数字图像处理基础
￥ 9.17 1.9折 ￥ 49 九五品
仅1件
作者阮秋琦 编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302196112
出版时间2009-12
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数380页
字数99999千字
定价49元
上书时间2024-05-07
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:数字图像处理基础
定价：49.00元
作者:阮秋琦 编
出版社：清华大学出版社
出版日期：2009-12-01
ISBN：9787302196112
字数：598000
页码：380
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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课程配套一套实验演示软件，该软件既可以作教学或自学演示，也可以在教学中用作实验软件或直接做图像处理之用。作者也编制了一些典型处理的MATALAB程序及C程序，这些资源均可以从清华大学出版社网站下载。
内容提要
《数字图像处理基础》全面、系统地介绍了数字图像处理的基础理论及基本技术。全书共分10章，包括绪论，图像、图像系统与视觉系统，图像处理中的正交变换，图像增强，图像编码，图像复原，图像重建，图像分析，数学形态学原理，模式识别的理论和方法。在每章结尾都附有思考题，供教学或自学练习。同时提供作者编制的数字图像处理实验软件以及相应的MATLAB及C语言程序。为方便教学，还提供了相应的电子教案。 《数字图像处理基础》可作为高等院校信号与信息处理、通信、自动控制、遥感、生物工程、计算机科学以及医学、物理、化学等专业的本科生、研究生教材，也可供科技人员参考。
目录
章 绪论1．1 序言1．2 图像处理技术的分类1．2．1 模拟图像处理1．2．2 数字图像处理1．3 数字图像处理的特点1．4 数字图像处理的主要方法及主要内容1．4．1 数字图像处理方法1．4．2 数字图像处理的主要内容1．5 数字图像处理的硬件设备1．6 数字图像处理的应用思考题第2章 图像、图像处理系统与视觉系统2．1 图像2．1．1 有关光学的预备知识2．1．2 图像的概念2．1．3 图像的统计特性2．1．4 图像信息的信息量2．1．5 常用图像格式简介2．2 图像处理系统及外围设备2．2．1 电视摄像机2．2．2 飞点扫描设备2．2．3 鼓形扫描器2．2．4 微密度计2．2．5 其他图像输入设备2．3 图像处理中的输出设备2．3．1 监视器2．3．2 激光扫描器2．3．3 平板显示2．3．4 其他图像显示装置2．4 数字图像处理系统2．4．1 小型图像处理系统2．4．2 微型图像处理系统2．5 视觉系统2．5．1 视觉系统的基本构造2．5．2 光觉和色觉2．6 光度学及色度学原理2．6．1 颜色的表示方法及观察条件2．6．2 三基色混色及色度表示原理2．6．3 CIE的R、G、B颜色表示系统2．7 亮度和颜色感觉的视觉特征2．7．1 刺激强度与感觉的关系2．7．2 亮度适应和颜色适应2．7．3 亮度对比和颜色对比2．7．4 颜色感觉与刺激面积的关系2．7．5 主观颜色2．7．6 记忆色2．7．7 进入色、后退色、膨胀色、收缩色2．7．8 颜色和爱好2．8 视觉的空间性质2．8．1 视力2．8．2 视觉的空间频率特性2．8．3 颜色辨别门限的空间频率特性2．8．4 视觉的空间频率特性和图像的清晰度2．9 视觉的时间特性2．9．1 加入阶跃光波刺激的明暗感觉2．9．2 闪烁2．9．3 视觉空间频率特性和时间因素的关系2．9．4 眼球运动和视觉的关系2．10 运动的感觉2．11 形状感觉与错视思考题第3章 图像处理中的正交变换3．1 傅里叶变换3．1．1 傅里叶变换的定义及基本概念3．1．2 傅里叶变换的性质3．1．3 离散傅里叶变换3．1．4 快速傅里叶变换3．1．5 用计算机实现快速傅里叶变换3．1．