人工智能算法
￥ 49.47 4.9折 ￥ 100 九五品
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北京通州
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作者韩龙,张娜,汝洪芳
出版社清华大学出版社
ISBN9787302592815
出版时间2022-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价100元
上书时间2024-05-21
商品详情
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基本信息
书名:人工智能算法
定价：100.00元
作者:韩龙,张娜,汝洪芳
出版社：清华大学出版社
出版日期：2022-08-01
ISBN：9787302592815
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装帧：平装
开本：16开
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内容提要
本书以智能算法为背景，全面地介绍了人工智能的各种算法，本书内容以理论为基础，以应用为主导，循序渐进地向读者揭示怎样利用智能算法解决实际问题。全书共11章主要内容包括MATLAB语言入门、插值算法与曲线拟合、灰色系统理论、傅里叶变换和小波变换、经验模态分解算法、模糊逻辑控制算法、滑模变结构控制、神经网络基本理论、支持向量机、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法等。本书可作为高校本科生和研究生的学习用书，也可作为科研人员、学者、工程技术人员的相关参考用书。
目录
目录章绪论(24min)1.1人工智能的发展过程1.1.1孕育阶段1.1.2形成阶段1.1.3发展阶段1.2人工智能的核心技术体系1.3人工智能特点与应用1.3.1人工智能研究的特点1.3.2人工智能应用第2章MATLAB语言入门(56min)2.1MATLAB语言开发环境2.1.1命令行窗口2.1.2M文件编辑窗口2.1.3Simulink Model窗口2.2数据类型与基本运算符2.2.1变量的定义与赋值2.2.2数据类型2.2.3关系表达式2.2.4关系表达式的优先级2.2.5逻辑表达式2.3常用的流程操作语句2.3.1顺序结构2.3.2if分支结构2.3.3switch分支结构2.3.4while循环结构2.3.5for循环结构2.4MATLAB语言的绘图2.4.1图形的基础知识2.4.2绘制二维图形2.4.3设置曲线的属性2.4.4设置坐标轴范围2.4.5叠绘和图形标识2.4.6绘制双坐标轴图形2.4.7绘制多子图2.4.8交互式图形2.4.9绘制面积图2.4.10绘制直方图2.4.11绘制二维饼图2.4.12绘制向量图2.4.13绘制等高线2.4.14绘制伪色彩图2.4.15绘制误差棒2.4.16绘制二维离散杆图2.4.17绘制散点图2.4.18极坐标图形2.4.19柱坐标图形 2.4.20绘制三维曲线2.4.21编辑三维图形2.4.22四维图形第3章插值算法与曲线拟合(101min)3.1插值3.1.1一维插值3.1.2人口数量预测3.1.3二维插值3.1.4绘制二元函数图形3.2插值算法3.2.1拉格朗日插值3.2.2牛顿插值3.2.3分段插值法3.2.4样条插值3.3曲线拟合3.3.1多项式拟合3.3.2加权方差拟合3.3.3数据拟合——适用加权方差WLS方法第4章灰色系统理论(44min)4.1灰色关联分析法4.1.1灰色关联因素与关联算子集4.1.2距离空间4.1.3灰色关联公理与灰色关联度4.2灰色预测4.2.1累加生成序列4.2.2均值GM(1，1)模型4.2.3累减生成序列4.2.4模型检验 4.3灰色聚类评估4.3.1灰色变权聚类4.3.2灰色定权聚类第5章傅里叶变换和小波变换(86min)5.1傅里叶变换5.1.1傅里叶级数的频谱5.1.2傅里叶级数的相位谱5.1.3傅里叶变换表示形式5.1.4MATLAB的傅里叶变换函数5.1.5傅里叶变换的信号降噪应用5.2小波变换5.2.1小波函数5.2.2小波变换理论5.2.3小波分解与重构5.2.4MATLAB的小波变换函数5.2.5小波变换在信号处理中的应用5.3小波包变换5.3.1小波包变换理论5.3.2小波包变换的MATLAB函数5.3.3小波包变换在信号处理中的应用第6章经验模态分解算法(40min)6.1EMD算法6.1.1瞬时频率6.1.2EMD基本理论6.1.3EMD下载与应用6.2EEMD算法6.3CEEMD算法第7章模糊逻辑控制算法(14min)7.1概述7.2模糊集合的基本概念7.2.1普通集合7.2.2模糊集合7.2.3模糊运算7.2.4隶属函数的确定7.2.5常见的隶属函数7.3模糊关系的基本概念7.3.1普通关系7.3.2模糊关系7.3.3模糊变换7.4模糊推理与模糊决策7.4.1模糊逻辑7.4.2模糊语言算子7.4.3模糊推理7.4.4模糊决策7.5模糊控制器的基本原理与设计方法7.5.1模糊控制器的基本原理7.5.2模糊控制器的设计步骤7.6模糊控制系统的工作原理7.6.1单输入和单输出模糊控制器的设计7.6.2双输入和单