电子商务数据分析实践
￥ 7.02 1.1折 ￥ 62 九五品
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作者北京博导前程信息技术股份有限公司
出版社高等教育出版社
ISBN9787040474121
出版时间2019-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数184页
定价62元
上书时间2024-06-01
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:电子商务数据分析实践
定价：62.00元
作者:北京博导前程信息技术股份有限公司
出版社：高等教育出版社
出版日期：2019-11-01
ISBN：9787040474121
字数：
页码：184
版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
《电子商务数据分析实践（中级）》是电子商务数据分析1+X证书制度系列教材之一，针对《电子商务数据分析职业技能等级标准》（中级），配套《电子商务数据分析概论》设计的活页式、工作手册式实践教材。 《电子商务数据分析实践（中级）》共包括数据采集与处理方案制定、市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析、数据监控与报告撰写5个工作领域。通过学习，能够掌握数据采集与处理方案的撰写，通过数据分析目标，明确数据指标类型、数据获取渠道，并对数据进行初步整理。掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，包括市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析。能够根据不同电子商务情境下的数据分析目标，开展数据监控、分析，及时发现数据异常并提出优化建议，完成数据分析报告撰写。 《电子商务数据分析实践（中级）》立足于岗位，内容全面、过程清晰、重点突出，既可作为应用型本科院校、中高等职业院校电子商务、经济管理、市场营销等专业的教材，也可作为电子商务数据分析的培训教材，还可以作为从事电子商务数据采集、数据处理、可视化等运营工作的企业人员的自学用书。 与《电子商务数据分析实践（中级）》配套的“电子商务数据分析概论”在线开放课程建设了微课、PPT课件、习题答案、源数据等类型丰富的数字资源，精选其中具有典型性、实用性的优质资源在教材中以方式标注，供读者即扫即用。其他资源服务见“郑重声明”页的资源服务提示。
目录
工作领域一 数据采集与处理方案制定工作任务一 市场数据采集与处理方案制定工作子任务一 市场规模数据采集与处理方案制定工作子任务二 竞争对手商品结构数据采集与处理方案制定工作任务二 运营数据采集与处理方案制定工作子任务一 直通车推广数据采集与处理方案制定工作子任务二 店铺销售数据采集与处理方案制定工作任务三 产品数据采集与处理方案制定工作子任务一 产品指数数据采集与处理方案制定工作子任务二 产品复购率数据采集与处理方案制定工作领域二 市场数据分析工作任务一 行业数据分析工作子任务一 目标行业发展分析工作子任务二 市场需求分析及预测工作任务二 竞争数据分析工作子任务一 行业竞争对手识别工作子任务二 竞店数据分析工作子任务三 竞品数据分析工作领域三 运营数据分析工作任务一 客户数据分析工作子任务一 客户分类工作子任务二 描绘客户画像工作子任务三 客户忠诚度分析工作子任务四 客户行为分析工作任务二 推广数据分析工作子任务量结构分析工作子任务二 关键词推广效果分析工作子任务三 活动推广效果分析工作子任务四 内容运营效果分析工作任务三 销售数据分析工作子任务一 交易数据分析工作子任务二 服务数据分析工作任务四 供应链数据分析工作子任务一 采购数据分析工作子任务二 订单时效分析工作子任务三 仓储数据分析……工作领域四 产品数据分析工作领域五 数据监控与报告撰写参考文献
作者介绍
序言
工作领域一 数据采集与处理方案制定工作任务一 市场数据采集与处理方案制定工作子任务一 市场规模数据采集与处理方案制定工作子任务二 竞争对手商品结构数据采集与处理方案制定工作任务二 运营数据采集与处理方案制定工作子任务一 直通车推广数据采集与处理方案制定工作子任务二 店铺销售数据采集与处理方案制定工作任务三 产品数据采集与处理方案制定工作子任务一 产品指数数据采集与处理方案制定工作子任务二 产品复购率数据采集与处理方案制定工作领域二 市场数据分析工作任务一 行业数据分析工作子任务一 目标行业发展分析工作子任务二 市场需求分析及预测工作任务二 竞争数据分析工作子任务一 行业竞争对手识别工作子任务二 竞店数据分析工作子任务三 竞品数据分析工作领域三 运营数据分析工作任务一 客户数据分析工作子任务一 客户分类工作子任务二 描绘客户画像工作子任务三 客户忠诚度分析工作子任务四 客户行为分析工作任务二 推广数据分析工作子任务一 流量结构分析工作子任务二 关键词推广效果分析工作子任务三 活动推广效果分析工作子任务四 内容运营效果分析工作任务三 销售数据分析工作子任务一 交易数据分析工作子任务二 服务数据分析工作任务四 供应链数据分析工作子任务一 采购数据分析工作子任务二 订单时效分析工作子任务三 仓储数据分析……工作领域四 产品数据分析工作领域五 数据监控与报告撰写参考文献
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【封面】
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