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Excel革命！超级数据透视表Power Pivot与数据分析表达式DAX快速

￥ 34.27 4.3折 ￥ 79 九五品

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北京通州
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作者林书明

出版社电子工业出版社

ISBN9787121390791

出版时间2020-07

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数276页

定价79元

上书时间2024-12-03

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品相描述：九五品
商品描述
基本信息
书名:Excel革命！超级数据透视表Power Pivot与数据分析表达式DAX快速入门
定价：79.00元
作者:林书明
出版社：电子工业出版社
出版日期：2020-07-01
ISBN：9787121390791
字数：
页码：276
版次：
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
适读人群 ：Excel中高级用户，数据分析人员，对PowerPivot与数据分析表达式DAX感兴趣的读者                              Power Pivot在数据分析方面的优势多表关联能力：Power Pivot不仅能够对多个表进行数据建模操作，而且提供了一套让数据提取和分析更加灵活的DAX工具功能更加丰富：在Power Pivot的世界中，我们几乎可以应对所有传统Excel数据透视表无法解决的难题更快的运算速度：Power Pivot采用了一种全新的内部数据组织方式，因此针对海量的数据处理、分析和展示速度明显加快
内容提要
Power Pivot，又称超级数据透视表，是Excel 中一个全新的、强大的数据分析工具，堪称Excel 的一项革命性的更新。本书将带你快速学习并掌握Power Pivot 数据建模与DAX（数据分析表达式）的相关内容，帮助你显著提升Excel 数据分析能力。本书在Power Pivot 与DAX 的讲解上具有一定的新颖性、独特性，读者对象为具有一定Excel 基础，并且对传统Excel 数据透视表有所了解的Excel 中高级用户。希望读者通过阅读本书，能够在较短的时间内熟悉并使用Power Pivot 和DAX。
目录
章 Power Pivot，超级数据透视表 11．1 传统Excel 数据透视表的能力与局限  11．1．1 传统Excel 数据透视表的能力  11．1．2 传统Excel 数据透视表的局限  41．2 Power Pivot 在数据分析方面的优势 41．2．1 多表关联能力  41．2．2 功能更加丰富  71．2．3 更快的运算速度  81．3 Power Pivot，数据分析更智能 8第2 章 Power Pivot，单表操作 102．1 传统Excel 数据透视表的工作原理 ．． 102．2 Power Pivot，Excel 革命 ． 162．3 进入Power Pivot 管理界面． 192．3．1 从Pivot Table 到Power Pivot  192．3．2 Power Pivot 中的自定义运算方法 ． 232．3．3 Power Pivot 中的计算列与度量值表达式 ． 252．3．4 重要的函数――CALCULATE 函数  262．4 Power Pivot 与DAX 函数  292．4．1 筛选限制移除函数――ALL 函数 302．4．2 ALL 函数与ALLEXCEPT 函数  362．4．3 CONCATENATEX 函数与VALUES 函数 ． 372．4．4 筛选函数――FILTER 函数  402．4．5 CALCULATE 函数与FILTER 函数 432．4．6 DAX 表达式与Power Pivot 超级数据透视表布局482．4．7 关于CALCULATE 函数的类比  502．4．8 返回表的CALCULATETABLE 函数  522．4．9 逐行处理汇总函数SUMX 552．5 Power Pivot 的初步总结 59第3 章 Power Pivot，多表建模  613．1 Power Pivot 数据模型的建立613．1．1 数据的获取 613．1．2 使用Power Pivot 的数据建模能力  623．1．3 一花一世界，一表一主题 633．1．4 表中的关键字与非重复值 663．1．5 表间的关联关系  673．1．6 无数据模型，不Power Pivot  713．1．7 表间的上下级关系 733．1．