数字信号处理
￥ 33.52 8.6折 ￥ 39 九五品
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北京通州
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作者周先春,石兰芳 著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302387336
出版时间2015-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数319页
字数99999千字
定价39元
上书时间2024-05-13
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:数字信号处理
定价：39元
作者:周先春,石兰芳 著
出版社：清华大学出版社
出版日期：2015-08-01
ISBN：9787302387336
字数：502000
页码：319
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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数字信号处理(Digital Signal Processing, DSP)已成为当前科学和工程领域热门的技术之一，广泛应用于通信、雷达、声纳、医学成像和音视频压缩等许多领域，给人们的生产和生活带来了许多革命性的变化和影响。数字信号处理基础知识已成为通信、电子信息、计算机科学等专业学生必须掌握的专业基础知识和必修内容。对于学习者来说，对很多信号处理概念缺乏清晰的物理模型，离现实的工程应用太远。虽然掌握一定的信号处理理论，也对面临的现实问题有所了解，却很难将理论应用于现实问题的解决中。作者经过多年从事数字信号处理科研实践和课堂教学改革的经验，通过引入大量应用实例，通过理论与应用的交融，深入浅出地介绍了数字信号处理的基础知识、基本理论 ，将经典的信号处理理论寓于工程实践，更有利于学生对概念的理解，同时培养了学生的应用能力。同时，作者在书中引入了MATLAB软件，增加了MATLAB的编程实例，将抽象的理论与可操作、可视化的实践结合，充分调动学生的学习积极性，强化工程应用能力。
内容提要
根据本课程的教学理念和实际教学效果，在广泛听取教师和学生意见的前提下，《数字信号处理》全面而又系统地介绍了数字信号处理的基本理论和基本方法，大量引入应用实例，将理论与应用相融合，在讲解理论知识的同时，增加了MATLAB的编程实例，结合实验，有利于加强学生对基本知识的理解，强化学生的工程应用能力，为培养创新型工程技术人才打下坚实的基础。《数字信号处理》在概述了数字信号、数字信号处理的基本知识以及结合MATLAB的信号系统分析方法之后，详细讨论傅里叶变换与分析，快速傅里叶变换及其应用，数字滤波器的基本结构、基本理论以及设计方法，介绍了数字信号处理中的有限字长效应和DSP的硬件开发。 《数字信号处理》概念清楚、系统性强、特色鲜明，尤其是现代教学思想与工具的引入，使《数字信号处理》的使用范围更宽。《数字信号处理》可作为高等院校通信、电子信息、自动控制、计算机科学等专业的教材，也可供从事数字信号处理工作的工程技术人员参考。
目录
绪论章 离散时间信号和离散时间系.1 引言1.2 离散时间信号——序列1.2.1 常用的典型序列1.2.2 序列的运算1.3 离散时间系.3.1 线性系.3.2 时不变系.3.3 线性时不变系统输入与输出之间的关系1.3.4 系统的因果性和稳定性1.4 常系数线性差分方程1.4.1 线性常系数差分方程1.4.2 线性常系数差分方程的求解1.5 模拟时间信号的抽样1.5.1 抽样定理1.5.2 抽样信号的恢复1.6 信号图形、序列运算与频谱以及采样的MATLAB实现习题第2章 z变换与离散时间傅里叶变换2.1 引言2.2 序列的z变换2.2.1 z变换的定义及收敛域2.2.2 序列特性对收敛域的影响2.2.3 z反变换2.2.4 z变换的基本性质和定理2.3 序列的z变换与连续时间信号的Laplace变换、Fourier变换的关系2.3.1 序列的z变换与理想抽样信号的Laplace变换的关系2.3.2 序列的z变换与连续时间信号的Fourier变换的关系2.4 利用z变换解差分方程2.5 序列的傅里叶变换的定义及性质2.5.1 序列的傅里叶变换的定义2.5.2 序列的傅里叶变换的性质2.6 利用z变换分析信号和系统的频域特性2.6.1 传输函数与系统函数2.6.2 用系统函数的极点分布分析系统的因果性和稳定性2.6.3 利用系统的极零点分布分析系统的频率特性2.7 z变换和z逆变换以及离散时间傅里叶变换的MATLAB实现习题第3章 离散傅里叶变换3.1 引言3.2 Fourier变换的几种可能形式3.3 周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表达式3.3.1 周期序列的离散傅里叶级数3.3.2 周期序列的傅里叶变换表达式3.4 