分布式机器学习实战
￥ 50.3 4.2折 ￥ 119 九五品
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北京通州
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作者陈敬雷
出版社清华大学出版社
ISBN9787302552932
出版时间2020-10
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价119元
上书时间2024-05-20
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:分布式机器学习实战
定价：119.00元
作者:陈敬雷
出版社：清华大学出版社
出版日期：2020-10-01
ISBN：9787302552932
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版次：
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
本书理论联系实践，深入浅出，知识点全面，通过阅读本书，读者不仅可以学习到分布式机器学习的知识，还能通过实战案例更好地将理论融入到实际工作中。本书包含目前比较热门的推荐算法系统、人脸识别、对话机器人等实战项目，让读者可以更好地理解分布式机器学习的核心内容。
内容提要
本书由浅入深，逐步讲解分布式机器学习的框架及应用，内容板块包括主流大数据算法系统架构设计、大数据基础、mahout分布式机器学习平台、Spark分布式机器学习平台、TensorFlow等。同时配套完整工业级实战项目，例如个性化推荐算法系统、人脸识别，对话机器人。通过阅读本书，读者不仅可以学习到分布式机器学习的知识，还能通过实战案例更好地将理论融入到实际工作中。 本书适合想学习分布式机器学习的初学者阅读，对于有一定经验的分布式大数据方向的从业人员及算法工程师，也可以从书中获取很多有价值的知识。
目录
作者介绍
陈敬雷，充电了么创始人，中国首席数据官联盟专家委员。拥有十几年互联网从业经验，在技术领域，尤其在大数据和人工智能方向有丰富的算法工程落地实战经验，其中在猎聘网任职期间主导的推荐算法系统项目获得公司优秀项目奖，推荐效果得到5倍的提升。目前专注于大数据和人工智能驱动的上班族在线教育行业，研发了充电了么App，用深度学习算法、NLP、推荐引擎等技术来高效提升在线学习效率。
序言
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【封面】
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