8 用DAX 思考，Think in DAX  733．2 多表数据模型中的计算列  763．2．1 RELATED 函数与RELATEDTABLE 函数  773．2．2 字符串连接函数CONCATENATEX 833．3 多表数据模型中的度量值表达式  853．3．1 计算列公式与度量值表达式在用途上的区别  853．3．2 将CONCATENATEX 函数用于度量值表达式中  873．4 VALUES 函数与DISTINCT 函数883．4．1 VALUES 函数 ． 883．4．2 DISTINCT 函数 ． 903．5 表间筛选、表内筛选与ALL 函数 ． 913．6 CALCULATE 函数与CALCULATETABLE 函数 ． 973．7 逐行处理函数――SUMX 函数与RANKX 函数  1003．7．1 SUMX 函数的进一步研究  1003．7．2 SUMX 函数与RELATEDTABLE 函数 ． 1073．7．3 以X 结尾的逐行处理函数的特点 1083．7．4 有点儿不一样的RANKX 函数 ． 1143．8 DAX 表达式与Power Pivot 数据模型密不可分 ． 1193．8．1 当前表、上级表与下级表  1213．8．2 DAX 表达式与数据模型 ．． 1233．8．3 筛选的是列，控制的是表  126第4 章 几个重要的DAX 函数再探讨  1294．1 DAX 核心函数――CALCULATE 函数  1294．1．1 关于CALCULATE 函数的一个重要事实  1304．1．2 CALCULATE 函数的基本能力 ． 1324．1．3 计算列公式中的CALULATE 函数  1344．1．4 CALCULATE 函数的应用场景总结 1394．2 FILTER 函数与CALCULATE 函数  1394．3 多表模型中的ALL 函数  1424．3．1 ALL 函数的参数是表中的一列 ． 1434．3．2 ALL 函数的参数是一个表  1464．3．3 ALL 参数是一个表中的多列  1474．3．4 Power Pivot 多表数据模型中关联字段的筛选效果 ． 1504．3．5 Power Pivot 多表数据模型中的ALL 函数 ． 1534．4 直接筛选和交叉筛选 1574．4．1 直接筛选判定函数ISFILTERED ． 1574．4．2 交叉筛选判定函数ISCROSSFILTERED ． 1574．5 单一值判断函数HASONEVALUE ． 1624．6 筛选叠加函数KEEPFILTERS  1644．7 有点难度的ALLSELECTED 函数 ．． 1674．8 ALLSELECTED 函数的应用  1724．9 VAR，复杂DAX 分步完成 ． 173第5 章 日期表与日期智能函数 ． 1805．1 日期表：标记与自动生成  1815．2 与日期相关的“智能”函数1855．2．1 SAMEPERIODLASTYEAR 函数 ． 1855．2．2 DATESYTD 函数  1895．2．3 TOTALYTD 函数  190第6 章 DAX 中的一些重要概念与函数 ． 1926．1 Power Pivot 中的数据类型 1926．2 逐行处理函数再探讨  1946．3 CALCULATE 函数再回顾  1996．4 创建Power Pivot 数据模型中的临时维度表． 2026．5 USERELATIONSHIP 函数  2056．6 EARLIER 函数 ． 209第7 章 DAX 分析结果的表呈现 2147．1 查询求值指令EVALUATE ．． 2147．2 用于表再造的函数  2197．2．1 分组汇总函数SUMMARIZE ． 2197．2．2 增加计算列函数ADDCOLUMNS 2247．2．3 构造新表函数SELECTCOLUMNS  2267．2．4 生成只有一行的表的函数ROW ．． 2287．2．5 在EVALUATE 指令中使用度量值表达式 ． 2297．3 几个仿SQL 查询功能的DAX 函数  2307．3．1 交集查询函数INTERSECT ． 2307．3．2 交叉连接函数CROSSJOIN ． 2327．3．3 将两个表做减法的函数EXCEPT  2337．3．4 连接表函数UNION 2347．3．5 IN 操作符与CONTAINSROW 函数  235第8 章 Power Pivot 与DAX 的综合案例 ． 241后记  264
作者介绍
林书明，南开大学MBA，现就职于某国际半导体公司，知名Office软件数据分析类图书作者。已出版多部数据分析与处理类书籍。主要作品有《让Excel飞！职场Office效率提升秘籍》《表哥的Access入门：以Excel视角快速学习数据库知识》《学会VBA，菜鸟也高飞！》《指尖上的效率，Excel快捷键手册》等。
序言

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