SPSS与研究方法
￥ 25.98 3.9折 ￥ 66 九五品
仅1件
作者荣泰生 著,白雪梅 校
出版社东北财经大学出版社有限责任公司
ISBN9787565407451
出版时间2012-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数482页
字数99999千字
定价66元
上书时间2024-12-03
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:SPSS与研究方法
定价：66元
作者:荣泰生 著,白雪梅 校
出版社：东北财经大学出版社有限责任公司
出版日期：2012-05-01
ISBN：9787565407451
字数：707000
页码：482
版次：1
装帧：平装
开本：大32开
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《SPSS与研究方法(第2版)》(作者荣泰生)以SPSS处理资料分析，掌握统计数值的含义；专题研究报告、硕博士论文写作必备工具书；以简明易懂的方式介绍SPSS统计技术；统计值视窗选择，以企业管理决策相关选项为主；各种操作指令，均为中英文对照。
内容提要
以SPSS处理资料分析，准确掌握统计数值的含义。专题研究报告、硕博士论文写作推荐工具书。以简明易懂的方式介绍SPSS统计技术。统计值视窗选择，以企业管理决策相关选项为主。各种操作指令，均为中英文对照。
目录
1 认识SPSS1．1 SPSS模块、系统需求与工具1．2 基本界面1．3 选项1．4 导入1．5 变量视图(Variable View)1．6 数据转换1．7 数据处理1．8 输出结果处理1．9 统计分析1．10 有关本书附录1．1 SPSS高级统计分析附录1．2 度量一数据类型2 认识研究方法2．1 何谓研究方法2．2 好的研究2．3 研究程序2．4 研究问题的界定2．5 研究背景、动机与目的2．6 文献回顾2．7 概念框架及研究假说2．8 研究设计2．9 数据分析2．10 研究结论与建议2．11 研究中常见的问题3 数据收集与样本描述3．1 量表的本质3．2 选择量表的考虑因素3．3 态度量表3．4 量表的来源3．5 问卷设计3．6 原始数据收集3．7 网络调查3．8 数据探索3．9 描述样本的统计值3．10 频率分布表3．11 描述性统计量3．12 统计图3．13 多重响应4 比较均值4．1 认识“比较均值”4．2 均值检验4．3 单样本T检验4．4 独立样本T检验4．5 配对样本T检验4．6 单因素方差分析4．7 重复度量4．8 重要统计检验值5 双因素方差、协方差分析5．1 认识双因素方差分析5．2 双因素受试者间设计(交互作用不显著)5．3 双因素受试者间设计(交互作用显著)5．4 拉丁方格设计5．5 混合设计5．6 双因素协方差分析5．7 重要统计检验值附录5．1 变量间的关系附录5．2 实验设计6 非参数检验6．1 认识非参数检验6．2 定序(秩)数据6．3 定类数据6．4 进一步探讨——对数线性模型(LogLinear)7 相关性测度7．1 认识相关性测度7．2 定距数据的相关性测度7．3 Peaon相关系数7．4 简单回归分析——模型与曲线估计7．5 简单回归分析释例7．6 定序数据的相关性测度7．7 定类数据的相关性测度8 因子分析与信度检验8．1 多变量分析8．2 认识因子分析8．3 因子分析8．4 信度检验8．5 重要统计检验值附录8．1 构念与概念附录8．2 良好测量工具的特性附录8．3 信度测量附录8．4 效度测量9 聚类分析9．1 认识聚类分析9．2 K均值聚类(非层次聚类法)9．3 层次聚类分析法9．4 TWO-STEP聚类附录9．1 聚类分析的深入探讨附录9．2 生活形态区隔10 多维尺度法10．1 认识多维尺度法10．2 数据编码与SPSS输入10．3 多维尺度(17ROXSCAL)——次序／相异性10．4 多维尺度方法(PROXSCAL)——区间／相似性10．5 多维尺度方法(PROXSCAL)——区间／相异性10．6 多维尺度方法(ALSCAL)10．7 对应分析10．8 重要统计检验值11 多元回归分析11．1 认识多元回归11．2 输入法(选入法) 11．3 多元回归的其他方法11．4 虚拟变量回归分析11．5 路径分析11．6 尺度(OPTIMAL SCALING)11．7 深入研究11．8 重要统计检验值附录11．1 因果性研究12 多变量方差、协方差分析12．1 认识多变量方差分析12．2 单因素多变量方差分析12．3 双因素多变量方差分析(TWO-WAYMANOVA)12．4 多变量协方差分析12．5 重要统计检验值13 判别分析13．1 认识判别分析13．2 判别分析——两群组区分13．3 多元判别分析13．4 虚拟变量判别分析13．5 二元LOGISTIC回归分析13．6 重要统计检验值14 典型相关分析14．1 认识典型相关分析14．2 路径图与线性组合14．3 SPSS程序14．4 语法说明14．5 结果分析后记
作者介绍
辅仁大学国贸系、管理学研究所副教授 美国波士顿大学企业管理硕士台湾政治大学企业管理学博士
序言
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