数据质量管理基础
￥ 93.88 ￥ 69 九五品
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作者(英)樊文飞,(英)吉尔茨 著,刘瑞虹,贾西贝 译
出版社国防工业出版社
ISBN9787118101386
出版时间2016-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数229页
字数99999千字
定价69元
上书时间2024-12-04
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:数据质量管理基础
定价：69.00元
作者:(英)樊文飞,(英)吉尔茨 著,刘瑞虹,贾西贝 译
出版社：国防工业出版社
出版日期：2016-01-01
ISBN：9787118101386
字数：214000
页码：229
版次：1
装帧：平装
开本：大32开
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编辑推荐
《数据质量管理基础》内容同时覆盖重点理论和实践性算法，但并不给出正式论证。参考文献注解中可找到《数据质量管理基础》中理论与算法的相关论文出处和论证，以及拓展阅读材料。《数据质量管理基础》适合作为研究生教材，也可供数据质量管理领域的研究者与实践者的参考。为更好地消化《数据质量管理基础》内容，建议读者熟悉数据质量的相关基础知识，包括数理逻辑、计算复杂度理论、数据库理论等。《数据质量管理基础》回答数据质量管理的诸多问题，同时也启发细心的读者发现更多的问题。
内容提要
《数据质量管理基础》正文由7章组成（重点考虑关系型结构化数据）：章简介数据质量问题；第2章展开讨论条件依赖理论；第3章阐述发现条件依赖，以及基于发现条件依赖检测数据不一致、修复数据的实践技术；第4章介绍依赖匹配作为数据去重的匹配规则；第5章重温经典的两个信息完整性假定，即封闭世界假定和开放世界假定，并提出和研究相对信息完整性理论；第6章进行数据时效性建模，以便时间戳缺失情况下，在数据库中进行实体新值辨别并基于此返回查询结果；第7章探索数据质量问题之间的交互作用。
目录
作者介绍
序言
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【封面】
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