图像处理和分析技术
￥ 29.25 8.4折 ￥ 34.7 九五品
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天津武清
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作者章毓晋
出版社高等教育出版社
ISBN9787040411270
出版时间2014-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数340页
定价34.7元
上书时间2024-05-29
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:图像处理和分析技术
定价：34.70元
作者:章毓晋
出版社：高等教育出版社
出版日期：2014-11-01
ISBN：9787040411270
字数：
页码：340
版次：3
装帧：平装
开本：16开
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《图像处理和分析技术（第3版）/普通高等教育“十一五”规划教材·普通高等学校计算机专业特色教材》特色： 《图像处理和分析技术（第3版）/普通高等教育“十一五”规划教材·普通高等学校计算机专业特色教材》介绍图像处理和分析的基本原理、典型方法和实用技术，选材既考虑了不同专业背景学习者的需要，也考虑了自学读者的学习特点。内容以知识点为单元，互相之间相对独立。每个知识点单元均包括基本概念、技术分析、算法介绍、例题讲解和自我检测题（包括提示和解答）。
内容提要
《图像处理和分析技术（第3版）/普通高等教育“十一五”规划教材·普通高等学校计算机专业特色教材》系统地介绍了图像处理和分析的一些基本原理、典型方法和实用技术，主要包括图像技术基础、图像增强技术、图像恢复技术、图像编码技术、图像分割技术、目标表达和描述技术、特征测量技术、彩色图像技术和视频图像技术，还对近年来一些新的图像技术和图像国际标准进行了介绍。读者可从中了解图像处理和分析的基本原理和典型技术，并应能据此解决实际图像应用中的一些具体问题。《图像处理和分析技术（第3版）/普通高等教育“十一五”规划教材·普通高等学校计算机专业特色教材》以知识点为单元，每个单元除包括基本概念、技术原理、算法介绍等内容外，均有例题讲解、本章要点、自我检测题（包括提示和解答）和参考文献介绍等。这样的组织方式有比较强的结构性，用作教材或用以自学都比较方便，有利于学习和复习，也方便掌握和应用有关内容。 《图像处理和分析技术（第3版）/普通高等教育“十一五”规划教材·普通高等学校计算机专业特色教材》可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科大学本科专业基础课程教材，也适合用作远程教育或继续教育中电子技术、计算机应用等专业本科和研究生课程教材，还可供涉及图像技术应用行业（如生物医学、电视广播、工业自动化、机器人、交通管理、电子医疗设备、遥感测绘和军事侦察等）的科技工作者自学和科研参考。
目录
章 图像技术基础1.1 图像和像素1.2 像素间联系1.3 图像采集1.4 采样和量化1.5 图像存储与格式1.6 图像显示1.7 图像坐标变换1.8 图像技术及分类本章要点自我检测题第2章 图像增强技术2.1 算术和逻辑运算2.2 图像灰度映射2.3 直方图均衡化2.4 直方图规定化2.5 空域卷积增强2.6 傅里叶变换和频域增强2.7 频域低通滤波器2.8 频域高通滤波器2.9 带通带阻滤波器本章要点自我检测题第3章 图像恢复技术3.1 图像退化及模型3.2 噪声及其描述3.3 空域噪声滤波器3.4 组合滤波器3.5 频域周期噪声滤波器3.6 逆滤波3.7 维纳滤波3.8 几何失真校正3.9 投影重建本章要点自我检测题第4章 图像编码技术4.1 数据冗余和压缩4.2 图像保真度4.3 LZW编码4.4 哈夫显编码4.5 算术编码4.6 位平面编码4.7 无损预测编码4.8 有损预测编码4.9 变换编码本章要点自我检测题第5章 图像分割技术5.1 分割定义和方法分类5.2 微分边缘检测5.3 积分角点检测5.4 主动轮廓模型5.5 取阈值分割5.6 基于过渡区选取阈值5.7 特征空间聚类5.8 区域生长5.9 分水岭算法本章要点自我检测题第6章 目标表达和描述技术6.1 轮廓的链码表达6.2 轮廓标志6.3 轮廓的多边形近似6.4 目标的层次表达6.5 目标的围绕区域6.6 目标的骨架表达6.7 轮廓的傅里叶描述6.8 轮廓的小波描述6.9 目标关系描述本章要点自我检测题第7章 特征测量技术7.1 轮廓基本参数及测量7.2 区域基本参数及测量7.3 区域纹理的统计参数7.4 区域纹理的结构描述7.5 区域形状参数及测量7.6 轮廓矩和区域矩7.7 特征测量误差来源7.8 特征测量误差分析本章要点自我检测题第8章 彩色图像技术8.1 视觉基础8.2 颜色视觉和色度图8.3 颜色模型8.4 伪彩色图像增强8.5 真彩色图像增强8.6 全彩色滤波和消噪8.7 彩色图像分割8.8 基于颜色的图像检索本章要点自我检测题第9章 视频图像技术9.1 视频表达和格式9.2 运动检测9.3 视频滤波9.4 视频预测编码9.5 运动目标检测9.6 背景建模9.7 运动目标跟踪本章要点自我检测题附录A 新技术介绍A.1 视网膜皮层技术A.2 图像修复技术A.3 图像水印技术A.4 超分辨率技术A.5 图像质量评价技术A.6 均移技术附录B 图像国际标准B.1 二值图像压缩国际标准B.2 静止图像压缩国际标准B.3 运动图像压缩国际标准B.4 其他图像国际标准自我检测题参考答案参考文献索引
作者介绍
章毓晋，1989年获比利时列日大学应用科学博士学位。1989年至1993年先后为荷兰德尔夫特大学博士后及研究人员。1993年到清华大学任教。1997年起被聘为教授.2014年起被聘为长聘教授。2003年学术休假期间同时被聘为新加坡南洋理工大学访问教授。 在清华大学先后开出并讲授过10多门本科生和研究生课程。在南洋理工大学开出并讲授过研究生课程“现代图像分析（英语）”。编写、出版图像工程教材20本。在国内外发表教学研究论文30多篇。 主要科学研究领域为其积极倡导的图像工程（图像处理、图像分析、图像理解及其技术应用）和相关学科。已在国内外发表图像工程研究论文近500篇，出版专著6本，出版辞典2本。 现为中国图象图形学学会学术委员会主任，国际电气电子工程师协会（IEEE）高级会员，国际光学工程协会（SPIE）会士（因在图像工程方面的成就）。
序言
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