统计学—SPSS和Excel实现
￥ 17.32 3.5折 ￥ 49 九五品
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作者贾俊平
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300302768
出版时间2022-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数316页
字数99999千字
定价49元
上书时间2024-04-28
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:统计学—SPSS和Excel实现
定价：49.00元
作者:贾俊平
出版社：中国人民大学出版社
出版日期：2022-03-01
ISBN：9787300302768
字数：412000
页码：316
版次：8
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
本书共12章，内容包括描述统计、推断统计、非参数统计和一些常用的统计方法，附录里给出了SPSS和Excel的常用函数。本书具有以下特色：强调统计方法与软件的结合。在介绍统计方法的基础上，书中所有例题的计算和分析均结合使用SPSS26和Excel2019实现，并在每章最后给出了详细操作步骤，方便读者使用。注重统计方法应用。每章开头以实际案例引出本章的内容。写法上立足于统计应用，避免公式的推导，力求通俗易懂。侧重于统计方法原理和思想的介绍，把繁杂的计算交给统计软件来完成。完善的教学和学习资源。为方便教学和学习，全书配有教学大纲（含思政内容）、详细的PPT课件、例题和练习题数据、习题答案等，供教师和学生下载使用（www.crup.com.cn）。
目录
章 统计、数据和计算机开篇案例 怎样理解这样一些统计结论1．1 统计及其应用领域1．1．1 统计学研究什么1．1．2 统计的应用1．2 怎样获得数据1．2．1 变量与数据1．2．2 数据的来源1．3 统计与计算机思维导图：统计方法分类与本书框架主要术语软件应用思考与练习0第2章 用图表展示数据开篇案例 用哪些图形展示奖牌2．1 生成频数分布表2．1．1 类别数据的频数分布表2．1．2 数值数据的频数分布表2．2 类别数据可视化2．2．1 条形图2．2．2 饼图和环形图2．3 数值数据可视化2．3．1 展示数据分布的图形2．3．2 展示变量间关系的图形2．3．3 展示样本相似性的图形2．3．4 时间序列图形2．4 合理使用图表思维导图：数据类型与图表展示方法主要术语软件应用思考与练习第3章 用统计量描述数据开篇案例 哪名运动员发挥更稳定3．1 描述水平的统计量3．1．1 平均数3．1．2 分位数3．1．3 众数3．1．4 用哪个值代表一组数据3．2 描述差异的统计量3．2．1 极差和四分位差3．2．2 方差和标准差3．2．3 离散系数3．2．4 标准分数3．3 描述分布形状的统计量3．3．1 偏度系数3．3．2 峰度系数思维导图：数据分布特征与描述统计量主要术语软件应用思考与练习第4章 概率分布开篇案例 神舟七号飞船遭遇空间碎片的概率有多大4．1 什么是概率4．2 随机变量的概率分布4．2．1 随机变量及其概括性度量4．2．2 离散型概率分布4．2．3 连续型概率分布4．3 其他几个重要的统计分布4．3．1 χ2分布4．3．2 t分布4．3．3 F分布4．4 样本统计量的概率分布4．4．1 统计量及其分布4．4．2 样本均值的分布与中心极限定理4．4．3 样本方差的分布4．4．4 样本比例的分布4．4．5 统计量的标准误思维导图：随机变量的概率分布主要术语软件应用思考与练习第5章 参数估计开篇案例 大学生每周上网花多少时间5．1 参数估计的基本原理5．1．1 点估计与区间估计5．1．2 评价估计量的标准5．2 一个总体参数的区间估计5．2．1 总体均值的区间估计5．2．2 总体比例的区间估计5．2．3 总体方差的区间估计5．3 两个总体参数的区间估计5．3．1 两个总体均值差的区间估计5．3．2 两个总体比例差的区间估计5．3．3 两个总体方差比的区间估计5．4 样本量的确定5．4．1 估计总体均值时样本量的确定5．