统计学:基于R
￥ 45 ￥ 36 九五品
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北京通州
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作者贾俊平
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300194684
出版时间2014-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数275页
字数99999千字
定价36元
上书时间2024-04-23
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:统计学:基于R
定价：36.00元
作者:贾俊平
出版社：中国人民大学出版社
出版日期：2014-05-01
ISBN：9787300194684
字数：404000
页码：275
版次：1
装帧：平装
开本：12开
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编辑推荐
《基于R应用的统计学丛书·统计学:基于R》由中国人民大学出版社出版。
内容提要
本书是一本基于R实现全部例题计算与分析的统计学教材，书中例题的解答给出了R的详细程序和结果。全书内容共11章，包括数据的描述性分析方法、推断方法以及实际中常用的一些统计方法等。每章均以一个实际问题入手引入本章要介绍的内容，在写法上完全立足于统计应用，避免统计公式的推导，力求通俗易懂。本书可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材使用，也可作为其他文科专业及部分理、工、农、林、医、药专业的教材或参考书，对广大实际工作者也极具参考价值。
目录
章数据与统计学问题与思考： 怎样理解统计结论1．1 统计学及其应用1．1．1 什么是统计学 1．1．2 统计学的应用1．2 数据及其来源1．2．1 变量与数据1．2．2 数据的来源 1．3 R 简介1．3．1 R 的初步使用1．3．2 数据的读入与保存1．3．3 数据的使用和编辑1．3．4 包的安装和加载1．3．5 函数的编写主要术语思考与练习第2 章数据的描述性分析： 图表展示问题与思考： 怎样用图表看数据2．1 类别数据的图表展示2．1．1 用频数分布表观察类别数据2．1．2 用图形展示类别数据2．2 数值数据的图表展示2．2．1 用频数分布表观察数据分布2．2．2 用图形展示数值数据2．3 使用图表的注意事项主要术语思考与练习第3 章数据的描述性分析： 概括性度量问题与思考： 怎样分析学生的考试成绩3．1 水平的描述3．1．1 平均数3．1．2 中位数和分位数3．1．3 水平代表值的选择3．2 差异的描述3．2．1 极差和四分位差3．2．2 方差和标准差3．2．3 变异系数3．2．4 标准得分3．3 分布形状的描述3．4 数据的综合描述主要术语思考与练习第4 章随机变量的概率分布问题与思考： 彩票中奖的概率有多大4．1 什么是概率4．2 随机变量的概率分布4．2．1 随机变量及其概括性度量4．2．2 随机变量的概率分布4．2．3 其他几个重要的统计分布4．3 样本统计量的概率分布4．3．1 统计量及其分布4．3．2 其他统计量的分布4．3．3 统计量的标准误差主要术语思考与练习第5 章参数估计问题与思考： 科学家做出重大贡献的年龄是多少5．1 参数估计的基本原理5．1．1 点估计与区间估计5．1．2 评价估计量的标准5．2 总体均值的区间估计5．2．1 一个总体均值的估计5．2．2 两个总体均值之差的估计5．3 总体比例的区间估计5．3．1 一个总体比例的估计5．3．2 两个总体比例之差的估计5．4 总体方差的区间估计5．4．1 一个总体方差的估计5．4．2 两个总体方差比的估计5．5 样本量的确定5．5．1 估计总体均值时样本量的确定5．5．2 估计总体比例时样本量的确定主要术语思考与练习第6 章假设检验问题与思考： 你相信饮用水瓶子标签上的说法吗6．1 假设检验的基本原理6．1．1 怎样提出假设6．1．2 怎样做出决策6．1．3 怎样表述决策结果6．2 总体均值的检验6．2．1 一个总体均值的检验6．2．2 两个总体均值之差的检验6．3 总体比例的检验6．3．1 一个总体比例的检验6．3．2 两个总体比例之差的检验6．4 总体方差的检验6．4．1 一个总体方差的检验6．4．2 两个总体方差比的检验主要术语思考与练习第7 章类别变量分析问题与思考： 网购满意度与地区有关系吗7．1 一个类别变量的拟合优度检验7．1．1 期望频数相等7．1．2 期望频数不等7．2 两个类别变量的独立性检验7．2．1 列联表与?2 独立性检验7．2．2 应用?2 检验的注意事项7．3 两个类别变量的相关性度量7．3．1 ' 系数和Cramer's V 系数7．3．2 列联系数主要术语思考与练习第8 章方差分析 问题与思考： 超市位置和竞争者数量对销售额有影响吗8．1 方差分析的基本原理8．1．1 什么是方差分析8．1．2 误差分解8．1．3 方差分析的基本假定8．2 单因子方差分析8．2．1 数学模型8．2．2 效应检验8．2．3 多重比较8．3 双因子方差分析8．3．1 数学模型8．3．2 主效应分析8．3．3 交互效应分析主要术思考与练习第9 章一元线性回归问题与思考： GDP 与消费水平有关系吗9．1 变量间的关系9．1．1 确定变量之间的关系9．1．2 相关关系的描述9．1．3 关系强度的度量目录￠ v ￠9．2 一元线性回归模型的估计和检验9．2．1 一元线性回归模型9．2．2 参数的二乘估计9．2．3 模型的拟合优度9．2．4 模型的显著性检验9．3 利用回归方程进行预测9．3．1 平均值的置信区间9．3．2 个别值的预测区间9．4 回归模型的诊断 9．4．1 残差与残差图9．4．2 检验模型假定主要术语思考与练习0 章多元线性回归问题与思考： 不良贷款受哪些因素影响10．1 多元线性回归模型10．1．1 回归模型与回归方程10．1．2 参数的二乘估计10．2 拟合优度和显著性检验10．2．1 模型的拟合优度10．2．2 模型的显著性检验10．2．3 模型诊断10．3 多重共线性及其处理10．3．1 多重共线性及其识别10．3．2 变量选择与逐步回归10．4 模型比较10．5 利用回归方程进行预测10．6 哑变量回归10．6．1 在模型中引入哑变量10．6．2 含有一个哑变量的回归主要术语思考与练习1 章时间序列预测问题与思考： 如何预测社会消费品零售总额11．1 时间序列的成分和预测方法11．1．1 时间序列的成分11．1．2 预测方法的选择与评估￠ vi ￠ 统计学|| 基于R11．2 指数平滑预测11．2．1 指数平滑模型的一般表达11．2．2 简单指数平滑预测11．2．3 指数平滑预测11．2．4 Winter 指数平滑预测11．3 趋势外推预测11．3．1 线性趋势预测11．3．2 非线性趋势预测11．4 分解预测主要术语思考与练习附录求置信区间的自助法参考书目
作者介绍
贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢教师奖等。
序言
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【封面】
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