多元统计分析及R语言建模
￥ 13.29 2.4折 ￥ 56 九五品
仅1件
天津武清
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者会
出版社高等教育出版社
ISBN9787040509168
出版时间2020-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数368页
定价56元
上书时间2024-06-03
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
-
基本信息
书名:多元统计分析及R语言建模
定价：56.00元
作者:会
出版社：高等教育出版社
出版日期：2020-01-01
ISBN：9787040509168
字数：
页码：368
版次：5
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐
内容提要
《多元统计分析及R语言建模（第五版）》重点介绍R语言在多元数据分析和统计建模方面的应用技巧，内容涉及多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流多元统计分析方面的内容。《多元统计分析及R语言建模（第五版）》内容丰富、图文并茂、可操作性强且便于查阅，能有效地帮助读者提高数据处理与统计分析的水平和工作效率。作者还建立了学习博客（Rstat.leanote.com），书中的例子数据、习题数据及R语言代码都可直接在上面下载使用。 《多元统计分析及R语言建模（第五版）》适合各个层次的多元数据分析用户，既可作为初学者的入门指南，又可作为中、高级用户的参考手册。同时也可作为各大中专院校和培训班的多元数据分析教材。
目录
章 多元统计分析概述1．1 多元统计分析的历史1．2 多元统计分析的用途1．3 多元统计分析的内容1．4 统计分析软件及应用1．5 R语言系统的设置案例1：R语言编程系统及云计算平台思考练习题1第2章 多元数据的数学表达2．1 收集和整理多元数据2．2 数据的数学表达2．3 数据矩阵及R表示2．4 数据框及R表示2．5 多元数据的R调用2．6 多元数据简单R分析案例2：多元数据的基本统计分析思考练习题2第3章 多元数据的直观表示3．1 直观分析3．2 条图及R使用3．3 箱尾图及R使用3．4 星相图及R使用3．5 脸谱图及R使用3．6 调和曲线及R使用3．7 其他多元分析图案例3：城市现代化水平的直观分析思考练习题3第4章 多元相关与线性回归分析4．1 变量之间的关系分析4．2 多元线性回归分析4．3 多元相关分析4．4 回归变量的选择方法案例4：财政收入的多因素分析案例选题思考练习题4第5章 广义与一般线性模型5．1 数据分类与模型选择5．2 义线性模型5．3 一般线性模型案例5：广义线性模型的应用案例选题思考练习题5第6章 判别分析6．1 判别分析的概述6．2 Fisher判别法6．3 距离判别法6．4 Bayes判别法案例6：企业财务状况的判别分析案例选题思考练习题6第7章 聚类分析7．1 聚类分析的概念和类型7．2 聚类统计量7．3 系统聚类法7．4 快速聚类法7．5 聚类分析应注意的问题案例7：全国区域经济发展的聚类分析案例选题思考练习题7第8章 主成分分析8．1 主成分分析的概念8．2 主成分分析的性质8．3 主成分分析步骤8．4 主成分分析注意事项案例8：电信业发展的主成分分析案例选题思考练习题8第9章 因子分析9．1 因子分析的思想9．2 因子分析模型9．3 因子载荷及解释9．4 因子旋转9．5 因子得分9．6 因子分析的步骤9．7 实际中进行因子分析案例9：上市公司经营业绩评价的因子分析案例选题思考练习题90章 对应分析10．1 对应分析的提出10．2 对应分析的基本原理10．3 对应分析计算10．4 对应分析注意事项案例10：对应分析在农民收入分析中的应用案例选题思考练习题101章 典型相关分析11．1 引言11．2 相关分析基本架构11．3 典型相关分析原理11．4 典型相关分析步骤案例11：农村居民收入和支出典型相关分析案例选题思考练习题112章 多维标度MDS分析12．1 MDS的基本概念和方法12．2 MDS的古典解12．3 MDs非度量方法12．4 MDS计算过程案例12：各地区工资水平的多维标度分析案例选题思考练习题123章 综合评价方法及应用13．1 综合评价的基本概念13．2 综合评价指标体系构建13．3 评价指标权重的确定13．4 综合评价方法及应用案例13：区域自主创新能力的层次分析案例选题思考练习题134章 R语言及其函数使用说明14．1 关于R语言14．2 R语言包及其函数14．3 自编函数及学习博客附录 随机向量及其分布参考文献
作者介绍
序言
-
【封面】
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价