云计算与分布式系统
￥ 8.72 1.0折 ￥ 85 九五品
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北京通州
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作者(美)黄铠,(美)福克斯,(美)唐加拉 著,武永卫 等译
出版社机械工业出版社
ISBN9787111410652
出版时间2013-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数473页
定价85元
上书时间2024-12-06
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:云计算与分布式系统
定价：85元
作者:(美)黄铠,(美)福克斯,(美)唐加拉 著,武永卫 等译
出版社：机械工业出版社
出版日期：2013-01-01
ISBN：9787111410652
字数：
页码：473
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
《云计算与分布式系统:从并行处理到物联网》内容丰富，叙述深入浅出，适合作为计算机及相关专业云计算、分布式系统或分布式计算课程的教材，同时也适合专业技术人员参考使用。
内容提要
随着信息技术的广泛应用和快速发展，云计算作为一种新兴的商业计算模型日益受到人们的广泛关注。《云计算与分布式系统：从并行处理到物联网》是一本完整讲述云计算与分布式系统基本理论及其应用的教材。书中从现代分布式模型概述开始，介绍了并行、分布式与云计算系统的设计原理、系统体系结构和创新应用，并通过开源应用和商业应用例子，阐述了如何为科研、电子商务、社会网络和超级计算等创建高性能、可扩展、可靠的系统。 《云计算与分布式系统：从并行处理到物联网》内容丰富，叙述深入浅出，适合作为计算机及相关专业云计算、分布式系统或分布式计算课程的教材，同时也适合专业技术人员参考使用。
目录
出版者的话中文版序序前言部分 系统建模、集群化和虚拟化第1章 分布式系统模型和关键技术1.1 互联网之上的可扩展计算1.1.1 互联网计算的时代1.1.2 可扩展性计算趋势和新的范式1.1.3 物联网和CPS1.2 基于网络的系统技术1.2.1 多核CPU和多线程技术1.2.2 大规模和超大规模GPU计算1.2.3 内存、外部存储和广域网1.2.4 虚拟机和虚拟化中间件1.2.5 云计算的数据中心虚拟化1.3 分布式和云计算系统模型1.3.1 协同计算机集群1.3.2 网格计算的基础设施1.3.3 对等网络家族1.3.4 互联网上的云计算1.4 分布式系统和云计算软件环境1.4.1 面向服务的体系结构（SOA）1.4.2 分布式操作系统趋势1.4.3 并行和分布式编程模型1.5 性能、安全和节能1.5.1 性能度量和可扩展性分析1.5.2 容错和系统可用性1.5.3 网络威胁与数据完整性1.5.4 分布式计算中的节能1.6 参考文献和习题第2章 可扩展并行计算集群2.1 大规模并行集群2.1.1 集群发展趋势2.1.2 计算机集群的设计宗旨2.1.3 基础集群设计问题2.1.4 Top500超级计算机分析2.2 计算机集群和MPP体系结构2.2.1 集群组织和资源共享2.2.2 节点结构和MPP封装2.2.3 集群系统互连2.2.4 硬件、软件和中间件支持2.2.5 大规模并行GPU集群2.3 计算机集群的设计原则2.3.1 单系统镜像特征2.3.2 冗余高可用性2.3.3 容错集群配置2.3.4 检查点和恢复技术2.4 集群作业和资源管理2.4.1 集群作业调度方法2.4.2 集群作业管理系统2.4.3 集群计算的负载共享设备（LSF）2.4.4 MOSIX： Linux集群和云的操作系统2.5 超级计算机系统的个案研究2.5.1 Tianhe?1A：2010年的世界快超级计算机2.5.2 Gray XT5 Jaguar：2009年的领先超级计算机2.5.3 IBM Roadrunner：2008年的领先超级计算机2.6 参考文献和习题第3章 虚拟机和集群与数据中心虚拟化3.1 虚拟化的实现层次3.1.1 虚拟化实现的层次3.1.2 VMM的设计需求和提供商3.1.3 操作系统级的虚拟化支持3.1.4 虚拟化的中间件支持3.2 