美)萨拉哈码
出版社机械工业出版社
ISBN9787111436720
出版时间2013-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数229页
定价59元
上书时间2024-12-07
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:Oracle性能预测
定价：59.00元
作者:(美)萨拉哈码
出版社：机械工业出版社
出版日期：2013-09-01
ISBN：9787111436720
字数：
页码：229
版次：1
装帧：平装
开本：12开
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编辑推荐
《华章程序员书库:Oracle性能预测》由机械工业出版社出版。
内容提要
《华章程序员书库:Oracle性能预测》是Oracle性能预测领域的著作，Amazon全五星评价，资深Oracle数据库专家近20年工作经验结晶。系统讲解了Oracle性能预测的方法、模型、技术、步骤、技巧，而且总结了大量实践，几乎可以满足日常工作中可能遇到的各种预测需求。《华章程序员书库:Oracle性能预测》共10章。章介绍了性能预测的基本概念和范畴，分析了预测提供的信息及其价值；第2章介绍了基本的性能预测概念，深入研究了如何组合及建模性能预测；第3章介绍了提高预测精度的一些有效手段，通过选择合适的预测模型，选择合适的工作负载活动来提高预测精度；第4章介绍了基本预测统计的概念，并简单介绍了统计在性能预测方面的应用；第5章涵盖了预测非常重要的一个组成部分——排队论；第6章介绍了系统化地进行性能预测的6个步骤；第7章通过说明Oracle工作负载过程的复杂特性阐释了工作负载的相关问题；第8～～9章介绍了性能预测中比较重要的两个模型——比例模型和线性回归模型；0章介绍了4个久经考验的可扩展性技术，同时介绍了如何根据实际情况选择的可扩展性模型，以及在预测中如何整合可扩展性。
目录
译者序前言章 性能预测导论1.1 风险：一个四个字母的单词（RISK）1.2 服务水平管理1.3 建模：化繁为简1.4 模型类型1.4.1 数学模型1.4.2 基准模型1.4.3 模拟模型1.4.4 基准和模拟之间的差异1.5 Oracle性能预测的挑战第2章 基本性能预测2.1 计算系统是活的2.2 事务是工作的单元/计量单位2.2.1 到达率2.2.2 事务处理器2.2.3 队列2.2.4 事务流2.3 响应时间曲线2.4 CPU和IO子系统建模2.5 方法是必须的2.6 数据采集2.7 基础数学2.7.1 公式2.7.2 应用程序2.7.3 管理层需要知道什么2.8 风险缓解策略2.8.1 优化应用程序和Oracle2.8.2 购买更多的CPU能力2.8.3 平衡现有的工作负载2.9 小结第3章 提高预测精度3.1 预测陷阱3.2 模型选择3.2.1 要问的问题3.2.2 基本预测模型3.3 基线选择3.4 响应时间数学3.4.1 Erlang C预测公式3.4.2 对比预测公式3.5 计算平均值3.5.1 正确的分布模式3.5.2 如何求多个值的平均值3.6 案例研究：高光公司3.6.1 确定研究课题3.6.2 收集和描述工作负载3.6.3 选择预测模型3.6.4 预测和验证3.6.5 我们告诉管理层什么3.7 小结第4章 基础预测统计4.1 什么是统计4.2 样本与总体4.3 描述样本4.3.1 用数值描述样本4.3.2 可视化地描述数据样本4.3.3 完整地描述样本数据4.4 做出推断4.4.1 使用总体标准差4.4.2 使用标准误4.5 骗人的精度4.6 小结第5章 实用排队论5.1 排队系统符号5.2 Little法则5.3 Kendall的符号5.4 排队论工作簿5.5 队列配置和响应时间曲线位移5.5.1 观察不同队列配置的影响5.5.2 响应时间曲线的上下左右移动5.6 应用排队论所面临的挑战5.7 小结第6章 系统化地预测性能6.1 需要有一种方法6.2 OraPub的预测方法6.2.1 确定研究课题6.2.2 收集工作负载数据6.2.3 描述工作负载6.2.4 开发和使用适当的模型6.2.5 验证预测6.2.6 预测6.3 小结第7章 描述工作负载7.1 面临的挑战7.2 收集工作负载7.2.1 收集操作系统数据7.2.2 收集Oracle数据7.3 定义工作负载组成部分7.4 对工作负载建模7.4.1 简单工作负载模型7.4.2 单类工作负载模型7.4.3 多类工作负载模型7.5 选择峰值7.5.1 选择单一样本7.5.2 汇总多个工作负载样本7.6 小结第8章 比例模型8.1 比例模型概念8.2 比例模型公式8.3 收集和描述工作负载8.4 推导比例8.4.1 推导出批处理对CPU的比例8.4.2 推导OLTP对CPU的比例8.5 比例模型预测8.6 小结第9章 线性回归模型9.1 避免非线性领域9.2 寻找关系9.3 确定线性关系9.3.1 查看原始数据9.3.2 查看原始数据曲线图9.3.3 查看残差数据9.3.4 查看残差数据曲线图9.3.5 查看回归公式9.3.6 查看相关性强度9.3.7 如果一切正常，执行预测9.4 处理离群值9.4.1 离群值的识别9.4.2 确定何时停止9.5 回归分析案例研究9.6 小结0章 可扩展性10.1 物理CPU和有效CPU之间的关系10.2 预测时如何使用可扩展性10.3 可扩展性涉及什么10.4 加速和扩展10.5 哪个预测模型受到可扩展性影响10.6 可扩展性模型10.6.1 阿姆达尔扩展10.6.2 几何级数扩展10.6.3 二次方扩展10.6.4 超级串行扩展10.7 确定可扩展性的方法10.7.1 从物理CPU数据到有效CPU数据10.7.2 基准：物理CPU数量对吞吐量的数据10.7.3 真实系统：系统负载和吞吐量数据10.8 小结
作者介绍
作者：（美国）萨拉哈码（Craig Shallahamer） 译者：卢涛 李颖
序言
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