离散傅里叶变换的定义3.4.1 DFT的定义3.4.2 DFT和z变换的关系3.4.3 DFT的隐含周期性3.5 离散傅里叶变换的基本性质3.5.1 线性性质3.5.2 循环移位性质3.5.3 循环卷积定理3.5.4 复共轭序列的DFT3.5.5 DFT的共轭对称性3.6 频率域采样3.7 DFT的应用举例3.7.1 用DFT对连续信号进行谱分析3.7.2 用DFT对序列进行谱分析3.7.3 用DFT进行谱分析的误差问题3.8 离散傅里叶变换的MATLAB实现习题第4章 快速傅里叶变换4.1 引言4.2 直接计算DFT的问题及改进的基本途径4.3 按时间抽选的基-2 FFT算法4.3.1 算法原理4.3.2 运算量比较4.3.3 DIT-FFT算法的特点4.4 按频率抽选的基-2 FFT算法4.5 离散傅里叶反变换的快速算法4.6 进一步减少运算量的措施4.6.1 多类蝶形单元运算4.6.2 旋转因子的形成4.6.3 实序列的FFT算法4.7 任意基的快速傅里叶变换4.8 基-4 FFT算法4.9 分裂基FFT算法4.9.1 分裂基FFT算法原理4.9.2 分裂基FFT算法的运算量4.9.3 分裂基FFT算法程序及说明4.10 线性调频z变换算法4.11 线性卷积与线性相关的FFT算法4.11.1 线性卷积的FFT算法4.11.2 线性相关的FFT算法4.12 快速傅里叶变换的MATLAB实现习题第5章 数字滤波器的基本结构5.1 数字滤波器结构的表示方法5.2 无限长单位冲激响应滤波器的基本结构5.2.1 直接Ⅰ型结构5.2.2 直接Ⅱ型结构5.2.3 级联型结构5.2.4 并联型结构5.3 有限长单位冲激响应滤波器的基本结构5.3.1 直接型5.3.2 级联型5.3.3 频率采样结构5.3.4 线性相位FIR数字滤波器的结构5.4 数字滤波器结构的MATLAB实现习题第6章 数字滤波器的设计6.1 数字滤波器的设计指标6.1.1 因果数字滤波器的频率响应6.1.2 数字滤波器的设计指标6.2 FIR滤波器的窗函数设计方法6.2.1 冲激响应截断法6.2.2 窗函数设计法6.2.3 Kaiser窗6.3 设计FIR滤波器的频率取样方法6.3.1 频率取样方法的基本原理6.3.2 频率取样设计方法对过渡带的优化6.4 设计FIR滤波器的二乘法6.5 等波纹线性相位FIR滤波器的设计：Parks-McClellan算法6.5.1 线性相位FIR滤波器振幅响应的统一表示6.5.2 Minimax误差准则6.5.3 交替定理6.5.4 Parks-McClellan算法6.6 微分器和Hilbert变换器6.6.1 微分器6.6.2 希尔伯特变换器6.7 窗函数法、频率取样法和二乘法的MATLAB实现6.7.1 按照算法原理编写m文件6.7.2 Kaiser窗滤波器设计方法的MATLAB实现6.7.3 设计线性相位FIR滤波器的MATLAB函数6.8 用MATLAB设计等波纹线性相位FIR滤波器6.9 IIR数字滤波器的一般设计方法6.9.1 设计IIR数字滤波器的两种方案6.9.2 模拟低通滤波器的技术指标6.9.3 平方幅度响应与传输函数的关系6.10 常用的4种原型滤波器6.10.1 Butterworth滤波器6.10.2 ChebyshevⅠ型滤波器6.10.3 ChebyshevⅡ型滤波器6.10.4 椭圆滤波器6.11 模拟滤波器到数字滤波器的映射6.11.1 冲激响应不变法6.11.2 双线性变换法6.12 频率变换6.12.1 模拟频率变换6.12.2 数字频率变换6.13 设计IIR数字滤波器的MATLAB6.13.1 一般步骤6.13.2 用于设计IIR数字滤波器的主要MATLAB函数6.14 MATLAB中的滤波器设计和分析工具习题第7章 数字信号处理中的有限字长效应7.1 有限字长效应及量化误差7.1.1 有限字长效应7.1.2 二进制数的量化误差7.1.3 A/D转换器中的量化误差7.2 系数量化对数字滤波器的影响7.2.1 系数量化对滤波器稳定性的影响7.2.2 系数量化对二阶子系统极点位置的影响7.3 数字滤波器的运算量化效应7.3.1 定点运算IIR和FIR数字滤波器误差分析7.3.2 浮点运算中的有限字长效应7.4 FFT算法的有限字长效应7.4.1 蝶形运算的统计模型7.4.2 防止溢出和FFT输出的信噪比7.5 数字滤波器的有限字长效应的MATLAB实现习题第8章 数字信号处理的硬件开发8.1 数字信号处理器概述8.1.1 数字信号处理器的发展8.1.2 DSP系统的典型结构8.1.3 DSP芯片的特点8.1.4 DSP芯片的选择8.1.5 DSP芯片的应用8.2 TMS320系列器件的结构特点及简介8.2.1 结构特点8.2.2 TMS320C2000系列简介8.2.3 TMS320C5000系列8.2.4 TMS320C6000系列简介8.3 DSP系统的设计过程8.4 DSP系统的开发工具8.4.1 开发环境的构成8.4.2 开发工具的组成8.4.3 TI公司的开发工具参考文献
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