技术挖掘与专利分析
￥ 11.23 1.9折 ￥ 59 九五品
仅1件
作者(美)波特,(美)坎宁安 著,陈燕 等译
出版社清华大学出版社
ISBN9787302275404
出版时间2012-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数265页
字数99999千字
定价59元
上书时间2024-05-10
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:技术挖掘与专利分析
定价：59.00元
作者:(美)波特,(美)坎宁安 著,陈燕 等译
出版社：清华大学出版社
出版日期：2012-05-01
ISBN：9787302275404
字数：417000
页码：265
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
本书讲述如何从技术和市场信息特别是专利信息中挖掘获得潜在的竞争情报，从介绍技术挖掘的基础概念、原理开始，讲解数据采集、基本分析、高级分析、趋势分析、专利分析的方法和技巧，给出技术挖掘指标组合，并结合具体案例指出技术挖掘过程中的注意事项，帮助读者了解技术挖掘流程和掌握技术挖掘方法。本书还列出了可供选择使用的科技数据库、技术挖掘软件的资源清单，为有意实际进行技术挖掘的读者提供了指引。 本书可作为技术研究人员，使用技术成果的分析人员和直接从事管理的人员的指导书，也可以作为技术分析机构和研究生课程的参考书。
目录
部分理解技术挖掘 章技术创新及对技术挖掘的需求 1．1为什么创新很重要 1．2创新过程 1．3创新机构及其关注点 1．4创新者及其关注点 1．5信息时代的技术创新 1．6新兴技术的信息 本章小结 本章资源 第2章如何进行技术挖掘 2．1什么是技术挖掘 2．2为什么要做技术挖掘 2．3技术挖掘的鼻祖是什么 2．4技术挖掘的操作流程 2．5技术挖掘的使用者和操作者 2．6哪里需要技术挖掘 本章小结 本章资源 .第3章技术挖掘的作用 3．1技术挖掘简介 3．2技术挖掘分析 3．3更好地应用技术挖掘的信息 3．4管理和衡量技术挖掘 本章小结 第4章案例：燃料电池技术挖掘 4．1燃料电池概述 4．2技术挖掘分析 4．3技术挖掘问题 4．4技术挖掘的信息产生过程 4．5技术挖掘的信息结果 本章小结 本章资源 第5章技术挖掘关注的对象 5．1良好的基础 5．2对数据的检索整理及其他观察分析 5．3更多的信息产品 5．4知识发现 5．5知识管理 5．6新技术挖掘市场 5．7风险性 本章小结 本章资源第二部分技术挖掘的展开 第6章合适资源的选择 6．1研发活动 6．2研发输出数据库 6．3佳数据源的决定 6．4安排进入数据库 本章小结 本章资源 第7章正确检索的构建 7．1反复尝试的过程 7．2基于关键词的检索 7．3名称检索 7．4构建检索方式的策略 7．5改变检索方式 本章小结 第8章数据的获取 8．1访问数据库 8．2搜索并检索数据库 8．3需要做什么，不需要做什么 本章小结 第9章基础分析 9．1开篇 9．2怎样处理数据 9．3文献和信息域中项目事件之间的关系 9．4相互关系 9．5有用的基础分析 本章小结 0章高级分析 10．1为什么要进行高级分析 10．2数据表示法 10．3系列分析 10．4debrand信托的高级分析实例 本章小结 本章资源 1章趋势分析 11．1概述 11．2一个时间序列描述和预测的实例 11．3多元预测 11．4研究前沿 11．5新颖性 本章小结 本章资源 2章专利分析 12．1基础知识 12．2为什么要进行专利分析 12．3入门指南 12．4专利分析的what与why 12．5技术挖掘专利分析案例说明：燃料电池 12．6专利引证分析 12．7为谁 12．8triz理论 12．9沉思 本章小结 本章资源 3章产生和提出创新指标 13．1技术挖掘中的专家意见 13．2创新指标 13．3信息呈现和组合 13．4用技术挖掘信息说明应用的例子 13．5总结 本章小结 本章资源 4章技术挖掘流程管理 14．1严峻挑战 14．2技术挖掘群体 14．3流程管理 14．4提升技术挖掘应用的前景 14．5技术挖掘工作的制度化 14．6学习曲线 本章小结 5章技术挖掘结果的评价 15．1评价的原因 15．2评价对象 15．3如何评价 15．4评价的运作 15．5效率的评价 15．6用评价强化技术挖掘 本章小结 本章资源 6章分析步骤案例：燃料电池技术挖掘 16．1引言 16．2步：确定分析目标 16．3第2步：选择信息源 16．4第3步：检索策略与数据检索 16．5第4步：数据清洗 16．6第5步：基础分析 16．7第6步：高级分析 16．8第7步：呈现(示例数据) 16．9第8步：解读 16．11收获 本章小结 本章资源附录a可供选择的出版物和专利数据库附录b文本挖掘软件附录c没有技术挖掘软件怎么办附录d文本实体的数据与分布分析附录e专用术语附录f期刊名中英文对照附录g图的清单
作者介绍
Alan L.Porter，美国佐治亚理工学院公共政策学院工业和系统工程专业荣誉退休教授，现任技术政策和评估中心副主任，美国佐治亚州诺克罗斯市SearchTechnology公司的研发部主管，曾发表文章220余篇，出版本书和《ForecastingandManagementofTechnology》（第2版，Wiley出版社，2011），近年来侧重于研究新兴技术分析，科技创新信息资源的文本挖掘研究，致力于数据的形象表达，研究如何编制科技覆盖图描绘技术覆盖以帮助管理创新，目前已完成对纳米技术的样例研究，另外，他还进行了对新兴技术和重要文献数据定量和定性分析结果的整合研究，发现潜在的创新路径。目前，他和同事正共同开展了文献计量、文本挖掘，科技覆盖图评估技术演进和科研成果推广工作。Scott W.Cunningham，荷兰代尔夫特理工大学政策研究及系统工程专业副教授，《TechnologicalForecastingandSocialChange》杂志副总编，英国苏塞克斯大学科技创新政策博士，曾在代尔夫特理工大学与哈尔滨工业大学的合作办学项目任教，出版本书和《ForecastingandManagementofTechnology》（第2版，Wiley出版社，2011），曾就职于美国电话电报公司及多家小型公司，从事以数据分析支撑决策指定的工作，并担任电子产品制造业顾问，致力于通过决策方法研究、内容分析法、博弈论进行技术分析和战略管理。?陈燕，研究员，毕业于南京大学、中国政法大学和美国耶什华（Yeshiva）大学CARDOZO法学院，从事知识产权工作二十余年，在竞争情报和专利检索分析评估领域多次主持国家重大项目具有丰富经验，是国内此方面quanwei。近年来，发表论著多部，学术论文几十篇。其中，所编著的《专利信息采集与分析》一书对普及专利信息分析知识、提高广大社会公众专利信息采集与分析技能、促进专利信息的传播与利用，产生了积极的影响，2008年3月该书被评为国家“十一五”重点图书。
序言
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【封面】
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