数理统计
￥ 32.29 8.1折 ￥ 39.8 九五品
仅1件
作者钟波,刘琼荪,刘朝林 等 著
出版社高等教育出版社
ISBN9787040412833
出版时间2015-02
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数404页
字数99999千字
定价39.8元
上书时间2024-05-29
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:数理统计
定价：39.8元
作者:钟波,刘琼荪,刘朝林 等 著
出版社：高等教育出版社
出版日期：2015-02-01
ISBN：9787040412833
字数：480000
页码：404
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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《数理统计》讲解简明扼要，深入浅出，图文并茂，便于自学。既可作为高等学校非数学类专业研究生的数理统计教材，也可作为数学类、统计学类专业高年级本科生用书，还可作为相关技术人员的参考书或工具书。
内容提要
《数理统计》共七章，内容包括概率论概述、数理统计基础知识、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与正交设计、多元统计分析。为便于学生更好地学习和掌握各章经典的统计内容，在每章中特别配有应用案例、章节总结和内容扩展。为了拓展学生的知识面，在内容扩展小节中引入了一些前沿性的现代统计知识。 全书习题选材丰富，书末附有部分习题参考答案。 《数理统计》讲解简明扼要，深入浅出，图文并茂，便于自学。既可作为高等学校非数学类专业研究生的数理统计教材，也可作为数学类、统计学类专业高年级本科生用书，还可作为相关技术人员的参考书或工具书。
目录
章 概率论概述1.1 随机事件及概率1.1.1 随机事件1.1.2 概率1.2 随机变量及其分布1.2.1 一维随机变量及其分布1.2.2 多维随机变量及其分布1.2.3 边缘分布1.2.4 条件分布1.2.5 随机变量的独立性1.2.6 常见分布l.2.7 随机变量函数的分布1.3 随机变量的数字特征1.3.1 期望与方差1.3.2 协方差与相关系数1.3.3 随机变量的其他数字特征1.4 极限定理1.4.1 大数定律1.4.2 中心极限定理1.5 应用案例1.6 章节总结1.7 内容扩展1.7.1 Copula函数1.7.2 期望、方差的近似计算习题1第2章 数理统计基础知识2.1 总体、个体、样本2.1.1 总体与个体2.1.2 样本与样本分布2.2 数据描述2.2.1 集中位置2.2.2 离散程度2.2.3 数据图形化2.3 统计量2.3.1 样本矩及其函数2.3.2 顺序统计量2.4 经验分布函数与直方图2.4.1 经验分布函数2.4.2 直方图2.5 抽样分布2.5.1 X2分布2.5.2 t分布2.5.3 F分布2.6 抽样分布定理2.6.1 单个正态总体的抽样分布2.6.2 两个正态总体的抽样分布2.6.3 非正态总体情形2.7 应用案例2.8 章节总结2.9 内容扩展2.9.1 不完全样本2.9.2 数据可视化习题2第3章 参数估计3.1 点估计3.1.1 矩估计法3.1.2 似然估计法3.1.3 贝叶斯估计法3.2 点估计的评价3.2.1 无偏性3.2.2 有效性3.2.3 相合（一致）性3.3 区间估计3.3.1 区间估计的概念3.3.2 置信区间的确定方法——枢轴量法3.3.3 正态总体参数的置信区间3.3.4 非正态总体参数的置信区间3.3.5 样本容量的确定3.4 应用案例3.5 蕈节总结3.6 内容扩展3.6.1 非参数估计3.6.2 似然估计的渐近分布及似然函数的修正3.6.3 贝叶斯统计3.6.4 有偏估计习题3第4章 假设检验4.1 假设检验问题4.2 假设检验的基本原理4.2.1 假设检验的推断方法4.2.2 假设检验的基本步骤4.2.3 假设检验的两类错误4.3 参数假设检验4.3.1 正态总体参数的假设检验4.3.2 非正态总体参数的假设检验4.4 非参数假设检验4.4.1 总体分布的检验——x2拟合优度检验法4.4.2 正态性检验4.4.3 独立性检验4.4.4 两总体分布比较的假设检验4.5 应用案例4.6 章节总结4.7 内容扩展4.7.1 似然比检验4.7.2 方差齐性检验习题4第5章 回归分析5.1 回归分析基本原理5.1.1 回归分析的基本思想5.1.2 回归分析内容5.2 一元线性回归分析5.2.1 一元线性回归模型5.2.2 回归系数的二乘估计5.2.3 估计量的性质5.2.4 回归方程的检验5.2.5 一元线性回归的应用——预测与控制5.2.6 应用案例5.3 多元线性回归5.3.1 多元线性回归模型5.3.2 参数的二乘估计5.3.3 估计量的性质5.3.4 回归方程的检验5.3.5 变量的选择5.3.6 多元线性回归模型的应用——预测5.4 非线性回归5.4.1 可化为线性回归的模型5.4.2 非线性回归参数的二乘估计5.5 应用案例5.6 章节总结5.7 内容扩展5.7.1 回归诊断5.7.2 非参数回归习题5第6章 方差分析与正交设计6.1 方差分析的基本原理6.1.1 方差分析的问题和基本思想6.1.2 方差分析问题的数学描述6.2 方差分析6.2.1 单因素方差分析6.2.2 双因素方差分析6.2.3 方差齐性检验6.3 正交设计6.3.1 正交试验设计的基本原理6.3.2 无交互作用的止父设计6.3.3 有交互作用的正交设计及分析6.4 应用案例6.5 章节总结6.6 内容扩展习题6第7章 多元统计分析7.1 多元数据的描述7.2 聚类分析7.2.1 相似性的度量7.2.2 类与类之间的相似性7.2.3 聚类算法7.3 判别分析7.3.1 距离判别法7.3.2 费希尔判别法7.4 主成分分析7.4.1 基本原理7.4.2 基本计算7.5 章节总结7.6 内容扩展7.6.1 因子分析7.6.2 主成分的解释习题7附表1 标准正态分布函数 （x）表附表2 t分布的（下侧）p分位数表附表3 x2分布的（下侧）p分位数表附表4 F分布的（下侧）p分位数表附表5 符号检验表附表6 秩和检验表附表7 相关系数临界值r （n-2）表附表8 H检验临界值H （r，n-1）表附表9 正交表部分习题参考答案与提示参考文献
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序言
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