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教育统计学

9.8 3.2折 30.6 九五品

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作者孙杰远 主编

出版社高等教育出版社

ISBN9787040296495

出版时间2010-12

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数342页

字数99999千字

定价30.6元

上书时间2024-05-25

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品相描述:九五品
商品描述
基本信息
书名:教育统计学
定价:30.6元
作者:孙杰远 主编
出版社:高等教育出版社
出版日期:2010-12-01
ISBN:9787040296495
字数:390000
页码:342
版次:1
装帧:平装
开本:16开
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编辑推荐
p>    教育统计学是教育学与数理统计学相结合的一门交叉学科。它将统计的一般原理和方法应用于教育实际工作和教育科学研究,通过数据的分析和处理,为教育工作者探索教育规律、解决教育问题、检查教育效率,提供一种科学的工具与方法。由孙杰远主编的《教育统计学》的主要内容包含三大块:描述统计、推断统计和实验统计。描述统计的基本任务是研究简缩教育数据、定性和定量描述这些数据。推断统计的基本任务是研究参数估计、假设检验、统计分析和决策。
内容提要
由孙杰远主编的《教育统计学》共十章,以学习者需求为中心,以实践实用为取向,整合与呈现教育统计学的经典、实用、核心与前沿的内容。张概述了教育统计学的性质、用途及主要内容,第二、三章探讨了描述统计的核心内容,第四章概述了推断统计的基础以及主要内容,第五至八章重点探讨了教育统计学常用的平均数检验、单因素方差分析、一般线性模型分析、相关分析与回归分析,第九、十章探讨了教育统计学的前沿工具,即因素分析和结构方程模型分析。《教育统计学》的主要特点是需求导向和实践取向,可作为高等院校教育统计学课程的教学用书,适用于教育学各专业、教师教育各专业本科教学,同时也适于硕士研究生、教育科学研究者及各级各类教师培训使用。
目录
章 绪论 节 教育统计学的性质与用途  一、教育统计学的性质  二、教育统计学的用途  三、学习教育统计学的意义 第二节 教育统计学的内容  一、描述统计  二、推断统计  三、实验设计 第三节 学习教育统计学的注意事项  一、明确学习教育统计学的目的与任务  二、重点把握各类统计方法的使用条件  三、注意理论学习与实践应用相结合第二章 常用统计表与图 节 常用统计表及制作  一、常用统计表  二、定性数据的频数分布表及制作  三、定量数据的频数分布表及制作 第二节 常用统计分析图及制作  一、茎叶图及制作  二、条形图及制作  三、扇形图及制作  四、线形图及制作  五、散点图及制作第三章 数据的特征量及统计分析 节 集中量  一、平均数  二、中位数  三、众数  四、算术平均数、中位数与众数的关系 第二节 差异量  一、全距、四分位距与百分位距  二、平均差  三、方差和标注差  四、相对差异量  五、偏态系数 第三节 应用SPSS统计分析特征量  一、描述统计的频率分析  二、平均数统计分析  三、多重响应数据的统计分析第四章 推断统计概述 节 概率论的基本知识  一、随机事件的概率  二、随机变量及其分布  三、几种常见的概率分布 第二节 抽样与抽样分布  一、抽样的相关概念  二、抽样与分布抽样 第三节 参数估计与假设检验  一、总体参数估计的基本理论  二、假设检验的基本理论第五章 平均数检验与单因素方差分析 节 总体平均数的检验  一、单个总体平均数的显著性检验  二、两个总体平均数差异的显著性检验 第二节 独立样本t检验  一、两个总体服从正态分布,方差都已知  二、两个总体服从正态分布,方差都未知  三、独立大样本  四、实例及SPSS操作与结果解释 第三节 配对样本t检验  一、两个相关样本的相关系数未知  二、两个相关样本的相关系数已知  三、实例及SPSS操作与结果解释 第四节 单因素方差分析  一、方差分析中常见的术语  二、方差分析的基本原理  三、单因素方差分析的基本步骤  四、实例及SPSS操作与结果解释第六章 一般线性模型分析 节 一般线性模型分析概述  一、一般线性模型分析的基本概念  二、多因素方差分析的基本原理  三、协方差分析概述  四、一般线性模型分析的SPSS模块概述 第二节 单变量多因素方差分析  一、单变量多因素方差分析概述  二、实例及SPSS操作与结果解释 第三节 多变量多因素方差分析  一、多变量多因素方差分析概述  二、实例及SPSS操作与结果解释 第四节 重复测量方差分析  一、重复测量方差分析概述  二、实例及SPSS操作与结果解释第七章 相关分析 节 相关分析原理及操作  一、相关分析的基本概念  二、相关系数的计算方法  三、相关分析的基本原理  四、实例及SPSS操作与结果解释 第二节 相关系数与测量信度  一、测量信度概述  二、实例及SPSS操作与结果解释第八章 回归分析 节 回归分析的基本原理  一、回归分析概述  二、线性回归分析的基本原理 第二节 一元回归模型分析  一、回归模型的建立与检验  二、回归模型的预测 第三节 多元线性回归分析  一、多元线性回归概述  二、实例及SPSS操作与结果解释第九章 因素分析 节 因素分析概述  一、因素分析的基本思想  二、因素分析的基本原理  三、因素分析的基本过程 第二节 实例及SPSS操作与结果解释第十章 结构方程模型分析 节 SEM的基本概念与原理  一、SEM概述  二、SEM的变量类型  三、SEM的基本结构  四、SEM的基本原理及过程 第二节 基于SEM的验证性因素分析  一、验证性因素分析的相关概念  二、基于SEM的CFA 第三节 基于SEM的路径分析  一、路径分析的相关概念  二、基于SEM的路径分析案例 第四节 SEM的优点与不足  一、SEM的优点  二、SEM的不足附录  AMOS软件基本操作实例 节 AMOS 7.0快速入门  一、启动系统与调人数据  二、设定AMOS的模型  三、运行模型与查看结果 第二节 验证性因素分析案例  一、模型建构  二、测量模型路径图的绘制  三、模型的运行  四、查看模型运行结果  五、AMOS结果说明 第三节 路径分析案例  一、AMOS中例4  二、AMOS中例6-b参考文献
作者介绍

序言

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