近代统计方法
￥ 35.7 9.8折 ￥ 36.4 九五品
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作者师义民 等 著
出版社高等教育出版社
ISBN9787040322910
出版时间2011-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数299页
字数360千字
定价36.4元
上书时间2024-05-25
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:近代统计方法
定价：36.40元
作者:师义民 等 著
出版社：高等教育出版社
出版日期：2011-07-01
ISBN：9787040322910
字数：360
页码：299
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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为适应研究生数理统计课程教学改革的需要，许勇等编写了这本《近代统计方法》教科书。本书的前身是“近代统计方法”讲义，该讲义曾在我校研究生教学中使用6届。这次编写是在保留原讲义内容优点的基础上，补充和修改而成的。本书着力于近代统计的基本概念、基本方法和基本理论，充分反映近代统计的新发展与应用，力求做到理论与实际相结合，为读者进入理论研究领域和实际应用领域打下扎实的基础。
内容提要
《近代统计方法》介绍了近代统计的基本概念、基本方法和基本理论，充分反映近代统计的新发展与应用，力求做到理论与实际相结合，叙述严谨，由浅入深。 《近代统计方法》共分九章，主要包括：概率论基础，抽样分布，参数估计，稳健统计初步，贝叶斯估计，假设检验，回归分析，多元分析初步，可靠性统计简介。书中配有大量的例题与习题，强调近代统计的思想、理论、方法及应用。 《近代统计方法》可作为高等学校工科类、管理学类以及数学类相关专业研究生的“近代统计方法”课程教材，亦可供工程技术人员参考使用。
目录
章 概率论基础1.1 概率空间1.1.1 概率的公理化定义1.1.2 概率空间1.2 多维随机变量及其分布1.2.1 多维随机变量及其分布1.2.2 边缘分布1.2.3 条件分布1.2.4 随机变量的独立性1.2.5 多维随机变量函数的分布1.3 随机变量的矩1.4 特征函数及其性质1.4.1 特征函数的定义1.4.2 特征函数的性质1.4.3 多元特征函数1.5 常用分布族1.5.1 离散型分布族1.5.2 连续型分布族习题一第二章 抽样分布2.1 基本概念2.1.1 总体和样本2.1.2 统计量2.1.3 经验分布函数2.1.4 统计模型2.2 充分统计量与完备统计量2.2.1 充分统计量2.2.2 完备统计量2.2.3 指数分布族及其完备性2.3 抽样分布2.3.1 一般抽样分布2.3.2 正态总体的抽样分布2.3.3 次序统计量及其分布2.3.4 三大抽样分布2.4 大样本理论习题二第三章 参数估计3.1 矩估计和似然估计3.1.1 矩估计法3.1.2 似然估计法3.2 估计量的评判标准3.2.1 无偏性3.2.2 有效性3.2.3 相合性（或一致性）3.3 一致方差无偏估计3.4 参数的区间估计3.4.1 区间估计的概念3.4.2 数学期望的置信区间3.4.3 正态总体方差的区间估计3.4.4 两个正态总体均值差的区间估计3.4.5 两个正态总体方差比的区间估计3.4.6 单侧置信区间3.4.7 非正态总体参数的置信区间习题三第四章 稳健统计初步4.1 稳健性概念4.1.1 为什么引入稳健性？4.1.2 稳健性概念4.1.3 稳健统计简史4.2 稳健性的数学描述4.2.1 定性稳健性4.2.2 定量稳健性4.3 优良性准则4.3.1 极小化极大准则4.3.2 假定模型下优准则4.4 位置估计4.4.1 位置泛函与位置参数4.4.2 m估计及其性质4.4.3 huberm估计和中位数的优良性4.4.4 其他常用的估计习题四第五章 贝叶斯估计5.1 基本概念5.1.1 先验分布与后验分布5.1.2 先验分布的确定5.1.3 统计决策的三个要素5.1.4 决策函数与风险函数5.2 贝叶斯点估计5.2.1 贝叶斯点估计5.2.2 贝叶斯估计的误差5.3 贝叶斯区间估计5.4 贝叶斯估计的性质5.4.1 决策函数的容许性5.4.2 估计5.4.3 贝叶斯估计的性质5.5 经验贝叶斯估计5.5.1 非参数经验贝叶斯估计5.5.2 参数经验贝叶斯估计习题五第六章 假设检验6.1 假设检验的基本概念6.1.1 统计假设6.1.2 检验函数6.1.3 两类错误和检验的水平6.1.4 无偏检验与优势检验6.2 似然比检验6.2.1 似然比检验6.2.2 正态总体的似然比检验6.3 非参数检验6.3.1 符号检验6.3.2 秩和检验法6.3.3 分布中含有未知参数的x2拟合优度检验6.3.4 科尔莫哥洛夫及斯米尔诺夫检验习题六第七章 回归分析7.1 多元线性回归7.1.1 多元线性回归模型7.1.2 未知参数的估计7.1.3 估计量的分布及性质7.1.4 回归系数及回归方程的显著性检验7.1.5 预测问题7.2 多重多元线性回归7.2.1 多重多元线性回归模型7.2.2 二乘估计7.2.3 二乘估计的性质7.2.4 回归方程的显著性检验7.3 广义线性回归7.3.1 广义线性回归的基本概念7.3.2 参数的似然估计7.3.3 假设检验习题七第八章 多元分析初步8.1 多元正态分布参数的估计与检验8.1.1 多元正态分布的参数估计8.1.2 正态总体均值向量的假设检验8.2 判别分析8.2.1 距离判别法8.2.2 贝叶斯（bayes）判别法8.2.3 费歇尔判别法8.3 主成分分析8.3.1 协方差矩阵笠阎那樾8.3.2 协方差矩阵笪粗那樾习题八第九章 可靠性统计简介9.1 基本概念9.2 可靠性特征量9.2.1 可靠度9.2.2 可靠寿命和中位寿命9.2.3 累积失效概率与平均寿命9.2.4 失效率和失效率曲线9.3 寿命试验中的参数估计方法9.3.1 （n，无，r）9.3.2 （n，有，r）9.3.3 （n，有，）9.3.4 （n，有，）9.4 可靠性试验中的假设检验问题9.4.1 定时截尾寿命试验下失效率的检验方案9.4.2 定时截尾寿命试验下平均寿命的检验方案9.4.3 系统可靠性习题九附录附表1 泊松分布表附表2 标准正态分布数值表附表3 t布上侧分位数表附表4 x2临界值表附表5.1 f分布临界值表（a=0.05）附表5.2 f分布临界值表（a=0.1 0）附表5.3 f分布临界值表（a=0.01）附表5.4 f分布临界值表（a=-0.025）附表6 相关系数临界值表附表7 科尔莫哥洛夫（kolmogorov）检验的临界值（dn，a）表附表8 dn的极限分布函数数值表附表9 秩和检验表P（T1〈T〈T2）：1-a参考文献
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序言
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