基于INLA的贝叶斯推断
￥ 58.57 6.6折 ￥ 89 九五品
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天津武清
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作者VirgilioGomez-Rubio
出版社高等教育出版社
ISBN9787040608199
出版时间2023-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价89元
上书时间2024-06-04
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:基于INLA的贝叶斯推断
定价：89.00元
作者:VirgilioGomez-Rubio
出版社：高等教育出版社
出版日期：2023-08-01
ISBN：9787040608199
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版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
积分嵌套拉普拉斯近似（Integrated Nested Laplace Appromation，INLA）是一种新的近似贝叶斯计算方法，相比传统的马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法，它可以高效地拟合多种贝叶斯模型。INLA旨在解决潜在高斯马尔可夫随机场模型参数的边际推断，利用模型中潜在变量的条件独立性来提高计算速度。 《基于INLA的贝叶斯推断》提供了便于实施模型拟合的R包及其使用指南。本书介绍了INLA算法的基本原理以及如何用与其相关的R包拟合一大类模型，涵盖的主题包括混合效应模型、多层次模型、空间和时间模型、平滑方法、生存分析、缺失值的插补，以及混合模型。本书讨论了INLA包的高级功能以及如何扩展先验和INLA包中可用的潜在模型。书中的所有例子都是完全可复现的，数据集和R代码可通过扫描封底获得。 这本书的例子涵盖了生物统计学、计量经济学、教育、环境科学、流行病学、公共卫生和社会科学等主题。这将有助于来自不同领域、在贝叶斯推理方面有一定背景的研究人员，应用INLA方法解决他们工作中遇到的问题。
目录
作者介绍
序言
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【封面】
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