数字信号处理的FPGA实现
￥ 66.25 5.2折 ￥ 128 九五品
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作者[德] Uwe Meyer-Baese 著 陈青华 张龙杰
出版社清华大学出版社
ISBN9787302469117
出版时间2017-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数828页
字数99999千字
定价128元
上书时间2024-05-18
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:数字信号处理的FPGA实现
定价：128.00元
作者:[德] Uwe Meyer-Baese 著 陈青华 张龙杰 王诚成 译
出版社：清华大学出版社
出版日期：2017-05-01
ISBN：9787302469117
字数：1187000
页码：828
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
本版新增了总计150多页内容，包括11个全新的系统设计理念，其中一些有超过100个嵌入式乘法器的需求。
内容提要
FPGA正在掀起一场数字信号处理的变革。本书旨在讲解前端数字信号处理算法的高效实现。首先概述了当前的FPGA技术、器件以及用于设计优选DSP系统的工具。靠前章的案例研究是40多个设计示例的基础。随后几章阐述了计算机算法的概念、理论、FIR和IIR滤波器的实现、多抽样率数字信号系统、DFT和FFT算法、未来很可能实现的不错算法以及自适应滤波器等。每一章都包含练习。附录中给出了Verilog源代码和术语。
目录
目 录章 绪论 11.1 数字信号处理技术概述 11.2FPGA技术 21.2.1按颗粒度分类 31.2.2按技术分类 61.2.3FPL的基准 71.3DSP的技术要求 111.4 设计实现 131.4.1FPGA的结构 171.4.2Altera EP4CE115F29C7 211.4.3案例研究：频率合成器 271.4.4用知识产权内核进行设计 341.5 练习 39第2章 计算机算法 532.1 计算机算法概述 532.2 数字表示法 532.2.1定点数 542.2.2非传统定点数 572.2.3浮点数 682.3 二进制加法器 712.3.1流水线加法器 742.3.2模加法器 772.4 二进制乘法器 782.5 二进制除法器 842.5.1线性收敛的除法算法 852.5.2快速除法器的设计 902.5.3阵列除法器 952.6 定点算法的实现 962.7 浮点算法的实现 982.7.1定点数到浮点数的格式转换 982.7.2浮点数到定点数的格式转换 992.7.3浮点数乘法 1002.7.4浮点数加法 1012.7.5浮点数除法 1032.7.6浮点数倒数 1042.7.7浮点操作集成 1052.7.8浮点数合成结果 1092.8MAC与SOP 1112.8.1分布式算法基础 1122.8.2有符号的DA系142.8.3改进的DA解决方案 1152.9 利用CORDIC计算特殊函数 1172.10用MAC调用计算特殊函数 1252.10.1切比雪夫逼近 1252.10.2三角函数的逼近 1272.10.3指数函数和对数函数的逼近 1352.10.4平方根函数的逼近 1412.11快速幅度逼近 147练习 150第3章 FIR数字滤波器 1633.1 数字滤波器概述 1633.2FIR理论 1633.2.1具有转置结构的FIR滤波器 1643.2.2FIR滤波器的对称性 1673.2.3线性相位FIR滤波器 1683.3 设计FIR滤波器 1693.3.1直接窗函数设计方法 1703.3.2等波纹设计方法 1723.4 常系数FIR设计 1743.4.1直接FIR设计 1743.4.2具有转置结构的FIR滤波器 1783.4.3采用分布式算法的FIR滤波器 1833.4.4IP内核FIR滤波器设计 1933.4.5基于DA和基于RAG的FIR滤波器的比较 1963.5 练习 197第4章 IIR数字滤波器 2054.1IIR数字滤波器概述 2054.2IIR理论 2084.3IIR系数的计算 2104.4IIR滤波器的实现 2134.4.1有限字长效应 2164.4.2滤波器增益系数的优化 2174.5 快速IIR滤波器 2184.5.1时域交叉 2184.5.2群集和分散预测的流水线技术 2204.5.3IIR抽取器设计 2224.5.4并行处理 2234.5.5采用RNS的IIR设计 2264.6 窄带IIR滤波器 2264.6.1窄带设计示例 2274.6.2级联二阶系统窄带滤波器设计 2344.6.3并联二阶系统窄带滤波器设计 2374.6.4窄带IIR滤波器的网格滤波器设计 2444.6.5窄带IIR滤波器的波形数字滤波器设计 2514.7 窄带IIR滤波器的全通滤波器设计 2574.7.1窄带IIR滤波器的全通波形数字滤波器设计 2594.7.2窄带IIR滤波器的全通网格设计 2634.7.3窄带滤波器的全通直接型设计 2634.7.4窄带滤波器的全通级联双二阶设计 2634.7.5窄带滤波器的全通并行双二阶设计 2634.8 练习 267第5章多级信号处理 2735.1 抽取和插值 2735.1.1Noble恒等式 2755.1.2用有理数因子进行采样速率转换 2765.2 多相分解 2765.2.1递归IIR抽取器 2815.2.2快速FIR滤波器 2815.3Hogenauer CIC滤波器 2845.3.1单级CIC案例研究 2845.3.2多级CIC滤波器理论 2875.3.3幅值与混叠畸变 2915.3.4Hogenaur“剪除”理论 2935.3.5CIC