雷达目标检测与恒虚警处理
￥ 51 4.0折 ￥ 128 九五品
仅1件
作者何友,关键,黄勇,简涛
出版社清华大学出版社
ISBN9787302618300
出版时间2023-02
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数540页
字数99999千字
定价128元
上书时间2024-05-16
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:雷达目标检测与恒虚警处理
定价：128.00元
作者:何友,关键,黄勇,简涛
出版社：清华大学出版社
出版日期：2023-02-01
ISBN：9787302618300
字数：927000
页码：540
版次：3
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
雷达科学家何友院士丰碑著作三十年雷达研究科研积淀 | 一百万字雷达数据鸿篇巨作总编推荐——卢先和编审 清华大学出版社常务副总编辑/副社长知识前沿深入阐述雷达目标检测与恒虚警处理的理论与方法，既涵盖我国雷达科学研究的重要成果，又涉猎了这一领域国际上的研究进展及大量研究成果，并拓展了雷达目标检测领域前沿理论。体系完整通过全书16章近100万字的篇幅全面论述雷达原理、目标检测机制与恒虚警处理的知识体系，系统梳理了该领域的知识体系。融合实践结合自己多年关于雷达信号与数据融合的研究、理解和工程经验，构建了完整的雷达目标检测理论体系及工程应用进展，对于我国开发与运用先进雷达设备具有重大理论指导与工程意义。
内容提要
本书是关于雷达目标检测和恒虚警(CFAR)处理理论与方法的一部专著。书中总结了三十多年来，在这一领域国际上的研究进展及大量研究成果。全书由15章组成，主要内容有经典的固定门限检测、均值类CFAR检测器、有序统计类CFAR检测器、采用自动筛选技术的广义有序统计类CFAR检测器、自适应CFAR检测器、韦布尔和对数正态杂波背景中的CFAR检测器、复合高斯分布杂波中的CFAR处理、非参量CFAR处理、杂波图CFAR处理、变换域CFAR处理、距离扩展目标检测、多传感器分布式CFAR处理以及其他CFAR处理方法，最后是本书的回顾、建议与展望。本书可供从事雷达工程、声呐、电子工程、信号与信息处理等专业的科技人员阅读和参考，还可以作为上述专业的研究生教材。
目录
章绪论参考文献第2章经典的固定门限检测2.1雷达目标自动检测的基本问题2.1.1最大检测距离2.1.2虚警率2.1.3目标雷达截面积的Swerling起伏模型2.1.4自动检测的经典问题——固定门限检测2.2匹配滤波2.2.1白噪声背景下的匹配滤波2.2.2匹配滤波与相关接收2.2.3相参脉冲串信号的匹配滤波2.3单脉冲检测2.3.1对非起伏目标的单脉冲线性检测2.3.2对Swerling起伏目标的单脉冲线性检测2.4多脉冲检测2.4.1二元检测2.4.2线性检测2.4.3相参脉冲串检测2.5小结参考文献第3章均值类CFAR处理方法3.1引言3.2基本模型描述3.3CA CFAR检测器3.4GO和SO CFAR检测器3.5WCA CFAR检测器3.6采用对数检波的CA CFAR检测器3.7单脉冲线性CA CFAR检测器3.8多脉冲CA CFAR检测器3.8.1双门限CA CFAR检测器3.8.2多脉冲非相参积累CA CFAR检测器3.9ML类CFAR检测器在均匀杂波背景中的性能3.10ML类CFAR检测器在多目标环境中的性能3.11ML类CFAR检测器在杂波边缘环境中的性能3.12比较与总结参考文献第4章有序统计类CFAR处理方法4.1引言4.2基本模型描述4.3OS CFAR检测器4.4CMLD CFAR检测器4.5TM CFAR检测器4.6MX CMLD CFAR检测器4.7OSGO CFAR和OSSOCFAR检测器4.8S CFAR检测器4.9其他OS类CFAR检测器4.9.1CATM CFAR检测器4.9.2SOSGO CFAR与MS CFAR检测器4.10OS类CFAR检测器的性能分析4.10.1在均匀杂波背景中的性能4.10.2在多目标环境中的性能4.10.3在杂波边缘背景中的性能4.11比较与总结参考文献第5章采用自动筛选技术的GOS类CFAR检测器5.1引言5.2基本模型描述5.2.1OS