法统计学

图书标准信息

• 作者 张巍 李超 霍钊 编著
• 出版社 中国经济出版社
• 出版时间 2021-08
• 版次 1
• ISBN 9787513666879
• 定价 78.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 286页
• 字数 450.000千字

【内容简介】

本书主要讲述定量研究方法及其软件的运用，以及定量研究方法在法学中的运用。主要围绕研究方法（样本观察、关系分析、假设检验）与研究对象（立法问题、违法问题、司法问题）两条线索交互展开。主要内容包括法学定量数据的收集与整理、法学定量数据的统计分析、定量研究实例以及何为高质量的法学定量研究等主题。

【作者简介】

张巍，现任中国政法大学商学院教授。北京大学博士。长期以来从事统计学教学与科研工作，研究专长为数据调查与应用统计分析、产业政策分析。主要成果包括《中国农村反贫困制度研究》、《剑桥欧洲经济史》、《民营与国有经济法律保护差异性的经济分析》等专著、译著，在《中国行政管理》等核心期刊发表论文50余篇。参与了国家*重大攻关课题“中国行政管理体制现状与改革研究”等多项国家与省部级课题研究。李超，现任中国政法大学商学院教授，产业经济系系主任。中国人民大学博士，加拿大维多利亚大学、美国南加州大学访问学者。研究专长为统计分析和商务智能、养老产业、大健康产业。主要成果包括《中国老龄产业发展研究》《老年维权之利剑：老年人法律保障制度研究》等专著，在《人口与经济》《人口研究》等核心期刊发表论文五十余篇。霍钊，中国政法大学商学院副教授，北京大学光华管理学院博士，讲授统计学原理、多元回归分析、法学定量分析等课程。研究方向为国民经济学、产业经济学，包括经济增长、家庭金融与投资、房地产金融等。主要成果包括《中国房地产市场与宏观经济变量的互动关系研究》《中级微观经济学》《中级宏观经济学》等，并在《统计与决策》《统计问题》《技术经济与管理研究》等国内外期刊会议发表多篇论文。

