数据挖掘与管理决策
￥ 19 5.4折 ￥ 35 九五品
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作者陈欣
出版社北京大学出版社
ISBN9787301332818
出版时间2022-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数190页
字数99999千字
定价35元
上书时间2024-05-06
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:数据挖掘与管理决策
定价：35.00元
作者:陈欣
出版社：北京大学出版社
出版日期：2022-08-01
ISBN：9787301332818
字数：341000
页码：190
版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
本书以数据挖掘经典算法及其在管理决策中的应用为研究对象进行编写，内容包括数据挖掘的发展背景、分类算法、聚类算法和关联规则算法、人工神经网络算法及数据挖掘在管理决策中的应用等，基本涵盖了数据挖掘技术中的经典算法。通过介绍在不同管理决策领域中数据挖掘技术的典型案例，将理论学习和实际应用有机地结合起来，有助于不同专业背景的学生更好地学习和掌握数据挖掘的基本技术和发展动态。 本书可作为高等院校经管类和理工类专业高年级本科生或研究生的入门教材，也可作为高等院校数据挖掘方向双语课程建设的参考教材，还可作为对数据挖掘技术感兴趣的读者的参考书籍。
目录
Chapter1 IntroductioChapter2 ClassificatioChapter3 Clustering Chapter4 AssociatioRules Mining Chapter5 Artificial Neural Networks Chapter6 Applications of Data Mining iManagement Decision-making Appendix
作者介绍
陈欣 ---------------------------- 陈欣，南京财经大学管理科学与工程学院，博士，副教授。主持国家自然科学基金、江苏省教育厅等课题多项，在国内外核心期刊发表文章多篇，获得南京财经大学先进工作者称号等。主要研究方向：大数据分析与决策支持系统、系统经济性评价和政策设计等，教授课程有：数据挖掘与管理决策、SPSS统计分析与应用等。
序言
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【封面】
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