大数据导论
￥ 11.32 2.8折 ￥ 39.8 九五品
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作者张玉宏 著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302581116
出版时间2021-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数212页
字数99999千字
定价39.8元
上书时间2024-05-21
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:大数据导论
定价：39.80元
作者:张玉宏 著
出版社：清华大学出版社
出版日期：2021-07-01
ISBN：9787302581116
字数：306000
页码：212
版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
大数据已深深渗透于人们工作和生活的方方面面。然而，大数据从来都不是以“技术”为其底色，基于数据科学的创新应用，同样需要其他领域深度融合。本书阐述了培养具有大数据素养的综合型人才所需要的相关知识储备。本书不仅介绍大数据处理流程中的技术图谱，而且更侧重地讨论了与数据科学相关的历史、哲学及伦理学，以便于读者拓展跨领域的数据思维。为了增强图书的可读性，图书描述形式力图新颖，内容深入浅出、文笔流畅、图文并茂，大幅降低非计算机类相关专业读者的学习曲线。作为通识类课程教材，本书服务于具有数据素养的综合型人才的培养。因此，本书的读者对象是具有文科或理工科背景且对大数据行业感兴趣的读者。
目录
目录章大数据之大历史11.1大历史的概述11.2远古时代的数据思维21.2.1数字的产生21.2.2人类的数字感31.2.3数字感给我们的历史启迪61.2.4计数系统的起源与发展71.2.5数字的诞生101.2.6数字与数据的不同111.2.7语言与文字121.2.8文言文的“无奈”精简131.2.9古代的“数据中心”——图书馆161.3近代数据思维的崛起181.3.1统计学的诞生181.3.2“政治算术”的内涵191.3.3统计分析科学的诞生201.3.4概率论的动机211.3.5社会物理学背后的玄机221.3.6美国式的人口普查——大数据催生新技术241.4数据管理的发展与演进251.4.1电子数字存储介质的演化261.4.2简陋的“有文无库”时代271.4.3“穷”则思变之网状数据库281.4.4浓墨重彩之关系数据库30大数据导论(通识课版)目录1.4.5突破数据共享的封锁线311.4.6向非结构化进发的大趋势331.5大数据的诞生351.5.1大数据术语的历史渊源351.5.2在混沌和秩序转化中螺旋上升371.6本章小结38思考与练习39本章参考文献40第2章大数据内涵与数据文化422.1从数据、信息，到知识、智慧的飞跃422.2大数据的多版本定义462.3大数据的经济地位482.3.1新时代的生产资料482.3.2数据与第二经济492.4各方位的重视502.4.1来自学术界的青睐512.4.2来自政府层面的认可522.4.3来自工商业的追捧532.5大数据内涵——岂止于大552.5.1大数据之“大”有不同562.5.2大数据之唯“快”不破592.5.3大数据之五彩缤“纷”642.5.4大数据之价“值”无限662.5.5包括但不限于4V682.6数据文化与未来之路702.6.1三人成虎——数据真的越大越好吗702.6.2数据文化的养成712.7本章小结72思考与练习73本章参考文献73第3章大数据创新与实践753.1洞察带来数据价值753.2安德森的学术观点783.3数据、模型与理论的关系793.4谷歌是如何预测流感的823.4.1流感治疗网络化823.4.2无意间生产的大数据843.4.3谷歌工程师的杰作——流感预测趋势843.4.4谷歌公司的流感预测为何成功？863.4.5案例小结873.5全数据是如何为叶诗文抱不平883.5.1舍恩伯格的三个学术观点883.5.2叶诗文事件的新闻背景883.5.3什么是性能分析法893.5.4质疑的合理性在哪里903.5.5“大数据=全数据”的威力——为叶诗文抱不平923.5.6案例小结943.6教育大数据是如何干预学生成长的953.6.1饭卡数据的二次使用953.6.2一卡通数据的另类解读973.6.3案例小结973.7更多大数据应用案例983.7.1基于位置服务983.7.2商品和服务的个性化推荐993.7.3客户叛离分析993.7.4服务软件改善1003.8数据价值如何得以变现1023.8.1数据变现的途径1023.8.2计算广告是如何实现数据变现的1043.8.3信用——大数据时代的另类资产1073.9利用大数据的三个层次1093.9.1对过去/现状的把握1093.9.2对未来的预测1103.9.3对行动的优化1103.10本章小结112思考与练习112本章参考文献113第4章数据科学的认知方法论1144.1大、小数据的“质”不同1144.2大数据的数理哲学基础——同构关系1164.2.1阿喀琉斯追乌龟1164.2.2大数据的同构映射1184.3大数据的认知论1204.3.1科学始于观察——逻辑证实主义1204.3.2证实主义的困顿——来自波普尔的批判1234.3.3科学始于问题——波普尔的贡献1244.3.4科学始于数据——数据科学带来转机1254.4大数据科学研究的第四范式1304.4.1库恩与范式1304.4.2科学研究的前三个范式1324.4.3数据科学的第四范式1354.5科学哲学对大数据时代的启发1364.5.1多范式并存1374.5.2科学纲领内允许有波动1394.6本章小结139思考与练习140本章参考文献140第5章大数据反思与数据伦理1425.1来自大数据的反思1425.1.1园中有金不在金——大数据的价值到底在哪里1425.1.2盖洛普抽样的成功——大小之争，大数据一定胜过小抽样吗1445.1.3点球成金——数据流与球探谁更重要1455.1.4你若安好，便是晴天——大数据很好，但小数据也很美1465.1.5预测即干预——谷歌流感预测是如何失效的1515.1.6扑朔离迷的相关性—— 误把相关当因果1545.2大数据算法是中性的吗1575.2.1大数据伦理1575.2.2大数据算法的责任1585.2.3人类的文化偏见存于大数据之中1585.2.4大数据算法的生物学特性表现1595.2.5大数据算法歧视的心理学特质1605.2.6可能的应对策略1625.3大数据的隐私之痛1645.3.1个人隐身，无处可藏1645.3.2优步的“荣耀之旅”1655.3.3有关数据隐私的立法1665.3.4隐私与便利的权衡1675.4本章小结169思考与练习170本章参考文献171第6章大数据处理的技术图谱1736.1大数据价值的技术实现1736.2大数据技术的几个重要概念1746.2.1非结构化（NoSQL）1746.2.2面向列的存储1766.2.3CAP理论1786.2.4MapReduce范式1806.3大数据分析关键架构层概要1826.3.1文件系统层1826.3.2数据存储层1856.3.3资源管理层1876.3.4计算协调层1896.3.5计算框架层1906.3.6数据分析层1936.3.7数据集成层1946.3.8操作框架层1966.4本章小结1986.5思考与练习199本章参考文献199
作者介绍
张玉宏，2012年博士毕业于电子科技大学，大数据分析师（高级），美国西北大学访问学者、IUPUI高级访问学者，现执教于河南工业大学，先后出版《深度学习之美》《品味大数据》等科技书7部。
序言
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