模糊数学与Rough集理论
￥ 12.11 3.1折 ￥ 39 九五品
仅1件
作者张小红 等编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302310068
出版时间2013-02
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数299页
字数99999千字
定价39元
上书时间2024-05-11
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:模糊数学与Rough集理论
定价：39.00元
作者:张小红 等编著
出版社：清华大学出版社
出版日期：2013-02-01
ISBN：9787302310068
字数：419000
页码：299
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
《模糊数学与rough集理论》主要讲述模糊集与粗糙（rough）集的基本理论和若干应用专题，基本理论包括：模糊集合的基本概念和运算，模糊集合的分解定理、表现定理及扩张原理，模糊数、模糊关系、模糊积分，模糊逻辑与模糊推理；粗糙集的基本概念，属性约简，模糊粗糙集，直觉模糊粗糙集.应用专题包括模糊模式识别、模糊综合评价、模糊聚类分析、模糊控制、模糊数学在管理决策中的应用，以及粗糙集在相关领域中的应用实例. 《模糊数学与rough集理论》注重理论与应用密切结合，淡化抽象的理论推导，精选典型的应用实例，重点阐述模糊数学与粗糙集理论的思想方法及其应用价值.本书适合于各专业大学生、研究生学习和参考，特别适宜于数学类专业（数学与应用数学、信息与计算科学）、计算机科学与技术专业、自动化专业、智能科学与技术专业、经济管理类专业，以及与信息处理、决策科学相关的其他专业作为教材使用.
目录
章 模糊数学导论1.1 不确定性与模糊性1.1.1 不确定性普遍存在1.1.2 模糊性是不确定性的一个重要方面1.2 模糊集与模糊数学概述1.2.1 模糊集是科学发展的必然产物1.2.2 隶属函数与模糊集1.2.3 什么是模糊数学1.2.4 模糊数学与概率论的比较1.3 模糊逻辑与模糊推理入门1.3.1 秃头悖论1.3.2 模糊逻辑简介1.3.3 模糊推理概说1.3.4 倒立摆1.4 模糊数学发展历程回顾1.4.1 萌芽及初创时期1.4.2 确立地位时期——在工业控制与家电中的成功应用1.4.3 进一步发展时期——更广泛的应用与更严峻的挑战实验1 体验模糊数学（借助matlab与maple软件）第2章 模糊集理论基础2.1 模糊集的基本概念及基本运算2.1.1 模糊集合的定义2.1.2 模糊集合的并、交、补运算2.1.3 t-模、s-模： 模糊集的广义并、交运算2.1.4 描述模糊概念的其他方法2.1.5 格值模糊集（l-模糊集）2.2 分解定理与表现定理2.2.1 模糊集的分解定理2.2.2 模糊集的表现定理2.2.3 凸模糊集及其表现定理2.3 模糊关系与扩张原理2.3.1 模糊关系及其运算2.3.2 模糊等价关系2.3.3 扩张原理2.3.4 区间数、模糊数及其运算2.4 模糊测度与模糊积分2.4.1 模糊测度的基本概念2.4.2 sugeno积分2.4.3 choquet积分2.5 模糊逻辑与模糊推理2.5.1 语言变量与if-then规则2.5.2 模糊蕴涵算子2.5.3 模糊推理的cri方法及三i算法2.5.4 模糊系统、模糊规则库及推理实验2 小费问题与matlab中的模糊推理系统第3章 模糊集的应用3.1 模糊综合评价3.1.1 模糊综合评价的基本概念与方法3.1.2 模糊综合评价的程序实现3.1.3 层次分析法与模糊综合评价的集成3.1.4 模糊综合评价的逆问题与模糊关系方程3.2 模糊模式识别3.2.1 模糊集之间的距离与贴近度3.2.2 模糊模式识别3.2.3 基于直觉模糊集的模糊模式识别3.3 模糊聚类分析3.3.1 模糊传递闭包及其计算方法3.3.2 基于模糊关系的聚类分析3.3.3 基于目标函数的聚类分析实验3 模糊传递闭包与模糊聚类分析的程序实现3.4 模糊控制及应用实例3.4.1 控制系统与模糊控制概述3.4.2 模糊控制应用实例3.4.3 自适应模糊控制入门实验4 模糊洗衣机控制器的设计3.5 模糊数学在决策中的应用3.5.1 模糊集与多属性决策3.5.2 区间直觉模糊集在决策中的应用3.5.3 模糊互补判断矩阵及其在决策中的应用3.5.4 模糊层次分析法第4章 粗糙集理论基础4.1 知识及其表示4.2 粗糙集的概念与运算4.3 知识约简4.4 基于一般关系的广义粗糙集4.5 模糊粗糙集4.6 直觉模糊粗糙集实验5 决策表的属性约简与粗糙集软件rosetta/rses第5章 粗糙集的应用5.1 数据预处理5.1.1 决策表补齐5.1.2 决策系统中连续属性的离散化实验6 不完备数据补齐与连续数据离散化的matlab实现5.2 决策系统属性约简5.2.1 相关概念与定义5.2.2 属性约简算法5.3 粗糙集决策规则获取5.3.1 相关基本概念5.3.2 规则获取算法5.4 粗糙集应用实例5.4.1 不完备数据约简的例子5.4.2 泥石流危险度区划指标选取5.4.3 水资源调度5.4.4 医疗诊断5.4.5 交通事故链的探索5.4.6 企业倒闭预测实验7 利用粗糙集软件rosetta进行完整数据处理参考文献
作者介绍
序言
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【封面】
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