大数据分析与变现：利润驱动
￥ 18.82 1.9折 ￥ 99 九五品
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作者[比利时]沃特·韦贝克,[比利时]巴特·贝森斯,[西班牙]
出版社清华大学出版社
ISBN9787302532439
出版时间2020-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价99元
上书时间2024-05-20
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:大数据分析与变现：利润驱动
定价：99.00元
作者:[比利时]沃特·韦贝克,[比利时]巴特·贝森斯,[西班牙]
出版社：清华大学出版社
出版日期：2020-08-01
ISBN：9787302532439
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装帧：平装
开本：16开
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内容提要
本书将理论和技术洞见与日常运作和长期战略结合，为那些寻求架构、发展和管理高级分析模型的从业者们提供了研发手册。
目录
章以价值为中心的分析方法1.1概述/1.1.1商业分析/1.2利润驱动的商业分析/1.3分析流程模型/1.4分析模型评估/1.5分析团队/1.5.1人员背景/1.5.2数据科学家/总结/复习题/参考文献/第2章分析技术2.1概述/2.2数据预处理/2.2.1分析数据的去标准化/2.2.2抽样/2.2.3探索性分析/2.2.4缺失值/2.2.5异常值监测和处理/2.2.6主成分分析/2.3分析类型/X大数据分析与变现：利润驱动目录XI2.4预测分析/2.4.1概述/2.4.2线性回归/2.4.3逻吉斯回归/2.4.4决策树/2.4.5神经网络/2.5综合法/2.5.1装袋法/2.5.2推进法/2.5.3随机森林法/2.5.4综合法的评估/2.6预测模型评估/2.6.1数据集拆分/2.6.2分类模型的性能测算/2.6.3回归模型的性能测算/2.6.4预测分析模型的其他性能测算指标/2.7描述性分析/2.7.1概述/2.7.2关联规则/2.7.3顺序规则/2.7.4聚类/2.8生存分析/2.8.1概述/2.8.2生存分析测算/2.8.3Kaplan Meier分析/2.8.4参数化生存分析/2.8.5比例风险回归/2.8.6生存分析模型的扩展/2.8.7生存分析模型评估/2.9社交网络分析/2.9.1概述/2.9.2社交网络定义/2.9.3社交网络指标/2.9.4社交网络学习/2.9.5相关邻居分类器/2.9.6概率相关邻居分类器/2.9.7相关逻吉斯回归/2.9.8集体推论/总结/复习题/注释/参考文献/第3章商业应用3.1概述/3.2营销分析/3.2.1概述/3.2.2RFM分析/3.2.3响应建模/3.2.4流失预测/3.2.5X销售/3.2.6客户细分/3.2.7客户终身价值/3.2.8客户之旅/3.2.9推荐系统/3.3欺诈分析/3.4信用风险分析/3.5HR分析/总结/复习题/注释/参考文献/XII大数据分析与变现：利润驱动目录XIII第4章建立提升模型4.1概述/4.1.1提升建模案例：响应模型建立/4.1.2处理效果/4.2实验设计、数据采集和数据处理/4.2.1实验设计/4.2.2活动模型有效性测算/4.3提升建模的方法/4.3.1双模型法/4.3.2基于回归的方法/4.3.3基于树的方法/4.3.4综合法/4.3.5连续型或顺序结果/4.4提升模型评估/4.4.1可视化评估方法/4.4.2性能测算指标/4.5操作指导/4.5.1建立提升模型的两步法/4.5.2实施和软件/总结/复习题/注释/参考文献/第5章利润驱动的分析技术5.1概述/5.2利润驱动的预测分析法/5.2.1利润驱动的预测分析案例/5.2.2成本矩阵/5.2.3利用成本非敏感性分类模型进行成本敏感性决策/5.2.4成本敏感性分类框架/5.3成本敏感性分类法/5.3.1训练前方法/5.3.2训练中方法/5.3.3训练后方法/5.3.4成本敏感性分类模型评估/5.3.5不平衡的类别分布/5.3.6操作/5.4成本敏感性回归法/5.5回归的成本敏感性学习法/5.5.1训练中方法/5.5.2训练后方法/5.6利润驱动描述性分析/5.6.1利润驱动的细分法/5.6.2利润驱动的关联规则法/总结/复习题/注释/参考文献/第6章利润驱动的模型评估和实施6.1概述/6.2分类模型的利润驱动评估/6.2.1平均错误分类成本/6.2.2分界点调优/6.2.3基于ROC曲线的测算法/6.2.4利用观察对象依赖型成本法进行利润驱动评估/6.3回归模型的利润驱动评估/6.3.1损失函数和基于误差的评估测算法/6.3.2REC曲线和曲面/总结/复习题/注释/参考文献/XIV大数据分析与变现：利润驱动目录XV第7章经济影响7.1概述/7.2大数据和分析的经济价值/7.2.1所有权总成本/7.2.2投资回报/7.2.3利润驱动的商业分析/7.3关键经济考虑因素/7.3.1内包与外包的对比/7.3.2企业预置与云平台的对比/7.3.3开源软件与商业软件的对比/7.4大数据和分析的ROI提升/7.4.1新数据源/7.4.2数据质量/7.4.3管理支持/7.4.4组织方面/7.4.5交叉繁殖/总结/复习题/注释/参考文献
作者介绍
沃特•韦贝克比利时布鲁塞尔自由大学商业信息和数据分析专业助理教授。他是《利用描述性、预测性和社交网络技术进行欺诈分析》一书的合著者。巴特•贝森斯比利时鲁汶大学教授和英国南安普顿大学讲师。他是《大数据世界的信用风险管理和分析》一书作者，也是《利用描述性、预测性和社交网络技术实现欺诈分析》一书的合著者。克里斯蒂安•布拉沃英国南安普顿大学决策分析和风险专业的商业分析讲师。
序言
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【封面】
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