【目录】

章 导论 / 001

节 法统计学的形成与发展 / 002

一、定量研究在法律领域中的运用 / 002

二、统计学及其应用领域 / 004

三、法统计学提出的背景及含义 / 005

第二节 统计数据类型与研究过程 / 007

一、数据与统计数据 / 007

二、统计数据类型 / 007

三、法律数据研究过程 / 010

第三节 基本概念与统计分析软件 / 011

一、总体与样本 / 012

二、参数和统计量 / 013

三、变量 / 013

四、统计指标与标志 / 014

五、常用的统计分析软件 / 015

第二章 数据的收集 / 017

节 统计数据收集的基本流程 / 017

一、统计数据收集的基本流程 / 017

二、数据收集需要注意的问题 / 018

第二节 数据的来源 / 019

一、间接来源数据 / 019

二、直接来源数据 / 020

第三节 数据的质量和误差控制 / 026

一、数据的误差 / 026

二、误差的控制 / 027

第三章 数据的图表展示 / 028

节 数据的预处理 / 028

一、数据筛选 / 029

二、数据排序 / 030

三、数据透视表 / 030

第二节 品质数据的整理与展示 / 031

一、分类数据的整理与图示 / 031

二、顺序数据的整理与图示 / 033

第三节 数值型数据的整理与展示 / 034

一、数据分组 / 034

二、数据分组方法 / 035

三、数值型数据的图示 / 038

第四节 图表显示的SPSS分析 / 040

一、条形图 / 040

二、直方图、茎叶图、箱线图 / 041

三、散点图 / 044

第四章 数据的描述性提炼 / 046

节 数据的集中趋势 / 047

一、定类数据：众数 / 047

二、定序数据：中位数和分位数 / 049

三、数值型数据：平均数 / 053

四、众数、中位数与平均数比较 / 057

第二节 数据的离散程度 / 059

一、定类数据：异众比率 / 059

二、定序数据：四分位差 / 060

三、数值型数据：极差 / 060

四、数值型数据：平均差 / 060

五、数值型数据：方差、标准差 / 061

六、相对离散程度：离散系数 / 062

七、相对位置的度量：标准分数、经验法则、切比雪夫不等式 / 063

第三节 偏态和峰度 / 064

一、偏态及其测度 / 065

二、峰度及其测度 / 065

第四节 用SPSS软件进行描述统计分析 / 066

一、用SPSS软件确定发生抢夺罪多的地区 / 066

二、用SPSS软件确定刑期的中位数 / 066

三、用SPSS软件计算刑期的四分位数 / 067

四、用SPSS软件计算刑期的简单算术平均数 / 068

五、用SPSS软件计算刑期的极差 / 068

六、用SPSS软件计算刑期的方差 / 069

七、用SPSS软件计算刑期的标准差 / 069

八、用SPSS软件计算刑期的偏态系数 / 070

九、用SPSS软件计算刑期的峰度系数 / 070

第五章 统计量及其抽样分布 / 072

节 统计量 / 073

一、统计量的概念 / 073

二、常用统计量 / 073

第二节 抽样分布的基本问题 / 074

一、总体分布、样本分布和抽样分布 / 074

二、由正态分布导出的几个重要分布 / 076

第三节 中心极限定理 / 079

一、独立同分布的中心极限定理 / 080

二、棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理 / 080

三、不同分布的中心极限定理 / 081

第四节 样本均值的抽样分布 / 082

一、大样本场合下的样本均值抽样分布 / 082

二、小样本场合下的样本均值抽样分布 / 083

第五节 样本比例和样本方差的抽样分布 / 084

一、样本比例的抽样分布 / 084

二、样本方差的抽样分布 / 084

第六章 参数估计 / 085

节 参数估计的基本原理 / 085

一、估计量的评价标准 / 086

二、参数估计方法 / 087

第二节 一个总体参数的区间估计 / 089

一、总体均值μ的区间估计 / 089

二、总体比例π区间估计 / 091

三、总体方差σ2的区间估计 / 092

第三节 两个总体参数的区间估计 / 092

一、两个总体均值之差的区间估计 / 093

二、两个总体比例之差的区间估计 / 094

三、两个总体方差之比的区间估计 / 095

第七章 假设检验 / 097

节 假设检验的基本问题 / 097

一、小概率原理 / 097

二、假设检验的一般步骤 / 098

三、假设检验的两类错误 / 100

四、单侧检验和双侧检验 / 101

五、利用P值进行决策 / 103

第二节 一个总体参数的假设检验 / 105

一、总体均值的假设检验 / 105

二、总体比例的假设检验 / 106

三、总体方差的假设检验 / 107

第三节 两个总体参数的假设检验 / 108

一、两个总体均值之差的假设检验 / 108

二、两个总体比例之差的假设检验 / 111