虚拟化的结构/工具与机制3.2.1 hypervisor与Xen体系结构3.2.2 全虚拟化的二进制翻译3.2.3 编译器支持的半虚拟化技术3.3 CPU、内存和I/O设备的虚拟化3.3.1 虚拟化的硬件支持3.3.2 CPU虚拟化3.3.3 内存虚拟化3.3.4 I/O虚拟化3.3.5 多核处理器的虚拟化3.4 虚拟集群和资源管理3.4.1 物理集群与虚拟集群3.4.2 在线迁移虚拟机的步骤与性能影响3.4.3 内存、文件与网络资源的迁移3.4.4 虚拟集群的动态部署3.5 数据中心的自动化与虚拟化3.5.1 数据中心服务器合并3.5.2 虚拟存储管理3.5.3 虚拟化数据中心的云操作系统3.5.4 虚拟化数据中心的可信管理3.6 参考文献与习题第二部分 云平台、面向服务的体系结构和云编程第4章 构建在虚拟化数据中心上的云平台体系结构4.1 云计算和服务模型4.1.1 公有云、私有云和混合云4.1.2 云生态系统和关键技术4.1.3 基础设施即服务（IaaS）4.1.4 平台即服务 （PaaS） 和软件即服务（SaaS）4.2 数据中心设计与互连网络4.2.1 仓库规模的数据中心设计4.2.2 数据中心互连网络4.2.3 运送集装器的模块化数据中心4.2.4 模块化数据中心的互连4.2.5 数据中心管理问题4.3 计算与存储云的体系结构设计4.3.1 通用的云体系结构设计4.3.2 层次化的云体系结构开发4.3.3 虚拟化支持和灾难恢复4.3.4 体系结构设计挑战4.4 公有云平台：GAE、AWS和Azure4.4.1 公有云及其服务选项4.4.2 谷歌应用引擎（GAE）4.4.3 的Web服务（AWS）4.4.4 微软的Windows Azure4.5 云间的资源管理4.5.1 扩展的云计算服务4.5.2 资源配置和平台部署4.5.3 虚拟机创建和管理4.5.4 云资源的全球交易4.6 云安全与信任管理4.6.1 云安全的防御策略4.6.2 分布式入侵/异常检测4.6.3 数据和软件保护技术4.6.4 数据中心的信誉指导保护4.7 参考文献与习题第5章 面向服务的分布式体系结构5.1 服务和面向服务的体系结构5.1.1 REST和系统的系统5.1.2 服务和Web服务5.1.3 企业多层体系结构5.1.4 网格服务和OGSA5.1.5 其他的面向服务的体系结构和系统5.2 面向消息的中间件5.2.1 企业总线5.2.2 发布-订阅模型和通知5.2.3 队列和消息传递系统5.2.4 云或网格中间件应用5.3 门户和科学网关5.3.1 科学网关样例5.3.2 科学协作的HUBzero平台5.3.3 开放网关计算环境（OGCE）5.4 发现、注册表、元数据和数据库5.4.1 UDDI和服务注册表5.4.2 数据库和订阅-发布5.4.3 元数据目录5.4.4 语义Web和网格5.4.5 作业执行环境和监控5.5 面向服务的体系结构中的工作流5.5.1 工作流的基本概念5.5.2 工作流标准5.5.3 工作流体系结构和规范5.5.4 工作流运行引擎5.5.5 脚本工作流系统Swift5.6 参考文献与习题第6章 云编程和软件环境6.1 云和网格平台的特性6.1.1 云的功能和平台的特性6.1.2 网格和云的公共传统特性6.1.3 数据特性和数据库6.1.4 编程和运行时支持6.2 并行和分布式编程范式6.2.1 并行计算和编程范式6.2.2 MapReduce、Twister和迭代MapReduce6.2.3 来自Apache的Hadoop软件库6.2.4 微软的Dryad和DryadLINQ6.2.5 Sawzall和Pig Latin高级语言6.2.6 并行和分布式系统的映射应用6.3 GAE的编程支持6.3.1 GAE编程6.3.2 谷歌文件系统（GFS）6.3.3 BigTable——谷歌的NOSQL系统6.3.4 Chubby——谷歌的分布式锁服务6.4 AWS与微软Azure中的编程6.4.1 EC2上的编程6.4.2 简单存储服务（S3）6.4.3 弹性数据块存储服务（EBS）和SimpleDB6.4.4 微软Azure编程支持6.5 新兴云软件环境6.5.1 开源的Eucalyptus和Nimbus6.5.2 OpenNebula、Sector/Sphere和Open Stack6.5.3 Manjrasoft Aneka云和工具机6.6 参考文献与习题第三部分 