6 二维离散傅里叶变换3．2 离散余弦变换3．2．1 离散余弦变换的定义3．2．2 离散余弦变换的正交性3．2．3 离散余弦变换的计算3．3 沃尔什变换3．3．1 正交函数的概念3．3．2 拉德梅克函数3．3．3 沃尔什函数3．3．4 沃尔什函数的性质3．3．5 沃尔什变换3．3．6 离散沃尔什哈一达玛变换3．3．7 离散沃尔什变换的性质3．3．8 快速沃尔什变换3．3．9 多维变换思考题第4章 图像增强4．1 用直方图修改技术进行图像增强4．1．1 直方图4．1．2 直方图修改技术的基础4．1．3 直方图均衡化处理4．1．4 直方图规定化处理4．1．5 图像对比度处理4．2 图像平滑化处理4．2．1 邻域平均法4．2．2 低通滤波法4．2．3 多图像平均法4．3 图像尖锐化处理4．3．1 微分尖锐化处理4．3．2 零交叉边缘检测4．3．3 Canny算子4．3．4 Prewitt算子4．3．5 经典的Kirsch算子4．3．6 高通滤波法4．4 利用同态系统进行增强处理4．5 彩色图像处理4．5．1 关于颜色的基本理论4．5．2 颜色模型4．5．3 伪彩色图像处理4．5．4 关于彩色显示思考题第5章 图像编码5．1 图像编码概述5．2 图像编码中的保真度准则5．2．1 客观保真度准则5．2．2 主观保真度准则5．3 PCM编码5．3．1 PCM编码的基本原理5．3．2 PCM编码的量化噪声5．3．3 编码器、译码器5．3．4 非线性PCM编码5．4 统计编码5．4．1 编码效率与冗余度5．4．2 两种常用的统计编码法5．4．3 算数编码5．5 预测编码5．5．1 预测编码的基本原理5．5．2 AM（DM）编码5．5．3 DPCM编码5．6 变换编码5．6．1 几种特殊的映射变换编码法5．6．2 iE交变换编码5．7 图像编码的国际标准思考题第6章 图像复原6．1 退化模型6．1．1 系统H的基本定义6．1．2 连续函数退化模型6．1．3 离散的退化模型6．2 复原的代数方法6．2．1 非约束复原方法6．2．2 约束复原法6．3 逆滤波6．4 二乘方滤波6．4．1 二乘方滤波的原理6．4．2 用于图像复原的几种二乘方滤波器6．5 约束去卷积6．6 中值滤波6．6．1 中值滤波的基本原理6．6．2 加权的中值滤波6．7 几种其他空间复原技术6．7．1 几何畸变校正6．7．2 盲目图像复原思考题第7章 图像重建7．1 概述7．2 傅里叶变换重建7．3 卷积法重建7．4 代数重建方法7．5 重建的优化问题7．6 图像重建的应用思考题第8章 图像分析8．1 分害8．1．1 灰度阈值法分割8．1．2 样板匹配8．1．3 区域生长8．1．4 区域聚合8．2 描绘8．2．1 区域描绘8．2．2 关系描绘8．2．3 相似性描绘8．2．4 霍夫变换8．3 纹理分析8．3．1 纹理特征8．3．2 用空间自相关函数作纹理测度8．3．3 傅里叶功率谱法8．3．4 联合概率矩阵法8．3．5 灰度差分统计法8．3．6 行程长度统计法8．3．7 其他几种方法8．3．8 纹理的句法结构分析法思考题第9章 数学形态学原理9．1 数学形态学的发展9．2 数学形态学的基本概念和运算9．2．1 数学形态学定量分析原则9．2．2 数学形态学的基本定义及基本算法9．3 一些基本形态学算法9．3．1 边缘提取算法9．3．2 区域填充算法9．3．3 连接部分提取算法9．3．4 凸壳算法9．3．5 细化算法9．3．6 粗化算法9．3．7 骨骼化算法9．3．8 裁剪9．4 灰度图像的形态学处理9．4．1 膨胀9．4．2 腐蚀9．4．3 开运算和闭运算9．4．4 灰度形态学的应用思考题0章 模式识别的理论和方法10．1 概述10．2 统计模式识别法10．2．1 决策理论方法10．2．2 统计分类法10．2．3 特征的抽取与选择10．2．4 统计学习理论与支持向量机10．3 模式识别的几种应用10．3．1 生物特征识别10．3．2 模式识别在医学上的应用10．3．3 模式识别在自动检测中的应用思考题参考文献
作者介绍
序言
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