AI源码解读
￥ 33.67 3.8折 ￥ 89 九五品
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作者李永华,曲宗峰,李红伟 著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302579090
出版时间2021-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数375页
字数99999千字
定价89元
上书时间2024-05-21
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:AI源码解读
定价：89.00元
作者:李永华,曲宗峰,李红伟 著
出版社：清华大学出版社
出版日期：2021-07-01
ISBN：9787302579090
字数：610000
页码：375
版次：
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
适读人群 ：Python编程爱好者 高等院校相关专业学生 从事智能应用创新开发专业人员 《AI源码解读：循环神经网络（RNN）深度学习案例（Python版）》通过20个案例，应用机器学习模型和算法，为工程技术人员提供较为详细的实战方案。全书侧重对创新项目的过程进行介绍。分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用，并剖析模块的功能、使用和程序代码。本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题，并给予解决方法，可供读者举一反三，二次开发。
内容提要
《AI源码解读：循环神经网络（RNN）深度学习案例（Python版）》以人工智能发展为时代背景，通过20个实际案例应用机器学习模型和算法，为工程技术人员提供较为详细的实战方案，以便深度学习。在编排方式上，全书侧重对创新项目的过程进行介绍。分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用，并剖析模块的功能、使用和程序代码。为便于读者高效学习，快速掌握人工智能开发方法，本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题并给予解决方法，可供读者举一反三，二次开发。本书从系统设计、代码实现以及运行结果展示相结合，语言简洁，深入浅出，通俗易懂，不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者，而且可作为高等院校参考教材，还可作为从事智能应用创新开发专业人员的技术用书。
目录
项目1 文章辅助生成系．1 总体设计1．1．1 系统整体结构图1．1．2 系统流程图1．2 运行环境1．2．1 Python环境1．2．2 TextRank环境1．2．3 TensorFlow环境1．2．4 PyQt5及QtDesigner运行环境1．3 模块实现1．3．1 数据预处理1．3．2 抽取摘要1．3．3 模型搭建与编译1．3．4 模型训练与保存1．3．5 图形化界面的开发1．3．6 应用封装1．4 系统测试1．4．1 训练困惑度1．4．2 测试效果1．4．3 模型应用项目2 Trump推特的情感分析2．1 总体设计2．1．1 系统整体结构图2．1．2 系统流程图2．2 运行环境2．2．1 Python环境2．2．2 TensorFlow环境2．2．3 工具包2．3 模块实现2．3．1 准备数据2．3．2 数据预处理2．3．3 模型构建2．3．4 模型测试2．4 系统测试2．4．1 模型效果2．4．2 模型应用项目3 基于LSTM的影评情感分析3．1 总体设计3．1．1 系统整体结构图3．1．2 系统前后端流程图3．2 运行环境3．2．1 Python环境3．2．2 TensorFlow环境3．2．3 Android环境3．3 模块实现3．3．1 数据预处理3．3．2 模型构建及训练3．3．3 模型保存3．3．4 词典保存3．3．5 模型测试3．4 系统测试3．4．1 数据处理3．4．2 模型训练3．4．3 词典保存3．4．4 模型效果……项目4 Image2Poem——根据图像生成古体诗句项目5 歌曲人声分离项目6 基于ImageCaption的英语学习项目7 智能聊天机器人项目8 说唱歌词创作应用项目9 基于LSTM的语音/文本/情感识别系统项目10 基于人脸检测的表情包自动生成器项目11 AI作曲项目12 智能作文打分系统项目13 新冠疫情舆情监督项目14 语音识别——视频添加字幕项目15 人脸识别与机器翻译小程序项目16 基于循环神经网络的机器翻译项目17 基于LSTM的股票预测项目18 基于LSTM的豆瓣影评分类情感分析项目19 AI写诗机器人项目20 基于COCO数据集的自动图像描述
作者介绍
李永华，北京邮电大学教授，拥有超过10年的软硬件开发经验，长期致力于物联网、云计算与人工智能的研究工作。在教学中以兴趣为导向，激发学生的创造性；以素质为基础，提高自身教学水平；以科研为手段，促进教学理念的转变。在教学与科研实践中指导学生实现300余个创新案例，主持30余项课题的研究工作，在国内外学术期刊及会议发表论文100余篇，申请专利50余项，出版图书20余部。
序言
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【封面】
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