输出模糊控制器7.6.3MATLAB模糊控制工具箱及应用第8章滑模变结构控制(12min)8.1变结构控制系统8.1.1变结构控制8.1.2变结构控制系统的品质8.1.3变结构系统的数学模型8.1.4变结构控制的特点8.2开关控制与滑模变结构控制8.2.1开关控制8.2.2变结构系统中的滑动模态8.3滑动模态及其数学表达8.3.1滑动模态8.3.2滑动模态的数学表达8.4菲力普夫理论8.4.1滑动模态的存在条件8.4.2关于菲力普夫理论的说明8.5等效控制及滑模运动8.5.1等效控制8.5.2滑模运动8.6滑模变结构控制的基本问题8.6.1滑动模态的存在性8.6.2滑动模态的可达性及广义滑模8.6.3滑模运动的稳定性8.7滑模变结构控制系统的动态品质8.7.1正常运动段8.7.2滑模运动段8.8滑模变结构控制的基本方法8.8.1滑模变结构的基本控制策略8.8.2滑模变结构控制的基本结构8.9基于低通滤波器的滑模控制8.9.1系统描述8.9.2滑模控制器设计8.9.3仿真实例第9章神经网络基本理论(87min)9.1生物神经网络9.1.1生物神经元的结构9.1.2生物神经元的信息处理机理9.1.3生物神经网络的信息处理9.2人工神经元的数学建模9.2.1MP模型9.2.2常用的神经元数学模型9.3人工神经网络的结构建模9.3.1网络拓扑类型9.3.2网络信息流向类型9.4人工神经网络的学习9.5神经网络及其分类9.6BP神经网络9.6.1BP神经网络结构9.6.2BP神经网络算法原理9.6.3反向传播实例9.7BP算法的不足与改进9.7.1BP算法的不足9.7.2BP算法的改进9.8BP网络的MATLAB仿真实例9.8.1BP神经网络的MATLAB工具箱9.8.2BP网络仿真实例9.9径向基神经网络9.9.1正规化RBF网络9.9.2广义RBF网络9.10径向基网络的MATLAB仿真实例9.10.1RBF网络的MATLAB工具箱9.10.2仿真实例0章支持向量机(43min)10.1统计学习理论基础10.1.1机器学习10.1.2经验风险化原则10.1.3结构风险化原则10.2支持向量机10.2.1最优超平面10.2.2线性支持向量机10.2.3非线性支持向量机10.3LIBSVM软件包简介10.3.1LIBSVM使用的数据格式10.3.2LIBSVM使用的函数10.3.3LIBSVM使用1章智能优化算法(34min)11.1粒子群概述11.1.1粒子群算法的基本原理11.1.2全局与局部模式11.1.3粒子群的算法建模11.1.4粒子群的特点11.1.5粒子群算法与其他进化算法的异同11.2粒子群算法11.2.1基本原理11.2.2算法构成要素11.2.3算法的基参数设置11.2.4算法基本流程11.2.5粒子群算法的MATLAB实现11.3蚁群算法11.3.1蚁群的基本概念11.3.2蚁群算法的重要规则11.3.3蚁群优化算法的应用11.3.4蚁群算法的MATLAB实现11.4模拟退火算法11.4.1模拟退火算法的理论11.4.2模拟退火寻优实现步骤11.4.3模拟退火算法的MATLAB工具箱11.4.4模拟退火的MATLAB实现11.5遗传算法11.5.1遗传算法概述11.5.2遗传算法的生物学基础11.5.3遗传算法的名称解释11.5.4遗传算法的运算过程11.5.5遗传算法的特点11.5.6染色体的编码11.5.7适应度函数11.5.8遗传算子11.5.9算法参数设计原则11.5.10适应度函数的调整11.5.11遗传算法的应用11.6禁忌搜索算法11.6.1禁忌搜索的相关理论11.6.2启发式搜索算法与传统的方法11.6.3禁忌搜索与局部邻域搜索11.6.4局部邻域搜索11.6.5禁忌搜索的基本思想11.6.6禁忌搜索算法的特点11.6.7禁忌搜索算法的应用
作者介绍
韩龙，黑龙江科技大学电气与控制工程学院副教授、博士、硕士导师。长期从事信息处理、电力设备智能监测与故障诊断等领域的教学与科研工作。在国内、国际期刊及会议上发表学术论文19篇，其中SCI检索3篇，EI检索3篇。授权发明和实用新型专利3项，主持参与省、校级科研立项及教研立项12项，并出版图书2部。指导研究生和本科生在全国大学生电子设计大赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、“西门子杯”中国智能制造挑战赛和全国高校大数据应用创新大赛等竞赛中，获得省级奖40余项。张娜，黑龙江科技大学电气与控制工程学院讲师，博士，哈尔滨工程大学科技园在站博士后，发表国内外期刊论文10余篇，国际会议论文4篇，实用新型专利2项，作为副主编出版规划教材1部，主持结题中央高校项目1项，参加结题省级项目1项，主持黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才项目1项。汝洪芳，黑龙江科技大学电气与控制工程学院副教授，硕士研究生导师，长期从事矿山电气传动与智能控制等领域的教学与科研工作。多年来，主持和参与国家自然科学基金项目2项、省自然科技基金项目2项、地市级项目4项。获得省部级科技进步二等奖1项，授权国家发明专利4项，发表学术论文10余篇。主持和参与黑龙江省学位与研究生教育教学改革项目4项，获得市级教学成果奖2项。
序言
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