OS类CFAR检测器的模型描述5.2.2OS CA类检测器的模型描述5.2.3TM TM类检测器的模型描述5.3GOSCA、GOSGO、GOSSO CFAR检测器5.3.1GOSCA CFAR检测器5.3.2GOSGO CFAR检测器5.3.3GOSSO CFAR检测器5.4MOSCA、OSCAGO、OSCASO CFAR检测器5.4.1MOSCA CFAR检测器5.4.2OSCAGO CFAR检测器5.4.3OSCASO CFAR检测器5.5MTM、TMGO、TMSO CFAR检测器5.5.1MTM CFAR检测器5.5.2TMGO CFAR检测器5.5.3TMSO CFAR检测器5.6GOS类CFAR检测器在均匀背景和多目标环境中的性能5.6.1GOS类CFAR检测器在均匀背景中的性能5.6.2GOS类CFAR检测器在多目标环境中的性能5.7GOS类CFAR检测器在杂波边缘环境中的性能5.7.1GOSCA CFAR检测器在杂波边缘环境中的性能5.7.2GOSGO CFAR和GOSSO CFAR检测器在杂波边缘环境中的性能5.7.3MOSCA CFAR检测器在杂波边缘环境中的性能5.7.4OSCAGO,OSCASO CFAR检测器在杂波边缘环境中的性能5.7.5MTM、TMGO CFAR检测器在杂波边缘环境中的性能5.8比较与总结参考文献第6章自适应CFAR检测器6.1引言6.2CCA CFAR检测器6.3HCE CFAR检测器6.4E CFAR检测器6.4.1E CFAR检测器结构6.4.2E CFAR检测器在均匀杂波背景中的性能6.4.3E CFAR检测器在多目标环境中的性能6.5OSTA CFAR检测器6.5.1OSTA CFAR检测器基本原理6.5.2OSTA CFAR检测器在杂波边缘环境中的性能6.5.3OSTA CFAR检测器在多目标环境中的性能6.6VTM CFAR检测器6.6.1VTM CFAR检测器基本原理6.6.2VTM CFAR检测器在均匀杂波背景中的性能6.6.3VTM CFAR检测器在多目标环境中的性能6.6.4VTM CFAR检测器在杂波边缘环境中的性能6.6.5VTM CFAR检测器的参数选择6.7Himonas的一系列CFAR检测器6.7.1GCMLD CFAR检测器6.7.2GO/SO CFAR检测器6.7.3ACMLD CFAR检测器6.7.4GTL CMLD CFAR检测器6.7.5ACGO CFAR检测器6.8VI CFAR检测器6.8.1VI CFAR检测器在不同背景中的应用6.8.2VI CFAR检测器的性能分析6.9基于回波形状信息的删除单元平均CFAR检测器6.9.1基于回波形状信息的删除单元平均方法6.9.2检测性能仿真分析6.10其他自适应CFAR检测器6.10.1双重自适应CFAR检测器6.10.2AC CFAR检测器6.10.3改进的CA CFAR检测器6.10.4自适应长度CFAR检测器6.10.5ACCA ODV CFAR检测器6.11比较与小结参考文献第7章经典非高斯杂波背景中的CFAR检测器7.1引言7.2Log t CFAR检测器7.2.1对数正态分布中的Log t CFAR检测器7.2.2韦布尔分布中的Log t CFAR检测器7.3韦布尔分布中有序统计类CFAR检测器7.3.1OS CFAR检测器在韦布尔背景中的检测性能7.3.2OSGO CFAR检测器在韦布尔背景中的检测性能7.3.3韦布尔背景中Weber Haykin恒虚警检测算法7.3.4用参考单元样本的期望和中值估计c的方法7.3.5多脉冲二进制积累下OS CFAR的检测性能7.3.6多脉冲二进制积累下OSGO CFAR的检测性能7.4MLH CFAR检测器7.4.1形状参数已知时韦布尔分布背景中的MLH CFAR检测器7.4.2形状参数未知时韦布尔分布背景中的MLH CFAR检测器7.4.3检测概率和CFAR损失7.5BLUE CFAR检测器7.5.1韦布尔背景中的BLUE检测器7.5.2对数正态背景中的BLUE CFAR检测器7.6Pearson分布背景下的CFAR检测器7.6.1Pearson分布背景下的CA