深入浅出Power Query M语言
￥ 84.55 8.5折 ￥ 100 九五品
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北京通州
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作者黄福星
出版社清华大学出版社
ISBN9787302602828
出版时间2022-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价100元
上书时间2024-05-16
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:深入浅出Power Query M语言
定价：100.00元
作者:黄福星
出版社：清华大学出版社
出版日期：2022-07-01
ISBN：9787302602828
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版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
本书系统阐述Power Query M语言从基础到进阶的应用，包括应用流程、应用技巧等。本书通过一种易于理解的方式，旨在让读者用一个月的时间，系统、全面地掌握M语言。全书共分为5篇：篇为入门篇（和2章），第二篇为基础篇（第3~5章），第三篇为强化篇（第6~8章），第四篇为进阶篇（第9~11章）, 第五篇为案例篇（2章）。书中主要内容包括Power BI简介、Power Query基础、M语言基础、文本处理、时间智能、数据转换、数据处理、数据分组、数据获取、综合应用。本书适用于零基础学习Power Query M语言的读者，包括财务、人事行政、电商客服、质量统计等与数据分析密切相关的从业人员，也可作为高等院校、IT培训机构、其他编程爱好者的参考用书或教材。
目录
篇入门篇章Power Query简介1.1微软Power系列1.1.1图解数据合并1.1.2高级编辑器1.2Power Query M语言1.2.1繁多的M语言函数1.2.2统计函数中的高频单词1.3Power Query M语言函数的学习第2章Power Query基础2.1数据获取2.2编辑器2.2.1功能区2.2.2查询区2.2.3编辑栏2.2.4编辑区2.2.5查询设置2.2.6高级编辑器2.3合并查询2.3.1新建查询2.3.2合并查询2.4行列筛选2.4.1管理列2.4.2减少行2.5转换2.5.1拆分列2.5.2替换值2.5.3数据类型转换2.5.4分组依据2.5.5日期与时间2.6添加列2.6.1添加条件列2.6.2添加索引列2.6.3标准四则运算2.6.4数值的舍入2.7关闭并上载2.8函数整理第二篇基础篇第3章M语言基础3.1Excel函数3.1.1Office支持3.1.2Excel函数汇总3.2M语言函数3.2.1M语言函数简介3.2.2语法差异3.2.3函数及语法备忘3.3M语言词法3.3.1值3.3.2变量3.3.3环境3.3.4令牌3.3.5标识符3.3.6关键字3.3.7标点符号3.3.8空白分隔符3.4M语言表达式3.4.1表达式3.4.2逻辑表达式3.4.3if表达式3.4.4let表达式3.4.5each表达式3.4.6函数表达式3.4.7主表达式3.4.8报错表达式3.4.9报错处理表达式第4章文本函数4.1文本函数入门4.1.1文本获取4.1.2文本处理4.2文本函数基础4.2.1M语言文本函数4.2.2函数对照表4.2.3常用的函数4.3文本函数强化4.3.1反转、插入4.3.2包含、位置、选择、移除4.4文本函数进阶4.4.1格式4.4.2替换4.4.3拆分4.4.4合并4.5结构与类型4.5.1Text.ToList4.5.2Text.From第5章逻辑与数值函数5.1逻辑函数5.1.1Logical.From5.1.2Logical.FromText5.1.3Logical.ToText5.2常用数值函数5.2.1判断5.2.2随机数5.2.3计算5.2.4舍入5.3不常用数值函数5.3.1常量5.3.2计算5.3.3三角函数5.4数值转换函数5.4.1Number.From5.4.2Number.FromText5.4.3Number.ToText第三篇强化篇第6章日期时间6.1日期和时间6.1.1日期和时间基础知识6.1.2M语言的日期时间6.1.3共性总结6.2日期6.2.1基本单位6.2.2含有Name的Date类函数6.2.3含有Add的Date类函数6.2.4含有Start的Date类函数6.2.5含有End的Date类函数6.2.6含有IsIn的Date类函数6.2.7含有DayOf的Date类函数6.2.8含有WeekOf的Date类函数6.2.9含有To的Date类函数6.3日期时间语法6.3.1基本单位6.3.2含有Add的DateTime类函数6.3.3含有IsIn的DateTime类函数6.3.4含有From的DateTime类函数6.4时间6.4.1基本单位6.4.2起止6.4.3含有From的Time类函数6.4.4含有To的Time类函数6.5时区时间6.5.1基本单位6.5.2含有From的DateTimeZone类函数6.5.