4．2 估计总体比例时样本量的确定思维导图：参数估计所使用的分布主要术语软件应用思考与练习第6章 假设检验开篇案例 正常人的平均体温是37℃吗6．1 假设检验的基本原理6．1．1 怎样提出假设6．1．2 怎样做出决策6．1．3 怎样表述决策结果6．2 一个总体参数的检验6．2．1 总体均值的检验6．2．2 总体比例的检验6．2．3 总体方差的检验6．3 两个总体参数的检验6．3．1 两个总体均值差的检验6．3．2 两个总体比例差的检验6．3．3 两个总体方差比的检验6．4 正态性检验6．4．1 正态概率图6．4．2 S-W检验和K-S检验思维导图：假设检验的内容框架主要术语软件应用思考与练习第7章 类别变量的推断开篇案例 性别与是否逃课有关系吗7．1 一个类别变量的拟合优度检验7．1．1 期望频数相等7．1．2 期望频数不等7．2 两个类别变量的独立性检验7．2．1 列联表与χ2独立性检验7．2．2 应用χ2检验应注意的问题7．3 两个类别变量的相关性度量7．3．1 φ系数和克莱姆V系数7．3．2 列联系数思维导图：类别变量检验方法主要术语软件应用思考与练习第8章 方差分析与实验设计开篇案例 不同运动队的平均成绩之间是否有显著差异8．1 方差分析的基本原理8．1．1 什么是方差分析8．1．2 误差分解8．2 单因子方差分析8．2．1 数学模型8．2．2 效应检验8．2．3 多重比较8．3 双因子方差分析8．3．1 数学模型8．3．2 主效应分析8．3．3 交互效应分析8．4 方差分析的假定及其检验8．4．1 正态性检验8．4．2 方差齐性检验8．5 实验设计初步8．5．1 完全随机化设计8．5．2 随机化区组设计8．5．3 析因设计思维导图：方差分析过程主要术语软件应用思考与练习第9章 一元线性回归开篇案例 子代与父代一样吗9．1 变量间的关系9．1．1 变量间是什么样的关系9．1．2 用散点图描述相关关系9．1．3 用相关系数度量关系强度9．2 一元线性回归模型的估计和检验9．2．1 一元线性回归模型及其假定9．2．2 参数的二乘估计9．2．3 模型的拟合优度9．2．4 模型的显著性检验9．3 利用回归方程进行预测9．3．1 平均值的置信区间9．3．2 个别值的预测区间9．4 回归模型的诊断9．4．1 残差与残差图9．4．2 检验模型假定思维导图：一元线性回归的建模过程主要术语软件应用思考与练习0章 多元线性回归开篇案例 身高受哪些因素影响10．1 多元线性回归模型10．1．1 回归模型与回归方程10．1． 2 参数的二乘估计10．2 拟合优度和显著性检验10．2．1 模型的拟合优度10．2．2 模型的显著性检验10．3 多重共线性及其处理10．3．1 多重共线性及其识别10．3．2 变量选择与逐步回归10．4 利用回归方程进行预测10．5 哑变量回归10．5．1 在模型中引入哑变量10．5．2 含有一个哑变量的回归10．6 模型诊断思维导图：多元线性回归的建模过程主要术语软件应用思考与练习1章 时间序列预测开篇案例 如何预测下一年各季度的GDP11．1 时间序列的成分和预测方法11．1．1 时间序列的成分11．1．2 预测方法的选择与评估11．2 平滑法预测11．2．1 简单指数平滑预测11．2．2 霍尔特指数平滑预测11．2．3 温特斯指数平滑预测11．3 趋势外推预测11．3．1 线性趋势预测11．3．2 非线性趋势预测11．4 分解预测思维导图：时间序列预测的思路主要术语软件应用思考与练习2章 非参数检验开篇案例 东部地区和西部地区的人均可支配收入是否相同12．1 单样本的检验12．1．1 中位数的符号检验12．1．2 威尔科克森符号秩检验12．2 两个及两个以上样本的检验12．2．1 两个配对样本的威尔科克森符号秩检验12．2．2 两个独立样本的曼惠特尼检验12．2．3 k个独立样本的克鲁斯卡尔沃利斯检验12．3 秩相关及其检验12．3．1 斯皮尔曼秩相关及其检验12．3．2 肯德尔秩相关及其检验思维导图：非参数检验方法主要术语软件应用思考与练习
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序言
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