社交网站的数据挖掘与分析
￥ 6.23 1.1折 ￥ 59 九五品
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北京通州
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作者(美)罗塞尔,师蓉
出版社机械工业出版社
ISBN9787111369608
出版时间2012-02
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数301页
定价59元
上书时间2024-12-06
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:社交网站的数据挖掘与分析
定价：59.00元
作者:(美)罗塞尔,师蓉
出版社：机械工业出版社
出版日期：2012-02-01
ISBN：9787111369608
字数：
页码：301
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据，但是怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?本书简洁而且具有可操作性，它将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术，如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容，以及你闻所未闻的有用信息。 本书每章都介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术，这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。 通过本书，你将 . 获得对社交网络世界的直观认识 .使用GitHub上灵活的脚本来获取从诸如Twitter、Facebook和LinkedIn等社交网络API中的数据 . 学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据 . 通过XFN探讨基于微格式的社交联系 . 应用诸如TF-IDF、余弦相似性、搭配分析、文档摘要、派系检测之类的先进挖掘技术 . 通过基于HTML 5和JavaScript工具包的网络技术建立交互式可视化
目录
前言章 绪论：Twitter 数据的处理 Python 开发工具的安装 Twitter 数据的收集和处理 小结第2章 微格式：语义标记和常识碰撞 XFN 和朋友 使用XFN 来探讨社交关系 地理坐标：兴趣爱好的共同主线 （以健康的名义）对菜谱进行交叉分析 对餐厅评论的搜集 小结第3章 邮箱：虽然老套却很好用 mbox：Unix 的入门级邮箱 mbox CouchDB= 随意的E 分析 将对话线程化到一起 使用SIMILE Timeline 将邮件“事件”可视化 分析你自己的邮件数据 小结第4章 Twitter ：朋友、关注者和Setwise 操作 REST 风格的和OAuth-Cladded API 干练而中肯的数据采集器 友谊图的构建 小结第5章 Twitter：tweet ，所有的tweet ，只有tweet 笔PK 剑：和tweet PK 机枪（?!?） 对tweet 的分析（每次一个实体） 并置潜在的社交网站（或#JustinBieber VS #TeaParty） 对大量tweet 的可视化 小结第6章 LinkedIn ：为了乐趣（和利润？）将职业网络聚类 聚类的动机 按职位将联系人聚类 获取补充个人信息 从地理上聚类网络 小结第7章 Google Buzz：TF-IDF 、余弦相似性和搭配 Buzz=Twitter 博客（???） 使用NLTK 处理数据 文本挖掘的基本原则 查找相似文档 在二元语法中发Buzz 利用G 在中断之前试着创建一个搜索引擎…… 小结第8章 博客及其他：自然语言处理（等） NLP ：帕累托式介绍 使用NLTK 的典型NLP 管线 使用NLTK 检测博客中的句子 对文件的总结 以实体为中心的分析：对数据的深层了解 小结第9章 Facebook ：一体化的奇迹 利用社交网络数据 对Facebook 数据的可视化 小结0 章 语义网：简短的讨论 发展中的变革 人不可能只靠事实生活 期望
作者介绍
马修·罗塞尔（Matthew A.Russell），Digital ReasoningSystems公司的技术副总裁和Zaffra公司的负责人，是热爱数据挖掘、开源和Web应用技术的计算机科学家。他也是《Dojo:The DofinitiveGuide》（O'Reilly出版社）的作者。在LinkedIn上联系他或在Twitter上关注@ptwobrussell，可随时关注他的动态。
序言
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【封面】
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