• 科学计算中的蒙特卡罗策略
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

科学计算中的蒙特卡罗策略

18.4 3.8折 49 九五品

仅1件

天津武清
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者刘军 著,唐年胜,周勇,徐亮 译

出版社高等教育出版社

ISBN9787040258370

出版时间2009-04

版次1

装帧精装

开本16开

纸张胶版纸

页数258页

字数99999千字

定价49元

上书时间2024-05-25

鲁是特

已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:九五品
商品描述
基本信息
书名:科学计算中的蒙特卡罗策略
定价:49元
作者:刘军 著,唐年胜,周勇,徐亮 译
出版社:高等教育出版社
出版日期:2009-04-01
ISBN:9787040258370
字数:420000
页码:258
版次:1
装帧:精装
开本:16开
商品重量:
编辑推荐

内容提要
《当代科学前沿论丛:科学计算中的蒙特卡罗策略》是一本非常优秀的介绍蒙特卡罗方法教材,系统全面地介绍了蒙特卡罗方法的基本原理、序贯蒙特卡罗理论、行为中的序贯蒙特卡罗方法、Metropolis算法及其推广、Gibbs抽样、一般条件抽样等。此外,《当代科学前沿论丛:科学计算中的蒙特卡罗策略》还详细阐述了这些理论和方法在物理学、生物学和化学等领域的具体应用,并且还辅以大量的模拟研究结果及相关问题,便于教师组织教学和学生进行学习。  《当代科学前沿论丛:科学计算中的蒙特卡罗策略》可作为统计学、生物遗传学、物理学、化学、教育心理学、社会科学和计算机科学等专业研究生的教学参考书,也可供相关专业的研究生、教师、统计工作者以及从事或者对蒙特卡罗算法研究感兴趣的科研人员参考。  《当代科学前沿论丛:科学计算中的蒙特卡罗策略》的作者刘军教授是美国哈佛大学统计系和生物统计系终身教授,是世界生物统计和生物信息学领域的专家。刘军教授于2002年获得北美五个统计学会联合设立的统计的奖考普斯“总统奖”。
目录
章 引言与实例1.1 对蒙特卡罗技术的需求1.2 全书的范围及概要1.3 统计物理学中的计算1.4 分子结构模拟1.5 生物信息学:找弱重复图样1.6 非线性动力系统:目标追踪1.7 天文观测中的假设检验1.8 多层模型的贝叶斯推断1.9 蒙特卡罗和缺失数据问题第2章 基本原理:舍取法、加权法以及其他方法2.1 生成简单随机变量2.2 舍取法2.3 方差减少法2.4 链式结构模型的方法2.4.1 动态规划2.4.2 模拟2.5 重点抽样和加权样本2.5.1 一个例子2.5.2 基本思想2.5.3 重点抽样的经验法则2.5.4 加权样本的概念2.5.5 重点抽样中的边际化方法2.5.6 例子:求解一个线性系统2.5.7 例子:贝叶斯缺失数据问题2.6 高级重点抽样技术2.6.1 自适应重点抽样2.6.2 舍取和加权2.6.3 序贯重点抽样2.6.4 序贯重点抽样中的舍取控制2.7 SIS在群体遗传学中的应用2.8 问题第3章 序贯蒙特卡罗的理论3.1 早期发展:凝聚成聚合物3.1.1 一个简单的聚合物模型:自避免游动3.1.2 在方格子点上凝聚成聚合物3.1.3 增长性方法的局限性3.2 统计缺失数据问题的序贯补借3.2.1 似然计算3.2.2 贝叶斯计算3.3 非线性滤波3.4 一般框架3.4.1 抽样分布的选择3.4.2 归一化常数3.4.3 修剪、增峰和重抽样3.4.4 再谈重抽样3.4.5 部分舍取控制3.4.6 边际化、先行和延迟估计3.5 问题第4章 应用序贯蒙特卡罗4.1 生物学问题4.1.1 分子模拟4.1.2 种群遗传学中的推断4.1.3 找DNA序列的基序模式4.2 近似积和4.3 有固定边际和的0-1表格的计算4.4 贝叶斯缺失数据问题4.4.1 Murray数据……第5章 Metropolis算法及其推广第6章 Gibbs抽样第7章 伊辛模型的聚类算法第8章 广义条件抽样第9章 分子动力学和杂交蒙特卡罗方法0章 多层抽样和优化方法1章 基于总体的蒙特卡罗方法2章 马尔可夫链及其收敛性3章 精选的理论论题参考文献作者索引索引
作者介绍
刘军,1985年北京大学数学系本科毕业,1991年获芝加哥大学统计博士学位。2000年年仅35岁即任哈佛大学统计学终身正教授。目前刘军教授还同时兼任北京大学、清华大学和国防大学的特聘讲座教授。  2002年因其在生物信息学、贝叶斯方法和统计计算方面的突出成就荣获国际统计学界荣誉、有“统计学诺贝尔奖”之称的考普斯“总统奖”。2001年刘军教授完成了自己的英文著作《科学计算中的蒙特卡罗策略》。此书现已成为哈佛大学、斯坦福大学及其他高等学府的教科书。
序言

   相关推荐   

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP