人工智能及其应用
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48.7
九五品
仅1件
作者王万良
出版社高等教育出版社
ISBN9787040442557
出版时间2016-02
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数451页
定价48.7元
上书时间2024-06-01
商品详情
- 品相描述:九五品
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基本信息
书名:人工智能及其应用
定价:48.70元
作者:王万良
出版社:高等教育出版社
出版日期:2016-02-01
ISBN:9787040442557
字数:
页码:451
版次:3
装帧:平装
开本:16开
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内容提要
人工智能是解决复杂工程问题的重要工具,是当前许多高新技术产品中的核心技术。读者通过学习本书,能够掌握人工智能的基本内容,了解人工智能研究的一些前沿技术,为进一步学习与研究人工智能理论与应用奠定基础。全书共11章,分别为人工智能的基本概念与主要研究领域、知识表示、确定性推理方法、不确定性推理方法、搜索求解策略、进化算法(包括遗传算法、差分进化算法、量子进化算法)、群智能算法(包括粒子群算法、量子粒子群算法、蚁群算法)、人工神经网络(包括卷积神经网络)、机器学习(包括深度学习)、专家系统、自然语言处理。附录中给出了本书习题的简要解答和实验指导书。本书主要作为计算机、自动化、电气、电子信息、机械等类专业本科生、研究生学习人工智能课程的教材。由于书中几大部分内容相对独立,可以容易地根据课程计划学时选择部分内容学习,仍可保持课程体系结构的完整性。本书也可供希望掌握人工智能技术的研究人员与工程技术人员学习参考。书中增加了“扫一扫”,能够观看相应内容的讲课录像和实验的参考程序,很方便读者自学。
目录
章 绪论1.1 人工智能的基本概念1.2 人工智能的发展简史1.3 人工智能研究的基本内容1.4 人工智能的主要研究领域1.5 小结思考题第2章 知识表示2.1 知识与知识表示的概念2.2 一阶谓词逻辑表示法2.3 产生式表示法2.4 框架表示法2.5 语义网络表示法2.6 小结思考题习题第3章 确定性推理方法3.1 推理的基本概念3.2 自然演绎推理3.3 谓词公式化为子句集的方法3.4 海伯伦定理3.5 鲁宾逊归结原理3.6 归结反演3.7 应用归结原理求解问题3.8 小结思考题习题第4章 不确定性推理方法4.1 不确定性推理中的基本问题4.2 概率方法4.3 主观Bayes方法4.4 可信度方法4.5 证据理论4.6 模糊推理方法4.7 模糊控制4.8 小结思考题习题第5章 搜索求解策略5.1 搜索的概念5.2 状态空间知识表示方法5.3 盲目的图搜索策略5.4 启发式图搜索策略5.5 与/或图搜索策略5.6 小结思考题习题第6章 进化算法及其应用6.1 进化算法的产生与发展6.2 基本遗传算法6.3 遗传算法的改进算法6.4 基于遗传算法的生产调度方法6.5 差分进化算法及其应用6.6 量子进化算法及其应用6.7 小结思考题习题第7章 群智能算法及其应用7.1 群智能算法产生的背景7.2 粒子群优化算法7.3 量子粒子群优化算法7.4 粒子群优化算法的应用7.5 基本蚁群算法7.6 改进蚁群算法7.7 蚁群算法的应用7.8 小结思考题第8章 人工神经网络及其应用8.1 神经元与神经网络8.2 BP神经网络及其学习算法8.3 BP神经网络的应用8.4 Hopfield神经网络及其改进8.5 Hopfield神经网络的应用8.6 Hopfield神经网络优化方法求解JSP8.7 卷积神经网络及其应用8.8 小结思考题习题第9章 机器学习9.1 机器学习的基本概念9.2 符号学习9.3 知识发现与数据挖掘9.4 深度学习9.5 小结思考题0章 专家系统10.1 专家系统的产生和发展10.2 专家系统的概念10.3 专家系统的工作原理10.4 知识获取的主要过程与模式10.5 专家系统的建立10.6 专家系统实例10.7 专家系统的开发工具10.8 小结思考题1章 自然语言理解及其应用11.1 自然语言理解的概念与发展历史11.2 语言处理过程的层次11.3 词法分析11.4 句法分析11.5 语义分析11.6 基于语料库的大规模文本处理11.7 机器翻译11.8 语音识别11.9 基于隐马尔可夫模型的语音识别方法11.10 小结思考题习题附录A 部分习题解答附录B 实验指导书参考文献
作者介绍
序言
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