多元统计分析及R语言建模
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56
九五品
仅1件
作者会
出版社高等教育出版社
ISBN9787040509168
出版时间2020-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数368页
定价56元
上书时间2024-06-02
商品详情
- 品相描述:九五品
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基本信息
书名:多元统计分析及R语言建模
定价:56.00元
作者:会
出版社:高等教育出版社
出版日期:2020-01-01
ISBN:9787040509168
字数:
页码:368
版次:5
装帧:平装
开本:16开
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内容提要
《多元统计分析及R语言建模(第五版)》重点介绍R语言在多元数据分析和统计建模方面的应用技巧,内容涉及多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流多元统计分析方面的内容。《多元统计分析及R语言建模(第五版)》内容丰富、图文并茂、可操作性强且便于查阅,能有效地帮助读者提高数据处理与统计分析的水平和工作效率。作者还建立了学习博客(Rstat.leanote.com),书中的例子数据、习题数据及R语言代码都可直接在上面下载使用。 《多元统计分析及R语言建模(第五版)》适合各个层次的多元数据分析用户,既可作为初学者的入门指南,又可作为中、高级用户的参考手册。同时也可作为各大中专院校和培训班的多元数据分析教材。
目录
章 多元统计分析概述1.1 多元统计分析的历史1.2 多元统计分析的用途1.3 多元统计分析的内容1.4 统计分析软件及应用1.5 R语言系统的设置案例1:R语言编程系统及云计算平台思考练习题1第2章 多元数据的数学表达2.1 收集和整理多元数据2.2 数据的数学表达2.3 数据矩阵及R表示2.4 数据框及R表示2.5 多元数据的R调用2.6 多元数据简单R分析案例2:多元数据的基本统计分析思考练习题2第3章 多元数据的直观表示3.1 直观分析3.2 条图及R使用3.3 箱尾图及R使用3.4 星相图及R使用3.5 脸谱图及R使用3.6 调和曲线及R使用3.7 其他多元分析图案例3:城市现代化水平的直观分析思考练习题3第4章 多元相关与线性回归分析4.1 变量之间的关系分析4.2 多元线性回归分析4.3 多元相关分析4.4 回归变量的选择方法案例4:财政收入的多因素分析案例选题思考练习题4第5章 广义与一般线性模型5.1 数据分类与模型选择5.2 义线性模型5.3 一般线性模型案例5:广义线性模型的应用案例选题思考练习题5第6章 判别分析6.1 判别分析的概述6.2 Fisher判别法6.3 距离判别法6.4 Bayes判别法案例6:企业财务状况的判别分析案例选题思考练习题6第7章 聚类分析7.1 聚类分析的概念和类型7.2 聚类统计量7.3 系统聚类法7.4 快速聚类法7.5 聚类分析应注意的问题案例7:全国区域经济发展的聚类分析案例选题思考练习题7第8章 主成分分析8.1 主成分分析的概念8.2 主成分分析的性质8.3 主成分分析步骤8.4 主成分分析注意事项案例8:电信业发展的主成分分析案例选题思考练习题8第9章 因子分析9.1 因子分析的思想9.2 因子分析模型9.3 因子载荷及解释9.4 因子旋转9.5 因子得分9.6 因子分析的步骤9.7 实际中进行因子分析案例9:上市公司经营业绩评价的因子分析案例选题思考练习题90章 对应分析10.1 对应分析的提出10.2 对应分析的基本原理10.3 对应分析计算10.4 对应分析注意事项案例10:对应分析在农民收入分析中的应用案例选题思考练习题101章 典型相关分析11.1 引言11.2 相关分析基本架构11.3 典型相关分析原理11.4 典型相关分析步骤案例11:农村居民收入和支出典型相关分析案例选题思考练习题112章 多维标度MDS分析12.1 MDS的基本概念和方法12.2 MDS的古典解12.3 MDs非度量方法12.4 MDS计算过程案例12:各地区工资水平的多维标度分析案例选题思考练习题123章 综合评价方法及应用13.1 综合评价的基本概念13.2 综合评价指标体系构建13.3 评价指标权重的确定13.4 综合评价方法及应用案例13:区域自主创新能力的层次分析案例选题思考练习题134章 R语言及其函数使用说明14.1 关于R语言14.2 R语言包及其函数14.3 自编函数及学习博客附录 随机向量及其分布参考文献
作者介绍
序言
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