零基础学大数据算法
￥ 12.61 2.1折 ￥ 59 九五品
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北京通州
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作者王宏志著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121289378
出版时间2016-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数268页
定价59元
上书时间2024-12-02
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:零基础学大数据算法
定价：59.00元
作者:王宏志著
出版社：电子工业出版社
出版日期：2016-06-01
ISBN：9787121289378
字数：
页码：268
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
本书是通俗易懂的大数据算法教程。通篇采用师生对话的形式，旨在用通俗的语言、轻松的气氛，帮助读者理解大数据计算领域中的基础算法和思想。本书由背景篇、理论篇、应用篇和实践篇四部分组成。背景篇介绍大数据、算法、大数据算法等基本概念和背景；理论篇介绍解决大数据问题的亚线性算法、磁盘算法、并行算法、众包算法的基本思想和理论知识；应用篇介绍与大数据问题息息相关的数据挖掘和推荐系统的相关知识；实践篇从实际应用出发，引导读者动手操作，帮助读者通过实际程序和实验验证磁盘算法、并行算法和众包算法。在讲解每一个大数据问题之前，本书都会介绍大量的经典算法和基础数据结构知识，不仅可以帮助学习过数据结构与算法、算法设计与分析等课程的同学复习，同时能够让入门的“小菜鸟”们，不会因为没有学习过经典算法而对本书望而却步，轻松地掌握大数据算法！
目录
目 录 篇 背景篇 章 何谓大数据 41.1 身边的大数据 41.2 大数据的特点和应用 6第2 章 何谓算法 82.1 算法的定义 82.2 算法的分析 142.3 基础数据结构——线性表 242.4 递归——以阶乘为例 28第3 章 何谓大数据算法 31第2 篇 理论篇第4 章 窥一斑而见全豹——亚线性算法 344.1 亚线性算法的定义 344.2 空间亚线性算法 354.2.1 水库抽样 354.2.2 数据流中的频繁元素 374.3 时间亚线性计算算法 404.3.1 图论基础回顾 404.3.2 平面图直径 454.3.3 生成树 464.4 时间亚线性判定算法 534.4.1 全0 数组的判定 534.4.2 数组有序的判定 55第5 章 价钱与性能的平衡——磁盘算法 585.1 磁盘算法概述 585.2 外排序 625.3 外存数据结构——磁盘查找树 715.3.1 二叉搜索树回顾 715.3.2 外存数据结构——B 树 785.3.3 高维外存查找结构——KD 树 805.4 表排序 835.5 表排序的应用 865.5.1 欧拉回路技术 865.5.2 父子关系判定 875.5.3 前序计数 885.6 时间前向处理技术 905.7 缩图法 98第6 章 1 1＞2——并行算法 1036.1 MapReduce 初探 1036.2 MapReduce 算法实例 1066.2.1 字数统计 1066.2.2 平均数计算 1086.2.3 单词共现矩阵计算 1116.3 MapReduce 进阶算法 1156.3.1 join 操作 1156.3.2 MapReduce 图算法概述 1226.3.3 基于路径的图算法 125第7 章 MapReduce 的并行计算 1317.1 MapReduce 平台的局限 1317.2 基于图处理平台的并行算法 1367.2.1 概述 1367.2.2 BSP 模型下的单源短路径 1377.2.3 计算子图同构 141第8 章 众人拾柴火焰高——众包算法 1448.1 众包概述 1448.1.1 众包的定义 1448.1.2 众包应用举例 1468.1.3 众包的特点 1498.2 众包算法例析 152第3 篇 应用篇第9 章 大数据中有黄金——数据挖掘 1589.1 数据挖掘概述 1589.2 数据挖掘的分类 1599.3 聚类算法——k-means 1609.4 分类算法——Naive Bayes 1660 章 推荐系7010.1 推荐系统概述 17010.2 基于内容的推荐方法 17310.3 协同过滤模型 176第4 篇 实践篇1 章 磁盘算法实践 1862 章 并行算法实践 19412.1 Hadoop MapReduce 实践 19412.1.1 环境搭建 19412.1.2 配置Hadoop 20112.1.3 “Hello World”程序—— WordCount 20312.1.4 Hadoop 实践案例——记录去重 21312.1.5 Hadoop 实践案例——等值连接 21612.1.6 多机配置 22112.2 适于迭代并行计算的平台——Spark 22412.2.1 Spark 初探 22412.2.2 单词出现行计数 23012.2.3 在Spark 上实现WordCount 23612.2.4 在HDFS 上使用Spark 24112.2.5 Spark 的核心操作——Transformation 和Action 24412.2.6 Spark 实践案例——PageRank 2473 章 众包算法实践 25113.1 认识AMT 25113.2 成为众包工人 252
作者介绍
序言
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【封面】
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