三、两个总体方差比的假设检验 / 112

第八章 列联分析 / 114

节 基本内容概述 / 115

一、列联表 / 115

二、列联表分析 / 115 

三、适用场景 / 115

第二节 列联分析思路：独立性检验 / 117

一、提出假设 / 117

二、计算检验统计量 / 117

三、计算χ2统计量 / 118

四、假设检验 / 118

第三节 列联分析的相关程度测量 / 119

一、φ系数 / 119

二、列联系数 / 120

三、V系数 / 120

第四节 χ2分布的期望值准则 / 120

第五节 用SPSS软件进行列联分析 / 121

第九章 方差分析 / 124

节 基本内容概述 / 125

一、方差分析引论 / 125

二、方差分析的基本假定 / 125

三、方差分析的分类 / 126

第二节 单因素方差分析 / 126

一、提出假设 / 126

二、构造检验统计量 / 126

三、方差分析表与统计决策 / 128

四、关系强度的检测与多重比较 / 129

第三节 双因素方差分析 / 131

一、剖析观测值的方差 / 132

二、无交互作用的双因素方差分析 / 133

三、有交互作用的双因素方差分析 / 134

第四节 用SPSS软件进行方差分析 / 136

一、用SPSS软件进行单因素分析的操作步骤 / 136

二、用SPSS软件进行无交互项的双因素方差分析的操作步骤 / 139

三、用SPSS软件进行有交互项的双因素方差分析的操作步骤 / 143

第十章 一元线性回归分析 / 146

节 相关分析 / 146

一、简单相关关系 / 146

二、散点图 / 147

三、相关系数的计算 / 148

第二节 一元线性回归分析 / 150

一、线性回归模型假设条件 / 150

二、一元线性回归模型 / 151

三、一元线性回归方程的拟合优度检验 / 152

四、回归参数的显著性检验及其置信区间 / 153

五、y的点预测及其区间预测 / 155

第三节 用SPSS软件进行线性相关回归分析 / 156

一、相关分析 / 156

二、简单一元线性回归 / 159

第十一章 多元线性回归分析 / 161

节 多元线性回归的计算模型 / 162

一、多元回归分析的假设条件 / 162

二、多元回归方程的建立 / 162

三、多元回归方程的选择 / 163

第二节 多元线性回归模型的检验 / 164

一、拟合优度的测定 / 164

二、回归方程的显著性检验 / 165

第三节 多重共线性判别 / 166

一、多重共线性 / 166

二、多重共线性产生的后果 / 167

三、多重共线性的检验 / 168

四、通过条件指数检验（Δ） / 169

第四节 D-W检验 / 169

一、D-W检验假设条件 / 169

二、D-W检验统计量 / 169

三、D-W检验判断准则 / 170

第五节 虚拟变量 / 171

一、什么是虚拟变量 / 171

二、虚拟变量的作用 / 172

三、虚拟变量的设置规则 / 172

四、虚拟变量回归模型中系数的解释 / 173

第六节 用SPSS软件进行多元线性回归分析 / 174

一、将定性变量重新编码为不同变量 / 174

二、多元线性回归 / 176

第十二章 Logistic回归模型 / 180

节 Logistic回归分析概述 / 180

一、模型简介 / 181

二、多元线性回归不能应用于定性因变量的原因 / 181

三、一些基本概念 / 182

第二节 Logistic回归模型 / 183

一、Logistic回归方程 / 183

二、Logistic回归系数的意义 / 184

三、Logistic回归的标准化回归系数 / 187

四、Logistic回归拟合优度检验 / 187

五、Logistic回归模型假设检验 / 189

六、Logistic回归方法的选择 / 191

第三节 用SPSS软件进行Logistic回归分析 / 192

一、Logistic在SPSS软件中的具体操作步骤 / 192

二、Logistic回归输出结果与分析 / 195

第十三章 主成分与因子分析 / 199

节 模型简介 / 200

一、模型概念 / 200

二、主成分分析 / 201

三、因子分析 / 201

四、分析原理 / 202

第二节 模型步骤 / 203 

一、主成分分析 / 203

二、因子分析 / 205

三、两者的联系与区别 / 208

第三节 用SPSS软件进行主成分与因子分析 / 209

一、进行主成分分析前的准备工作：原始数据的标准化处理 / 210

二、因子分析与主成分分析 / 210

三、在SPSS软件里的具体操作步骤 / 211

四、输出结果及分析 / 213

参考文献 / 217

附录一 《法学定量研究方法》调研报告 / 218

附录二 基于统计回归的抢夺罪影响因素分析 / 238

附录三 影响抢夺罪刑期因素数据分析 / 255

附录四 对于抢夺罪刑期、处罚金额相关判定因素及判定方式的探究 / 263

附录五 关于抢夺罪量刑处罚的影响因素分析 / 276