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  • 复杂性内在逻辑：从数学到可持续世界
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复杂性内在逻辑：从数学到可持续世界

￥ 85.22 8.6折 ￥ 99 九五品

仅1件

天津武清
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作者Dimitri,Volchenkov 著

出版社高等教育出版社

ISBN9787040479409

出版时间2017-12

版次1

装帧精装

开本16开

纸张胶版纸

页数269页

字数99999千字

定价99元

上书时间2024-06-02

鲁是特
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品相描述：九五品
商品描述
基本信息
书名:复杂性内在逻辑：从数学到可持续世界
定价：99.00元
作者:Dimitri,Volchenkov 著
出版社：高等教育出版社
出版日期：2017-12-01
ISBN：9787040479409
字数：300000
页码：269
版次：1
装帧：精装
开本：16开
商品重量：
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内容提要

目录
1 Perplexity of Complexity1．1 A Compositional Containment Hierarchy of Complex Systems and Processes1．2 Top-Dowand Bottom-Up Processes Associated to Complex Systems and Processes1．2．1 The Top-DowProcess of Adaptatio（Downward Causation）1．2．2 The Bottom-Up Process of Speciatio（Upward Causation）1．3 Example： A Concept of Evolutioby Natural Selection1．4 Saltatory Temporal Evolutioof Complex Systems1．5 Prediction， Control and Uncertainty Relations1．5．1Physical Determinism and Probabilistic Causation1．5．2 Rare and Extreme Events iComplex Systems1．5．3 Uncertainty Relations1．6 Uncertainty Relatiofor Survival Strategies1．6．1 Situatioof Adaptive Uncertainty1．6．2 Coping with Growing Uncertainty1．7 Resilient， Fragile and Ephemeral Complex Systems and Processes1．7．1 Classificatioof Complex Systems and Processes According to the Prevalent InformatioFlows1．8 Dowthe Rabbit-Hole： Simplicial Complexes as the Model for Complex Systems1．8．1 Simplexes1．8．2 Simplicial Complexes1．8．3 Connectivity1．9 Conclusion2 Preliminaries： Permutations， Partitions， Probabilitiesand Information2．1 Permutations and Their Matrix Representations2．2 PermutatioOrbits and Fixed Points2．3 Fixed Points and the Inclusion-ExclusioPrinciple2．4 Probability2．5 Finite Markov Chains2．6 Birkhoff-voNeumanTheorem2．7 Generating Functions2．8 Partitions2．8．1 Compositions2．8．2 Multi-Set Permutations2．8．3 Weak Partitions2．8．4 Integer Partitions2．9 Informatioand Entropy2．10 Conditional InformatioMeasures for Complex Processes2．11 InformatioDecompositiofor Markov Chains2．11．1 ConditionallnformatioMeasure for the Downward CausatioProcess2．11．2 Conditional InformatioMeasure for the Upward CausatioProcess2．11．3 Ephemeral InformatioiMarkov Chains2．11．4 Graphic RepresentatiooflnformatioDecompositiofor Markov Chains2．12 Concluding Remarks and Further Reading3 Theory of Extreme Events3．1 Structure of Uncertainty3．2 Model of Mass Extinctioand Subsistence3．3 Probability of Mass Extinctioand Subsistence UnderUncertainty3．4 Transitory Subsistence and Inevitable Mass ExtinctioUnder Dual Uncertainty3．5 Extraordinary Longevity is Possible Under Singular Uncertainty3．6 ZipfiaLongevity ia Land of Plenty3．7 A General Rule of Thumb for Subsistence UnderUncertainty3．8 Exponentially Rapid Extinctioafter Removal of Austerity3．9 Othe Optimal Strategy of Subsistence Under Uncertainty3．10 Entropy of Survival3．11 Infinite InformatioDivergence BetweeSurvival and Extinction……4 Statistical Basis oflnequality and Discounting the Futureand Inequality5 Elements of Graph Theory． Adjacency， Walks， andEntropies6 Exploring Graph Structures by Random Walks7 We Shape Our Buildings; Thereafter They Shape Us8 Complexity of Musical HarmonyReferencesIndex
作者介绍

序言
1 Perplexity of Complexity1．1 A Compositional Containment Hierarchy of Complex Systems and Processes1．2 Top-Dowand Bottom-Up Processes Associated to Complex Systems and Processes1．2．1 The Top-DowProcess of Adaptatio（Downward Causation）1．2．2 The Bottom-Up Process of Speciatio（Upward Causation）1．3 Example： A Concept of Evolutioby Natural Selection1．4 Saltatory Temporal Evolutioof Complex Systems1．5 Prediction， Control and Uncertainty Relations1．5．1Physical Determinism and Probabilistic Causation1．5．2 Rare and Extreme Events iComplex Systems1．5．3 Uncertainty Relations1．6 Uncertainty Relatiofor Survival Strategies1．6．1 Situatioof Adaptive Uncertainty1．6．2 Coping with Growing Uncertainty1．7 Resilient， Fragile and Ephemeral Complex Systems and Processes1．7．1 Classificatioof Complex Systems and Processes According to the Prevalent InformatioFlows1．8 Dowthe Rabbit-Hole： Simplicial Complexes as the Model for Complex Systems1．8．1 Simplexes1．8．2 Simplicial Complexes1．8．3 Connectivity1．9 Conclusion2 Preliminaries： Permutations， Partitions， Probabilitiesand Information2．1 Permutations and Their Matrix Representations2．2 PermutatioOrbits and Fixed Points2．3 Fixed Points and the Inclusion-ExclusioPrinciple2．4 Probability2．5 Finite Markov Chains2．6 Birkhoff-voNeumanTheorem2．7 Generating Functions2．8 Partitions2．8．1 Compositions2．8．2 Multi-Set Permutations2．8．3 Weak Partitions2．8．4 Integer Partitions2．9 Informatioand Entropy2．10 Conditional InformatioMeasures for Complex Processes2．11 InformatioDecompositiofor Markov Chains2．11．1 ConditionallnformatioMeasure for the Downward CausatioProcess2．11．2 Conditional InformatioMeasure for the Upward CausatioProcess2．11．3 Ephemeral InformatioiMarkov Chains2．11．4 Graphic RepresentatiooflnformatioDecompositiofor Markov Chains2．12 Concluding Remarks and Further Reading3 Theory of Extreme Events3．1 Structure of Uncertainty3．2 Model of Mass Extinctioand Subsistence3．3 Probability of Mass Extinctioand Subsistence UnderUncertainty3．4 Transitory Subsistence and Inevitable Mass ExtinctioUnder Dual Uncertainty3．5 Extraordinary Longevity is Possible Under Singular Uncertainty3．6 ZipfiaLongevity ia Land of Plenty3．7 A General Rule of Thumb for Subsistence UnderUncertainty3．8 Exponentially Rapid Extinctioafter Removal of Austerity3．9 Othe Optimal Strategy of Subsistence Under Uncertainty3．10 Entropy of Survival3．11 Infinite InformatioDivergence BetweeSurvival and Extinction……4 Statistical Basis oflnequality and Discounting the Futureand Inequality5 Elements of Graph Theory． Adjacency， Walks， andEntropies6 Exploring Graph Structures by Random Walks7 We Shape Our Buildings; Thereafter They Shape Us8 Complexity of Musical HarmonyReferencesIndex

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