R语言数据分析项目开发实战
￥ 20.5 1.9折 ￥ 109 九五品
仅1件
作者[印]戈皮·萨博拉曼尼,杨崇珉
出版社清华大学出版社
ISBN9787302533641
出版时间2019-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数307页
定价109元
上书时间2024-05-20
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
-
基本信息
书名:R语言数据分析项目开发实战
定价：109.00元
作者:[印]戈皮·萨博拉曼尼,杨崇珉
出版社：清华大学出版社
出版日期：2019-09-01
ISBN：9787302533641
字数：
页码：307
版次：
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐
内容提要
《R语言数据分析项目开发实战》详细阐述了与数据分析相关的基本解决方案，主要包括关联规则挖掘、基于内容的模糊逻辑推荐系统、协同过滤机制、基于深度神经网络的时序数据、Twitter文本情感分类、记录链接——随机和机器学习方案、流式数据聚类分析、分析并理解网络等内容。 此外，《R语言数据分析项目开发实战》还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 《R语言数据分析项目开发实战》既可作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
目录
章 关联规则挖掘1．1 理解推荐系．1．1 事务1．1．2 加权事务1．1．3 Web应用程序1．2 零售商用例和数据1．3 关联规则挖掘1．4 关联销售营销活动1．4．1 杠杆效应1．4．2 确信度1．5 加权关联规则挖掘1．6 基于超链接的主题搜索（HITS）1．7 负关联规则1．8 规则的可视化1．9 封装1．10 本章小结第2章 基于内容的模糊逻辑推荐系统2．1 基于内容的推荐系统2．2 新闻聚合器用例和数据2．3 设计基于内容的推荐引擎2．3．1 构建相似度索引2．3．2 搜索机制2．4 完整的R代码2．5 本章小结第3章 协同过滤机制3．1 协同过滤3．1．1 基于内存的方案3．1．2 基于模型的方案3．1．3 隐因子模型方案3．2 recommenderlab数据包3．3 用例和数据3．4 设计并实现协同过滤机制3．4．1 评级矩阵3．4．2 标准化3．4．3 随机划分训练集和测试集3．4．4 训练模型3．5 完整的R代码3．6 本章小结第4章 基于深度神经网络的时序数据4．1 时序数据4．1．1 非季节性时序4．1．2 季节性时序4．1．3 回归问题4．2 深度神经网络4．2．1 前向循环4．2．2 反向循环4．3 MXNet数据包4．4 MXNet中的符号编程4．4．oftmax激活函数4．4．2 用例和数据4．4．3 基于时序预测的深度网络4．5 训练一测试集划分4．6 完整的R代码4．7 本章小结……第5章 Twitter文本情感分类第6章 记录链接——随机和机器学习方案第7章 流式数据聚类分析第8章 分析并理解网络
作者介绍
序言
-
【封面】
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价