深度强化学习核心算法与应用

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北京通州

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作者陈世勇,苏博览,杨敬文著

出版社电子工业出版社

ISBN9787121417603

出版时间2021-09

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数160页

定价69元

上书时间2024-12-03

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商品描述: 基本信息
书名:深度强化学习核心算法与应用
定价：69.00元
作者:陈世勇,苏博览,杨敬文著
出版社：电子工业出版社
出版日期：2021-09-01
ISBN：9787121417603
字数：
页码：160
版次：
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐

内容提要
强化学习是实现决策智能的主要途径之一。经历数十年的发展，强化学习领域已经枝繁叶茂，技术内容纷繁复杂，这也为初学者快速入门造成障碍。本书是一本深度强化学习领域的入门读物，梳理了深度强化学习算法的发展脉络，阐述了各类算法之间的关联，它们之间既有继承也有更新和发展，这种写法可以帮助读者更好地掌握算法中不变的精髓，并理解在不同的场景下应如何根据情势作出调整。全书分为四部分。部分主要阐述强化学习领域的基本理论知识；第二部分讲解深度强化学习常用算法的原理、各算法之间的继承与发展，以及各自的算法流程；第三部分总结深度强化学习算法在游戏、推荐系统等领域的应用；第四部分探讨了该领域存在的问题和发展前景。本书适合想了解强化学习算法的小伙伴作为入门读物，也适合对强化学习感兴趣的读者阅读。
目录

作者介绍

序言

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