CFAR检测器7.6.2Pearson分布背景下的OS CFAR检测器7.6.3Pearson分布背景下的CMLD CFAR检测器7.7Cauchy分布背景下的CFAR检测器7.8比较与小结参考文献第8章复合高斯杂波中的CFAR处理8.1引言8.2复合高斯分布8.2.1复合高斯复幅度模型8.2.2K分布杂波包络模型8.2.3相关K分布杂波幅度模型8.2.4K分布杂波的仿真8.3K分布杂波加热噪声中的检测性能8.3.1K分布与记录数据的匹配8.3.2杂波加噪声中目标检测的计算8.3.3性能分析8.4经典CFAR检测器在K分布杂波中的性能分析8.4.1调制过程不相关的K分布杂波下CFAR检测8.4.2调制过程完全相关的K分布杂波下CFAR检测8.4.3调制过程部分相关时K分布杂波下CFAR检测8.5复合高斯杂波中的CFAR检测器8.5.1复合高斯杂波包络中的CFAR检测8.5.2复合高斯杂波中的相参子空间CFAR检测8.6球不变随机杂波下相参CFAR检测8.6.1最大似然估计问题8.6.2CFAR检测问题8.6.3性能分析8.7复合高斯杂波中的贝叶斯自适应检测器8.7.1问题描述8.7.2贝叶斯自适应检测器设计8.7.3性能分析8.8小结参考文献第9章非参量CFAR处理9.1引言9.2非参量检测器的渐近相对效率9.3单样本非参量检测器9.3.1符号检测器9.3.2Wilcoxon检测器9.4两样本非参量检测器9.4.1广义符号检测器9.4.2ManWhitney检测器9.4.3Savage检测器与修正的Savage检测器9.4.4秩方检测器与修正的秩方检测器9.4.5几种非参量检测器的渐近相对效率9.4.6非参量检测器采用有限样本时的检测性能9.5次优秩非参量检测器9.5.1局部秩检测器9.5.2次优秩检测器9.5.3性能分析9.6韦布尔杂波下非参量检测器的性能分析9.6.1韦布尔背景下量化秩非参量检测器9.6.2韦布尔背景下广义符号非参量检测器9.7利用逆正态得分函数修正秩的非参量检测器9.7.1基本设计思路9.7.2检测器设计9.7.3性能分析9.8比较与总结参考文献0章杂波图CFAR处理10.1引言10.2Nitzberg杂波图技术10.2.1Nitzberg杂波图检测的原理10.2.2Nitzberg杂波图ADT值和虚警指标对w取值的约束10.2.3Nitzberg杂波图在韦布尔分布中的性能10.3杂波图单元平均CFAR平面检测技术10.3.1基本模型描述10.3.2均匀背景中的性能分析10.3.3面技术与点技术的性能比较10.4混合CM/LCFAR杂波图检测技术10.4.1基本模型10.4.2均匀背景中的性能分析10.4.3存在干扰目标时的性能分析10.5双参数杂波图检测技术10.5.1双参数杂波图基本模型10.5.2对目标自遮蔽的处理10.6比较和总结参考文献1章变换域CFAR处理11.1引言11.2频域CFAR检测11.2.1信号和杂波噪声的离散傅里叶变换处理11.2.2频域CA CFAR检测器11.2.3MTI FFT 频域CA CFAR方案11.2.4频域奇偶处理检测器11.3小波域CFAR检测11.3.1基于离散小波变换的CM CFAR检测方法11.3.2基于正交小波变换的CA CFAR检测方法11.4分数阶傅里叶变换域目标检测11.4.1基于FRFT的LFM信号检测与参数估计11.4.2FRFT域动目标检测器设计11.4.3FRFT域长时间相参积累检测方法11.5Hilbert Huang变换域目标检测11.5.1HHT基本原理11.5.2基于IMF特性的微弱目标检测方法11.6稀疏表示域目标检测11.6.1信号稀疏表示模型及求解方法11.6.2基于稀疏时频分布的雷达目标检测方法11.6.3雷达目标检测结果与分析11.7小结参考文献2章高分辨率雷达目标检测12.1引言12.2距离扩展目标的信号模型12.2.1秩1信号模型12.2.2多秩子空间信号模型12.3复合高斯杂波中多秩距离扩展目标的子空间检测器12.3.1问题描述12.3.2广义匹配子空间检测器的设计12.3.3广义匹配子空间检测器虚警概率的计算12.3.4广义匹配子空间检测器的自适应实现12.3.