3含有To的DateTimeZone类函数6.5.4含有Now的DateTimeZone类函数6.5.5含有Fixed的DateTimeZone类函数6.6持续时间6.6.1持续时间基础知识6.6.2含有From的Duration类函数6.6.3含有To的Duration类函数第7章列表与记录7.1列表基础7.2信息函数7.2.1List.IsEmpty7.2.2List.IsDistinct7.2.3List.NonNullCount7.3成员运算符7.3.1列表内的所有值判断(All)7.3.2列表内的任意值判断(Any)7.3.3列表内是否包含的值(Contains)7.3.4数据的位置索引(Position)7.4排序7.4.1List.Sort7.4.2List.Max7.4.3List.MaxN7.4.4List.Percentile7.5统计7.5.1求和7.5.2平均值7.5.3数字7.6选择7.6.1List.Distinct7.6.2List.FindText7.6.3列表中匹配值判断(Matches)7.6.4列表中的单一值(Single)7.6.5List.First7.6.6List.FirstN7.6.7List.Positions7.6.8List.Skip7.6.9List.Select7.6.10List.Range7.6.11List.InsertRange7.6.12List.Alternate7.7转换7.7.1列表内元素的移除(Remove)7.7.2List.ReplaceValue7.7.3List.Repeat7.7.4List.Reverse7.7.5List.Combine7.8设置操作7.8.1List.Difference7.8.2List.Intersect7.8.3List.Union7.8.4List.Zip7.9生成器7.9.1List.Dates7.9.2List.DateTimes7.9.3List.DateTimeZones7.9.4List.Durations7.9.5List.Times7.9.6List.Numbers7.9.7List.Random7.10记录7.10.1基础应用7.10.2Record.FromList第8章列表进阶应用8.1List.Transform8.1.1文本型运算8.1.2数值型运算8.1.3实例应用8.2List.TransformMany8.2.1文本型运算8.2.2数值型运算8.2.3实例应用8.3List.Accumulate8.3.1文本型运算8.3.2数值型运算8.3.3实例应用8.4List.Generate8.4.1参数说明8.4.2实例应用第四篇进阶篇第9章表的基础应用9.1表的创建9.2表函数9.3成员关系9.3.1判断9.3.2检测9.3.3计算9.3.4描述9.4行操作9.4.1保留9.4.2删除9.4.3选择9.4.4更改9.4.5追加9.5列操作9.5.1升降9.5.2删除9.5.3选择9.5.4拆分9.5.5合并9.5.6透视9.5.7修改9.5.8排序9.6表操作9.6.1新增9.6.2扩展9.6.3填充9.6.4替换9.6.5排序0章表的进阶应用10.1含有To的表函数10.1.1Table.ToList10.1.2Table.ToColumns10.1.3Table.ToRows10.1.4Table.ToRecords10.2含有From的表函数10.2.1Table.FromValue10.2.2Table.FromList10.2.3Table.FromColumns10.2.4Table.FromRows10.2.5Table.FromRecords10.3含有Transform的表函数10.3.1Table.TransformRows10.3.2Table.TransformColumns10.3.3Table.TransformColumnNames10.3.4Table.TransformColumnTypes10.4含有Join的表函数10.4.1Table.Join10.4.2Table.NestedJoin10.4.3Table.FuzzyNestedJoin10.5含有Group的表函数10.5.1语法基础10.5.2进阶（第3个参数）10.5.3高阶（第5个参数）1章数据获取11.1其他源11.1.1空查询11.1.2自定义函数11.2网站11.2.1静态网页11.2.2动态网页11.2.3经纬度查询11.3数据库11.3.1MySQL11.3.2ODBC11.4文本文件11.5Excel11.5.1当前表11.5.2工作簿11.5.3文件夹第五篇案例篇2章综合案例12.1M语言综述12.2Power BI12.2.1Power BI12.2.2Power Pivot12.3综合案例12.3.1项目描述12.3.2数据现状12.3.3数据挖掘
作者介绍
黄福星，精益六西格玛黑带，物流职业经理人（运营总监）。二十多年工作经历，职业生涯横跨大型生产制造、综合保税物流与供应链、快递快运与新零售等。在信息流指导物流、数据指导改善、物流降本增效方面经验丰富，能够熟练地将精益改善技术与大数据分析技术运用于各类现场管理。
序言
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