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数字图像处理与分析

649 49 九五品

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北京通州
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作者杨帆 著

出版社北京航空航天大学出版社

ISBN9787512417755

出版时间2015-05

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数348页

字数99999千字

定价49元

上书时间2024-11-30

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品相描述:九五品
商品描述
基本信息
书名:数字图像处理与分析
定价:49.00元
作者:杨帆 著
出版社:北京航空航天大学出版社
出版日期:2015-05-01
ISBN:9787512417755
字数:489000
页码:348
版次:3
装帧:平装
开本:16开
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内容提要
《数字图像处理与分析(第3版)》系统介绍了数字图像处理与分析技术中涉及的有代表性的思想、算法与应用,跟踪图像处理技术的发展前沿,以图像频域变换、图像增强、图像复原、图像压缩编码、数学形态学及应用、图像分割技术、图像特征分析、图像配准与识别、实用数字图像处理与应用系统为主线,系统讲述图像处理与分析技术的理论基础、典型算法和应用实例。与第2版相比,本版又针对目前的发展及应用增加了图像水印技术等内容。编写上力求系统性、实用性与先进性相结合,理论与实践交融,既注重传统知识的讲授,又兼顾新技术、新成果的应用。  本书可作为电子信息工程、通信工程、电子科学与技术、计算机应用、医学生物工程、自动控制等专业本科生的教学用书,也可作为从事数字图像处理工作的技术人员的参考用书。
目录
章图像处理的基础知识1.1数字图像处理概述1.1.1数字图像处理及其特点1.1.2数字图像处理研究的主要内容1.1.3数字图像处理的发展与应用1.2图像数字化技术1.2.1图像的数学模型1.2.2图像的采样1.2.3图像的量化1.3图像获取技术1.3.1图像采集系.3.2图像输入设备1.4图像文件格式及类型1.4.1常用的图像文件格式1.4.2数字图像类型1.5图像的视觉原理1.5.1人的视觉模型1.5.2人的视觉特性1.5.3色度学基础1.5.4图像质量评价1.6MATLAB在图像处理中的应用简介1.6.1MATLAB图像处理工具箱1.6.2MATLAB图像处理基本过程习题与思考题第2章图像的频域变换2.1傅里叶变换2.1.1连续函数的傅里叶变换2.1.2离散函数的傅里叶变换2.1.3二维离散傅里叶变换的基本性质2.1.4快速离散傅里叶变换2.2离散余弦变换2.2.1一维离散余弦变换2.2.2二维离散余弦变换2.2.3快速离散余弦变换2.3KL变换2.3.1KL变换的定义2.3.2KL变换的性质2.4离散沃尔什哈达玛变换2.4.1离散沃尔什变换2.4.2离散哈达玛变换2.5小波变换2.5.1小波变换的基本知识2.5.2小波变换在图像处理方面的应用习题与思考题第3章图像增强与复原3.1图像增强与图像复原技术概述3.1.1图像增强的体系结构3.1.2图像复原的体系结构3.2灰度变换3.2.1灰度线性变换3.2.2灰度非线性变换3.3直方图修正3.3.1灰度直方图的定义3.3.2直方图的计算3.3.3直方图的均衡化3.4图像平滑3.4.1滤波原理与分类3.4.2空域低通滤波3.4.3频域低通滤波3.5图像锐化3.5.1空域高通滤波3.5.2频域高通滤波3.5.3同态滤波器图像增强的方法3.6伪彩色增强3.6.1灰度分层法伪彩色处理3.6.2灰度变换法伪彩色处理3.6.3频域伪彩色处理3.7图像退化与图像复原3.7.1图像的退化模型3.7.2图像复原的基本方法3.7.3图像复原实现的案例分析3.7.4运动模糊图像的复原习题与思考题第4章图像的几何变换4.1几何变换基础4.1.1齐次坐标4.1.2齐次坐标的一般表现形式及意义4.1.3二维图像几何变换的矩阵4.2图像的位置变换4.2.1图像平移变换4.2.2图像镜像变换4.2.3图像旋转变换4.3图像形状变换4.3.1图像比例缩放变换4.3.2图像错切变换4.4图像复合变换4.4.1图像复合变换概述4.4.2图像复合变换案例分析4.5三维几何变换的投影变换简介4.5.1投影变换4.5.2透视投影4.5.3平行投影习题与思考题第5章图像的压缩编码5.1图像压缩编码基础5.1.1图像压缩编码的必要性5.1.2图像压缩编码的可能性5.1.3图像压缩编码的分类5.1.4图像压缩编码的系统评价5.2熵编码5.2.1哈夫曼编码522香农范诺编码5.2.3算术编码5.2.4行程编码5.3预测编码5.3.1DPCM基本原理5.3.2最佳线性预测编码方法5.3.3自适应预测编码方法5.4变换编码5.5图像压缩编码国际标准5.5.1静止图像压缩标准JPEG5.5.2活动图像压缩标准MPEG习题与思考题第6章图像形态学处理6.1形态学图像处理6.1.1形态学图像处理方法6.1.2基本符号和定义6.2二值形态学图像处理6.2.1腐蚀6.2.2膨胀6.2.3结构元素的分解6.2.4开运算与闭运算6.3灰度形态学图像处理6.3.1腐蚀与膨胀6.3.2开运算与闭运算6.4形态学滤波及骨架抽取6.4.1形态学滤波6.4.2骨架抽取习题与思考题第7章图像分割7.1阈值选取的图像分割7.1.1灰度阈值分割7.1.2直方图阈值7.1.3最大熵阈值7.1.4全局阈值分割和局部阈值法7.1.5二维直方图阈值7.2区域的图像分割7.2.1区域生长法7.2.2分裂合并分割方法7.3边缘检测的图像分割7.3.1边缘检测的基本原理7.3.2边缘检测算子7.4Hough变换的线圆检测7.4.1Hough变换原理7.4.2应用Hough变换检测空间曲线案例7.5运动图像目标分割7.5.1图像背景差值法7.5.2图像差分法习题与思考题第8章图像特征分析8.1颜色特征分析8.1.1颜色直方图8.1.2直方图不变特征量8.1.3颜色矩8.2形状特征分析8.2.1链码8.2.2傅里叶描述子8.2.3几何特征的描述8.2.4形状特征的描述8.2.5不变矩8.3纹理特征分析8.3.1自相关函数8.3.2灰度共生矩阵法8.3.3频谱法8.4其他特征分析8.4.1标记8.4.2拓扑描述符习题与思考题第9章图像配准及识别9.1图像配准基础9.1.1图像配准的定义9.1.2图像配准的基本流程9.2基于灰度信息的图像配准算法9.2.1互相关配准方法9.2.2最大互信息配准方法9.3基于特征的图像配准方法9.3.1基于点特征的图像配准算法9.3.2基于线特征的图像配准算法9.4基于优化策略的图像配准算法9.4.1幅度排序相关搜索算法9.4.2分层搜索算法9.4.3智能搜索算法9.5图像识别的主要方法9.5.1统计识别方法9.5.2模糊识别方法9.5.3人工神经网络分类方法习题与思考题0章实用数字图像处理与分析系0.1图像数字水印技术10.1.1数字水印的嵌入10.1.2数字水印的提取10.1.3数字水印的攻击实验10.2人脸图像自动识别技术的实现10.2.1人脸识别系统基本结构10.2.2人脸图像的预处理10.2.3人脸图像的特征提取10.2.4分类过程10.2.5识别结果习题与思考题附录AMATLAB图像处理工具箱函数附录B图像处理技术常用英汉术语(词汇)对照参考文献
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序言

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