应用概率论与数理统计
￥ 8.18 3.1折 ￥ 26 九五品
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作者张海燕,王学会,张文辉,张振荣 著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302420880
出版时间2016-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数216页
字数99999千字
定价26元
上书时间2024-05-14
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:应用概率论与数理统计
定价：26.00元
作者:张海燕,王学会,张文辉,张振荣 著
出版社：清华大学出版社
出版日期：2016-01-01
ISBN：9787302420880
字数：312000
页码：216
版次：2
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
《应用 概率论与数理统计 第2版/高等农林院校大学数学系列教材)》内容包括随机事件及其概率、一维随机变量 及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字 特征、样本及统计量、参数估计、假设检验、方差分 析和回归分析等，并介绍了使用MATLAB软件做统计计 算的基本方法。 本书强调基本概念的阐释，语言表达简洁易懂， 难度适宜。本书是清华大学出版社“十三五”规划教 材，可作为高等院校非数学专业本科生的概率论与数 理统计教材，也可供具有相当数学基础(初等微积分 知识)的读者自修之用。
目录
章 随机事件及其概率1.1 随机事件1.1.1 随机试验1.1.2 随机事件与样本空间1.1.3 事件间的关系与运算1.2 随机事件的概率1.2.1 古典概率1.2.2 几何概率1.2.3 概率的统计定义1.2.4 概率的公理化定义1.2.5 概率的性质1.3 条件概率1.3.1 条件概率与乘法公式1.3.2 全概率公式1.3.3 贝叶斯公式1.4 事件的独立性1.4.1 事件独立性的概念1.4.2 独立试验概型习题1第2章 一维随机变量及其分布2.1 一维随机变量的概念2.2 随机变量的分布函数2.3 离散型随机变量2.3.1 离散型随机变量及其概率分布2.3.2 常见的离散型随机变量2.4 连续型随机变量2.4.1 连续型随机变量及其概率密度2.4.2 常见的连续型随机变量2.5 随机变量函数的分布2.5.1 离散型随机变量函数的分布2.5.2 连续型随机变量函数的分布习题2第3章 多维随机变量及其分布3.1 多维随机变量及其分布3.1.1 二维随机变量的概念及其分布3.1.2 二维离散型随机变量3.1.3 二维连续型随机变量3.1.4 几种重要的二维连续型随机变量3.1.5 n维随机变量3.2 边缘分布与相互独立性3.2.1 边缘分布函数3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布3.2.3 二维连续型随机变量的边缘分布3.2.4 随机变量的相互独立性3.3 条件分布3.3.1 离散型随机变量的条件分布3.3.2 连续型随机变量的条件分布3.4 二维随机变量函数的分布3.4.1 二维离散型随机变量函数的分布3.4.2 二维连续型随机变量函数的分布习题3第4章 随机变量的数字特征4.1 随机变量的数学期望4.1.1 离散型随机变量的数学期望的定义4.1.2 常用的离散型随机变量的数学期望4.1.3 离散型随机变量函数的数学期望4.1.4 连续型随机变量的数学期望的定义4.1.5 常用连续型随机变量的数学期望4.1.6 连续型随机变量函数的数学期望4.1.7 随机变量的数学期望的性质4.2 随机变量的方差4.2.1 随机变量的方差的定义4.2.2 常用分布的方差4.2.3 随机变量的方差的性质4.3 二维随机变量的期望与方差4.4 随机变量的其他数字特征4.4.1 协方差4.4.2 相关系数4.4.3 矩4.4.4 协方差矩阵4.5 大数定律和中心极限定理4.5.1 大数定律4.5.2 中心极限定理习题4第5章 样本及统计量5.1 总体与样本5.1.1 总体与样本简介5.1.2 样本分布函数5.2 统计量及其分布5.2.1 统计量的定义5.2.2 统计量的分布5.2.3 几种重要的统计量的关系习题5第6章 参数估计6.1 点估计6.1.1 参数估计原理6.1.2 点估计的概念6.1.3 矩估计方法6.1.4 极大似然估计方法6.1.5 估计量的评选标准6.2 区间估计6.2.1 一个正态总体N(u，Q2)的情况6.2.2 两个正态总体N(u1，Q21)和N(u2，Q22)的情况6.2.3 单侧置信区间习题6第7章 假设检验7.1 假设检验的基本问题7.1.1 假设问题的提出7.1.2 假设的表达式7.1.3 假设检验的一般步骤7.1.4 两个相关问题的说明7.2 单个正态总体的参数假设检验7.2.1 关于总体均值u的检验7.2.2 总体方差Q2的检验(X2-检验)7.3 两个正态总体的参数检验7.3.1 两个正态总体均值的参数检验7.3.2 两个正态总体方差的差异性检验7.4 非参数假设检验7.4.1 X2-拟合优度检验7.4.2 列联表检验习题7第8章 方差分析和回归分析8.1 单因素方差分析8.1.1 数学模型8.1.2 构造检验的统计量8.2 双因素方差分析8.2.1 无交互作用的双因素方差分析8.2.2 有交互作用的双因素方差分析8.3 一元线性回归8.3.1 参数B0，B1的估计8.3.2 假设检验8.3.3 利用回归方程进行估计和预测8.4 可化为一元线性回归的情形8.5 多元线性回归分析8.5.1 数学模型8.5.2 参数B0,B1，Bk的估计值8.5.3 假设检验习题8第9章 MATLAB软件的使用9.1 关于概率分布的计算9.2 参数估计函数9.2.1 函数moment的用法9.2.2 函数mle的用法9.2.3 区间估计函数9.3 假设检验函数9.3.1 一个正态总体在方差已知的条件下，求均值的假设检验9.3.2 一个正态总体在方差未知的条件下，求均值的假设检验9.3.3 一个正态总体在方差未知的条件下，求方差的假设检验9.3.4 两个正态总体在方差已知的条件下，求总体均值差u1-u2的假设检验9.3.5 两个正态总体在方差未知但相等的条件下，求总体均值差u1-u2的假设检验9.3.6 两个正态总体在方差未知的条件下，求两总体方差是否相等的假设检验9.4 回归分析和方差分析函数9.4.1 一元线性回归分析9.4.2 多元线性回归分析9.4.3 可化为线性回归的曲线回归9.4.4 单因素方差分析9.4.5 双因素方差分析习题9习题答案附录A 常用分布表附录B 排列与组合简介参考文献
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序言
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