大数据MBA 通过大数据实现与分析驱动企业决策与转型
￥ 15.75 3.2折 ￥ 49.8 九五品
仅1件
作者[美] Bill Schmarzo 著 于楠 译
出版社清华大学出版社
ISBN9787302477365
出版时间2017-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价49.8元
上书时间2024-05-19
商品详情
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基本信息
书名:大数据MBA 通过大数据实现与分析驱动企业决策与转型
定价：49.80元
作者:[美] Bill Schmarzo 著 于楠 译
出版社：清华大学出版社
出版日期：2017-08-01
ISBN：9787302477365
字数：
页码：
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
目录
第I部分 大数据的商业潜力章 大数据商业任务 31.1 大数据MBA介绍 31.2 关注大数据的驱动竞争差异51.2.1利用技术推动竞争差异 61.2.2论经济驱动的商业转型经验 61.3 “不同思考方式”的重要性81.3.1别想着大数据技术，想想商业转型 81.3.2别想着商业智能，想想数据科学 91.3.3别想着数据仓库，想想数据湖泊 91.3.4别想着“发生了什么”，想想“会发生什么” 101.3.5别想着收入人群，想想合作 111.4 本章小结 121.5 家庭作业 12第2章 大数据商业模式成熟度指数152.1 介绍大数据商业模式成熟度指数 162.1.1阶段1：商业监测 182.1.2阶段2：商业观察 182.1.3阶段3：商业优化 212.1.4阶段4：数据货币化 222.1.5阶段5：商业蜕变 242.2 大数据商业模式成熟度指数经验心得 252.2.1经验1：专注原始大数据价值 252.2.2经验2：充分利用见解，创建新的盈利机会 262.2.3经验3：为企业机构变革做准备 262.3 本章小结 272.4 家庭作业 28第3章 大数据策略文档 293.1 建立通用商业术语 303.2 介绍大数据策略文档 313.2.1确定机构的关键商业计划 323.2.2Chipotle餐馆中重要的是什么 333.2.3确定关键商业实体和关键决策 343.2.4明确经济助力因素(用例) 373.2.5识别和优化数据源 393.3 介绍优先级矩阵 423.4 使用大数据策略文档，赢得世界职业棒球大赛 433.5 本章小结 473.6 家庭作业 48第4章 用户体验的重要性 514.1 “无知的”用户体验 524.2 消费者案例分析：提高客户参与 544.3 商业案例研究：启用一线员工 564.3.1门店经理仪表盘 564.3.2示例用例：竞争分析 584.3.3其他用例 594.4 B2B案例研究：使渠道更有效 604.4.1顾问是你的合作伙伴——助他们成功 614.4.2理财顾问案例研究 614.4.3理财顾问仪表盘的信息部分 634.4.4理财顾问仪表盘的建议部分 654.5 本章小结 684.6 家庭作业 69第II部分 数据科学第5章 商业智能和数据科学之间的差异 735.1 什么是数据科学 745.1.1商业智能与数据科学：问题是不同的 755.1.2商业智能问题 765.1.3数据科学的问题 765.2 分析师各具特点 775.3 分析方法不同 785.3.1商业智能分析师的参与过程 785.3.2数据科学家的参与过程 805.4 数据模型不同 825.4.1商业智能的数据模型 825.4.2数据科学的数据建模 835.5 商业角度的不同 855.6 本章小结 885.7 家庭作业 88第6章 数据科学101 896.1 数据科学案例研究设置 896.2 基础的探索性分析 916.2.1趋势分析 916.2.2箱形图 946.2.3地理(空间)分析 956.2.4配对图 956.2.5时间序列分解 966.3 分析算法与模型 976.3.1聚类分析 986.3.2正态曲线当量(NCE)分析 996.3.3关联分析 1006.3.4图形分析 1016.3.5文本挖掘 1026.3.6情感分析 1036.3.7遍历模式分析 1046.3.8决策树分类器分析 1056.3.9同期群分析 1066.4 本章小结 1086.5 家庭作业 110第7章 数据湖泊 1117.1 数据湖泊简介 1127.2 支持商业运行的数据湖泊特征 1147.3 使用数据湖泊跨越分析鸿沟 1157.4 数据和分析环境的现代化1177.4.1行动1：创建基于Hadoop的数据湖泊 1177.4.2行动2：分析沙箱的简介 1187.4.3行动3：摒弃数据仓库中的ETL过程 1197.5 分析辐射型分析架构 1207.6 早期学习 1217.6.1经验1：命名并不重要 1227.6.2经验2：它是数据湖泊，而不是数据湖区 1227.6.3经验3：数据治理是一个生命周期，而不是一个项目 1237.6.4经验4：数据湖泊优于而不是落后于数据仓库 1247.7 未来是什么 1257.8 本章小结 1267.9 家庭作业 127第III部分 商业利益相关者的数据科学第8章 像数据科学家一样思考1318.1 像数据科学家一样思考的过程 1328.2 本章小结 1428.3 家庭作业 143第9章 “By”分析技术 1459.1 “By”分析技术的简介 1469.2 “By”分析练习 1489.3 基于“By”分析的FootLocker用例 1529.4 本章小结 1549.5 家庭作业 1540章 评分开发技术 15710.1分数的定义 15810.2FICO分数示例 15810.3其他行业评分的示例 16110.4继续讨论勒布朗• 詹姆斯的示例 16210.5继续讨论Foot Locker的示例 16610.6本章小结 16910.7家庭作业 1691章 货币化训练 17111.1健身跟踪器货币化示例 17211.1.1步骤1：了解产品使用 17211.1.2步骤2：开发商业利益相关者的人物角色 17311.1.3步骤3：对潜在的建议集思广益 17411.1.4步骤4：确定支持的数据源 17511.1.5步骤5：对盈利机会进行优先级排序 17711.1.6步骤6：开发货币化计划 17811.2本章小结 17911.3家庭作业 1792章 商业蜕变训练 18112.1商业蜕变回顾 18212.2商业蜕变训练 18312.2.1明确商业蜕变构想 18312.2.2了解你的客户 18412.2.3明确价值主张 18412.2.4定义数据和分析需求 18512.3卫生保健中的商业蜕变 19012.4本章小结 19312.5家庭作业 194第IV部分 构建跨企业间的支持3章 构想的力量 19713.1构想：为创造性思维助力 19813.1.1大数据前景研讨会的流程 19813.1.2前期研究 19913.1.3采访商业利益相关者 20013.1.4用数据科学进行探索 20013.1.5研讨会 20213.1.6设计研讨会 20413.2优化矩阵 20613.3本章小结 20813.4家庭作业 2084章 释放企业机构影响力 20914.1首席数据货币化执行官 20914.1.1首席数据货币化执行官的职责 21014.1.2首席数据货币化执行官机构 21014.1.3分析中心 21114.1.4首席数据货币化执行官的领导力 21214.2隐私、信任度和决策治理 21214.2.1隐私问题=信任问题 21314.2.2决策管理 21414.3释放企业机构的创新能力 21414.4本章小结 21614.5家庭作业 2175章 故事 21915.1客户和员工的分析 22115.2产品和设备分析 22415.3网络和运营分析 22515.4一个好的商业故事的特点 22715.5本章小结 22815.6家庭作业 228
作者介绍
序言
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【封面】
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