图机器学习
￥ 66.86 6.1折 ￥ 109 九五品
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作者宣琦
出版社高等教育出版社
ISBN9787040576399
出版时间2022-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数300页
字数99999千字
定价109元
上书时间2024-06-04
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:图机器学习
定价：109.00元
作者:宣琦
出版社：高等教育出版社
出版日期：2022-09-01
ISBN：9787040576399
字数：350000
页码：300
版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
网络图作为一种描述复杂系统结构的通用表征方法，近年来获得了包括生命科学、社会科学、计算机科学以及物理学等诸多领域的关注。本书结合网络图结构进行机器学习算法设计，涉及图嵌入、图神经网络以及对抗攻防和增强等内容。全书共8章：章概述了图上的机器学习任务及算法；第2—5章分别介绍了节点分类、链路预测、社团检测、图分类的机器学习任务及算法；第6、7章介绍了对抗攻击下算法的鲁棒性问题，包括对抗攻击和对抗防御；第8章探讨了领域前沿图数据增强技术，利用图数据自身的结构和属性信息拓展特征空间，提升算法性能。相比传统机器学习类书籍，本书聚焦网络图数据；相比图神经网络类书籍，本书更侧重网络图从微观到宏观的分析。 本书可供网络科学、人工智能、社会科学及生物信息等领域的研究生、高年级本科生及青年学者使用，也可供工业界从事互联网、大数据及人工智能等领域工作的工程师参考使用。
目录
作者介绍
宣琦，浙江工业大学网络空间安全研究院院长、教授、博士生导师。入选浙江省院士结对培养青年英才计划、浙江省高校中青年学科带头人、浙江省杰出青年基金获得者，主持国家自然科学基金联合重点项目及多项面上项目。主要从事图机器学习、互联网数据挖掘以及人工智能安全等领域的研究工作，在TKDE、PRE、ICSE、FSE等期刊及会议发表学术论文100余篇。曾赴卡内基梅隆大学、加州大学戴维斯分校、香港城市大学从事博士后和访问学者合作研究。目前任中国人工智能学会社会计算与社会智能、中国指挥与控制学会网络科学与工程等专业委员会委员。
序言
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【封面】
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