网格、P2P和未来互联网第7章 网格计算系统和资源管理7.1 网格体系结构和服务建模7.1.1 网格历史与服务类别7.1.2 CPU清除和虚拟超级计算机7.1.3 开放网格服务体系结构（OGSA）7.1.4 数据密集型网格服务模型7.2 网格项目和网格系统创建7.2.1 国家网格和国际项目7.2.2 美国的NSF TeraGrid7.2.3 欧盟的DataGrid7.2.4 ChinaGrid设计经验7.3 网格资源管理和资源中介7.3.1 资源管理和作业调度7.3.2 CGSP的网格资源监控7.3.3 服务记账和经济模型7.3.4 Gridbus的资源中介7.4 网格计算的软件与中间件7.4.1 开源网格中间件包7.4.2 Globus Tookit体系结构（GT4）7.4.3 集装器和资源/数据管理7.4.4 ChinaGrid支持平台（CGSP）7.5 网格应用趋势和安全措施7.5.1 网格应用技术融合7.5.2 网格负载与性能预测7.5.3 网格安全执行的信任模型7.5.4 认证与授权方法7.5.5 网格安全基础设施（GSI）7.6 参考文献与习题第8章 对等计算和覆盖网络8.1 P2P计算系统8.1.1 P2P计算系统的基本概念8.1.2 P2P计算面临的基础挑战8.1.3 P2P网络系统分类8.2 P2P覆盖网络及其性质8.2.1 无结构P2P覆盖网络8.2.2 分布式哈希表（DHT）8.2.3 结构化P2P覆盖网络8.2.4 混合式覆盖网络8.3 路由、邻近性和容错8.3.1 P2P覆盖网络的路由8.3.2 P2P覆盖网络中的网络邻近性8.3.3 容错和失效恢复8.3.4 抗扰动与失效8.4 信任、信誉和安全管理8.4.1 节点信任和信誉系统8.4.2 信任覆盖网络和DHT实现8.4.3 PowerTrust：可扩展的信誉系统8.4.4 加强覆盖网络安全，抵御DDoS攻击8.5 P2P文件共享和版权保护8.5.1 快速搜索、副本和一致性8.5.2 P2P内容分发网络8.5.3 版权保护问题和解决方案8.5.4 P2P网络中的共谋盗版预防8.6 参考文献与习题第9章 普适云计算、物联网与社会网络9.1 支持普适计算的云趋势9.1.1 云计算在HPC/HTC和普适计算中的应用9.1.2 NASA和CERN的大规模私有云9.1.3 灵活和可扩展的云混搭系统9.1.4 移动云计算平台Cloudlet9.2 分布式系统和云的性能9.2.1 科研云综述9.2.2 数据密集型扩展计算（DISC）9.2.3 HPC/HTC系统的性能指标9.2.4 云计算的服务质量9.2.5 MPI、Azure、EC2、MapReduce、Hadoop的基准测试9.3 物联网关键技术9.3.1 实现普适计算的物联网9.3.2 射频标识（RFID）9.3.3 传感器网络和ZigBee技术9.3.4 全球定位系统（GPS）9.4 物联网创新应用9.4.1 物联网应用9.4.2 零售和供应链管理9.4.3 智能电网和智能建筑9.4.4 信息物理系统（CPS）9.5 在线社会网络和专业网络9.5.1 在线社会网络特征9.5.2 基于图论的社会网络分析9.5.3 社会网络社区和应用9.5.4 Facebook：大的社会网络9.5.5 Twitter：微博、新闻和提醒服务平台9.6 参考文献与习题索引
作者介绍
KaiHwang（黄铠），拥有加州大学伯克利分校博士学位。现为美国南加州大学电子工程与计算机科学终身教授，并先后担任清华大学计算机与网络系统方面EMC讲座教授、分布式与云计算IV讲习教授组的首席讲座教授。他曾获中国计算机学会颁发的届（2004年）海外杰出学者奖，并于2012年获得国际（IEEE）云计算大会（CloudCom）的终身成就奖。 Geoffrey C.Fox，美国印第安纳大学计算机科学、信息与物理学院的杰出教授和院长。他毕业于英国剑桥大学，在并行与分布式计算方面著作丰硕。他曾任职加州理工学院、Syracuse等校，指导毕业了60余位博士生。他目前也是清华大学的IV讲座访问教授。 Jack ongarra，美国田纳西大学电子工程与计算机科学杰出教授，美国橡树岭国家实验室首席研究员。他是世界知名的超级计算机与并行计算专家，也是美国工程院院士，清华大学的IV讲座访问教授。
序言
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