高等统计学概论
￥ 44.33 6.4折 ￥ 69 九五品
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天津武清
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作者赵林城,王占锋 著
出版社高等教育出版社
ISBN9787040448955
出版时间2016-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数277页
定价69元
上书时间2024-06-02
商品详情
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基本信息
书名:高等统计学概论
定价：69元
作者:赵林城,王占锋 著
出版社：高等教育出版社
出版日期：2016-03-01
ISBN：9787040448955
字数：
页码：277
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
目录
章 基本概念1.1 条件期望和条件概率1.1.1 与可测变换有关的两个定理1.1.2 其他有关的预备定理1.1.3 条件期望的定义和性质1.1.4 条件概率的定义和性质1.1.5 条件概率分布1.2 样本空间与分布族1.2.1 样本空间与样本分布族1.2.2 指数型分布族1.2.3 若干常用分布族1.3 统计推断与统计决策理论的基本概念1.3.1 统计推断1.3.2 统计决策问题的三个要素1.3.3 统计决策函数及其风险函数1.4 统计量.1.4.1 定义和例子1.4.2 与正态样本有关的抽样分布1.4.3 对称幂等方阵与x2分布1.5 充分统计量1.5.1 定义和例子1.5.2 因子分解定理1.5.3 充分性原则1.6 分布族的完全性和完全统计量1.6.1 基本概念，Basu定理1.6.2 一些常见分布族的完全统计量1.7 凸损失函数1.8 习题和补充第二章 点估计2.1 无偏估计2.1.1 风险一致的无偏估计2.1.2 Cramer—Rao不等式2.1.3 多个参数的情况2.2 同变估计2.2.1 同变性概论2.2.2 风险一致的同变估计2.3 ：Bayes估计2.3.1 Bayes统计决策的基本框架2.3.2 一些重要情形的Bayes估计2.3.3 共轭先验分布族2.3.4 广义：Bayes估计2.3.5 经验：Bayes估计2.3.6 关于Bayes统计推断的一些说明2.3.7 先验分布的选取，无信息先验分布2.4 Minimax估计2.5 估计的容许性2.6 习题和补充第三章 假设检验.3.1 基本概念3.1.1 统计假设和检验函数3.1.2 假设检验问题的：Neyman—Pearson提法3.2 一致检验.3.2.1 Neyman—Pearson基本引理3.2.2 单调似然比分布族与UMP检验3.2.3 假设检验与两决策问题3.3 Neyman—Pearson基本引理的推广3.4 无偏检验3.4.1 检验的无偏性3.4.2 单参数指数族的UMP无偏检验3.4.3 多参数指数族的UMP无偏检验3.4.4 与正态有关的检验3.5 不变检验3.5.1 问题的提法3.5.2 一致不变检验3.6 习题和补充第四章 区间估计4.1 基本概念4.2 构建区间估计的方法4.2.1 枢轴变量法4.2.2 基于连续随机变量构建置信区间4.2.3 基于离散随机变量构建置信区间4.2.4 假设检验法4.2.5 大样本方法4.3 区间估计的优良性4.4 Bayes区间估计4.5 信仰推断法4.6 习题和补充第五章 统计渐近理论.5.1 估计的相合性和渐近正态性5.1.1 基本概念5.1.2 Delta方法5.1.3 矩估计5.2 极大似然估计5.2.1 一般概念5.2.2 指数族情形的MLE5.2.3 MLE的渐近理论5.3 M一估计5.3.1 M一估计的概念5.3.2 M一估计的相合性5.3.3 M一估计的收敛速度5.3.4 M一估计的渐近正态性5.3.5 再访MLE5.4 契合性5.5 大样本检验5.5.1 似然比检验5.5.2 拟合优度检验5.6 次序统计量5.6.1 基本概念5.6.2 次序统计量的极限分布5.6.3 极值分布的参数估计5.6.4 L一统计量5.7 从二乘谈起5.7.1 线性回归的二乘估计5.7.2 线性模型中的M一估计5.7.3 广义线性模型5.7.4 其他回归模型5.8 习题和补充附录A.1 检验函数空间的一个弱紧性定理A.2 随机变量序列的各种收敛性A.3 距离空间上的随机元序列的收敛性A.4 经验过程A.4.1 经验分布A.4.2 极大不等式A.4.3 随机函数A.4.4 F改变为Fn的情形参考文献索引
作者介绍
序言
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【封面】
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