RNS设计 2985.3.6CIC 补偿滤波器设计 3005.4 多级抽取器 3025.5 作为通频带抽取器的频率采样滤波器 3055.6 任意采样速率转换器的设计3085.6.1分数延迟速率变换 3115.6.2多项式分数延迟设计 3185.6.3基于B样条的分数速率变换器 3245.6.4MOMS分数速率变换器 3285.7 滤波器组 3355.7.1均匀DFT滤波器组 3365.7.2双通道滤波器组 3395.7.3实现双通道滤波器组 3445.8 小波 3535.8.1离散小波变换 3555.8.2离散小波变换的应用 3585.9 练习 366第6章傅立叶变换 3736.1 傅立叶变换概述 3736.2 离散傅立叶变换算法 3746.2.1用DFT近似傅立叶变换 3746.2.2DFT的性质 3766.2.3Goertzel算法 3786.2.4Bluestein Chirp-z变换 3796.2.5Rader算法 3826.2.6Winograd DFT算法 3886.3 快速傅立叶变换算法 3906.3.1Cooley-Tukey FFT算法 3916.3.2Good-Thomas FFT算法 4016.3.3Winograd FFT算法 4046.3.4DFT和FFT算法的比较 4076.3.5IP内核FFT设计 4096.4 与傅立叶相关的变换 4136.4.1利用DFT计算DCT 4146.4.2快速直接DCT实现 4156.5 练习 417第7章 通信系统 4277.1 差错控制和加密技术 4277.1.1编码理论的基本概念 4287.1.2分组码 4327.1.3卷积码 4367.1.4FPGA的加密算法 4437.2 调制和解调 4577.2.1基本的调制概念 4577.2.2非相干解调 4627.2.3相干解调 4677.3 练习 474第8章自适应系统 4798.1 自适应系统的应用 4798.1.1干扰消除 4808.1.2预测 4808.1.3反演模拟 4818.1.4系统辨识 4818.2 估计技术 4828.3Widrow-Hoff二乘法算法 4888.3.1学习曲线 4948.3.2标准化LMS(NLMS) 4968.4 变换域LMS算法 4988.4.1快速卷积技术 4988.4.2应用正交变换 4998.5LMS算法的实现 5028.5.1量化效应 5028.5.2LMS算法的FPGA设计 5038.5.3流水线LMS滤波器 5058.5.4转置形式的LMS滤波器 5078.5.5DLMS算法的设计 5078.5.6应用Signum函数的LMS设计 5118.6 递归二乘法算法 5138.6.1有限记忆的RLS算法 5168.6.2快速RLS算法的卡尔曼实现 5188.6.3快速后验卡尔曼RLS算法 5238.7LMS和RLS的参数比较 5238.8 主成分分析(PCA)5248.8.1主成分分析的计算 5278.8.2Sanger GHA PCA的实现 5318.9 独立成分分析(ICA)5358.9.1白噪声化和正交化 5388.9.2独立成分分析算法 5388.9.3EASI ICA算法的实现 5398.9.4备选BSS算法 5448.10语音和音频信号编码 5458.10.1A律和µ律编码 5468.10.2线性和自适应PCM编码 5508.10.3模型化编码：LPC-10e方法 5568.10.4MPEG音频编码方法 5578.11练习 558第9章微处理器设计 5659.1 微处理器设计概述 5659.2 微处理器的发展史 5669.2.1多功能微处理器简史 5669.2.2RISC微处理器简史 5689.2.3PDSP简史 5689.3 指令集设计 5709.3.1寻址模式 5719.3.2数据流：零地址、单地址、二地址和三地址设计 5779.3.3寄存器文件和存储器体系结构 5819.3.4操作支持 5869.3.5下一次操作的定位 5889.4 软件工具 5889.4.1词法分析 5899.4.2分析程序的开发 5999.5FPGA微处理器内核 6099.5.1硬内核微处理器 6109.5.2软内核微处理器 6169.6 案例研究 6269.6.1T-RISC栈处理器 6269.6.2LISA小波处理器的设计 6329.6.3Nios自定义指令设计 6479.7 练习 6530章图像和视频处理 66510.1图像和视频处理概述 66510.1.1图像格式 66610.1.2基本图像处理操作 67110.2案例研究1：HDL中的边缘检测 67310.2.1二维HDL滤波器设计 67610.2.2图像系统设计 67710.2.3VGA边缘检测系统的组装 67910.3案例研究2：使用图像处理库进行中值滤波 69110.3.1中值滤波器 69210.3.2HDL中的中值滤波器 69310.3.3Nios中值滤波图像处理系统 69510.3.4SW中的中值滤波器 69710.4案例研究3：视频处理中的运动检测由自定义协处理器改进 70110.4.1运动检测 70210.4.2ME协处理器设计 70310.4.3视频压缩标准 706练习 708附录A 设计实例的Verilog源代码 713附录B 设计实例的合成结果 573附录C VHDL和Verilog编码的z关键字 789附录D 学习资料 791附录E 术语汇编 799参考文献 809
作者介绍
Uwe Meyer-Baese在德国南部的达姆施塔特技术大学讲授了多年的FPGA通信系统设计课程，过去10年中他在达姆施塔特技术大学和美国佛罗里达大学指导了60多篇硕士研究生毕业论文，基于丰富的教学经验，他曾经撰写过有关数字信号处理方面的多本教材。
序言
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