5性能分析12.4复合高斯杂波加热噪声中的距离扩展目标检测器12.4.1问题描述12.4.2热噪声的等效处理12.4.3复合高斯杂波加热噪声中距离扩展目标检测器的设计12.4.4检测器的性能分析12.5SαS分布杂波中的距离扩展目标检测器12.5.1SαS分布及PFLOM变换12.5.2问题描述12.5.3基于PFLOM变换的距离扩展目标检测器12.5.4SαS分布杂波中的二元积累柯西检测器12.6SAR图像CFAR检测研究的主要方面及杂波单元选取12.6.1SAR图像CFAR检测研究的主要方面12.6.2SAR图像CFAR检测的杂波单元选取12.7基于广义Gamma杂波模型的SAR图像CFAR检测12.7.1检测方法设计12.7.2性能分析12.8基于语义知识辅助的SAR图像CFAR检测12.8.1检测方法设计12.8.2性能分析12.9基于密度特征的SAR图像CFAR检测快速实现12.9.1检测方法设计12.9.2性能分析12.10比较与小结参考文献3章多传感器分布式CFAR处理13.1引言13.2基于局部二元判决的分布式CFAR检测13.2.1分布式CA CFAR检测13.2.2分布式OS CFAR检测13.2.3分布式CFAR检测性能分析13.3基于局部检测统计量的分布式CFAR检测13.3.1基于R类局部检测统计量的分布式CFAR检测13.3.2基于S类局部检测统计量的分布式CFAR检测13.4分布式MIMO雷达CFAR检测13.4.1目标回波经典线性模型及检测器设计13.4.2MIMO分布孔径雷达AMF检测器性能分析13.4.3仿真分析13.5小结参考文献4章多维CFAR处理14.1引言14.2阵列雷达CFAR检测14.2.1信号模型与二元假设检验14.2.2秩1目标模型下的阵列雷达目标检测器14.2.3子空间目标模型下的阵列雷达目标检测器14.2.4阵列雷达目标检测器的性质与性能14.3基于自适应空时编码设计的二维联合CFAR检测14.3.1信号模型及MSD检测器14.3.2自适应空时编码设计14.3.3仿真与分析14.4基于空时距三维联合的自适应检测14.4.1MIMO雷达信号模型14.4.2匹配滤波后的空时距自适应处理14.4.3空时距自适应处理14.4.4算法实施与矩阵快速更新14.4.5自适应聚焦和检测一体化处理14.4.6仿真与分析14.5其他多维CFAR检测14.5.1扫描间融合CFAR检测14.5.2极化CFAR检测14.6小结参考文献5章基于特征的CFAR处理15.1引言15.2海杂波时域分形特征与CFAR检测15.2.1海尖峰判定15.2.2海尖峰描述参数及统计特性15.2.3海尖峰的Paretian泊松模型15.2.4目标检测及性能分析15.3海杂波频域分形特征与CFAR检测15.3.1分数布朗运动在频域中的分形特性15.3.2海杂波频谱的单一分形特性15.3.3海杂波频谱单一分形参数的影响因素15.3.4目标检测与性能分析15.4海杂波时/频域多特征与目标检测15.4.1特征提取与分析15.4.2三维特征检测器15.4.3检测性能分析15.5基于深度学习的目标检测15.5.1基于深度循环神经网络的脉压、检测一体化15.5.2仿真与分析15.5.3实测数据验证15.6小结参考文献6章回顾、建议与展望16.1回顾16.1.1形成CFAR处理理论体系16.1.2提出GOS类CFAR检测器并建立统一模型16.1.3延伸自适应CFAR检测16.1.4发展多传感器分布式CFAR检测16.1.5将CFAR处理由时域和频域拓展到多种变换域16.1.6将CFAR处理的信息源维度由一维扩展到多维并形成多维CFAR检测16.1.7将幅度特征拓展到分形等多种特征16.2问题与建议16.2.1性能分析与评价方法16.2.2加强对目标特性的研究16.2.3拓展CFAR研究思路16.2.4注重新体制雷达中的CFAR处理研究16.3研究方向展望16.3.1多维信号CFAR处理16.3.2背景杂波辨识与智能处理16.3.3信号处理新方法应用与多特征CFAR处理16.3.4其他领域的CFAR处理参考文献英文缩略语
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