• 大数据财务分析—基于Python
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大数据财务分析—基于Python

10.83 2.0折 55 九五品

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天津武清
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作者张敏,王宇韬 著,张敏,王宇韬

出版社中国人民大学出版社

ISBN9787300303864

出版时间2022-06

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数404页

字数99999千字

定价55元

上书时间2024-05-23

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品相描述:九五品
商品描述
基本信息
书名:大数据财务分析—基于Python
定价:55.00元
作者:张敏,王宇韬 著,张敏,王宇韬
出版社:中国人民大学出版社
出版日期:2022-06-01
ISBN:9787300303864
字数:450000
页码:404
版次:
装帧:平装
开本:16开
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内容提要

目录
篇 Python技术基础与财务数据获取 章 Python基础快速入门1.1 Python安装与第一个 Python程序 1.2 Python基础知识 1.3 Python语句 1.4 函数与模块  第2章 通过Tushare数据接口快速获取财务数据  2.1 Tushare基本介绍 2.2 通过 Tushare数据接口获取财务数据 2.3 通过 Tushare数据接口获取股票行情等其他数据 第2篇 Python数据分析技术与财务分析实战 第3章 财务数据分析利器——Pandas库 3.1 DataFrame的创建  3.2 文件的读取和写入  3.3 数据读取与筛选  3.4 数据表拼接  3.5 案例实战:财务数据处理  3.6 案例实战:财务数据获取进阶 第4章 财务可视化基础——Matplotlib库 4.1 Matplotlib基本图形绘制 4.2 Matplotlib可视化小技巧 4.3 案例实战:Matplotlib财务可视化 第5章 财务静态分析 5.1 盈利能力指标 5.2 营运能力指标 5.3 偿债能力指标 5.4 成长能力指标5.5 综合案例第6章 财务趋势分析6.1 盈利能力分析 6.2 营运能力分析 6.3 偿债能力分析  6.4 成长能力分析  6.5 趋势分析综合评分 第7章 财务同业比较分析7.1 盈利能力比较7.2 营运能力比较 7.3 偿债能力比较 7.4 成长能力比较 7.5 同业分析综合评分  第8章 现金流量表进阶分析  8.1 指标1:经营活动产生的现金流量净额/净利润 8.2 指标2:销售商品、提供劳务收到的现金/营业收入8.3 指标3:期末现金及现金等价物余额>有息负债 (应付债券+短期 借款+长期借款)  8.4 指标4:自由现金流 8.5 指标5:现金流画像8.6 行业横向对比 第9章 杜邦分析9.1 杜邦分析法介绍9.2 利用杜邦分析法进行公司基本面分析 9.3 杜邦分析法反映的三种业绩驱动模式  0章 批量筛选优质上市公司  10.1 指标体系  10.2 标准维度 10.3 案例实战第3篇 机器学习技术与财务分析实战 1章 线性回归模型+财务会计案例实战  11.1 一元线性回归模型 11.2 线性回归模型评估 11.3 多元线性回归模型 2章 决策树模型+财务舞弊模型构建  12.1 决策树模型的基本原理  12.2 案例实战:财务舞弊预测模型 12.3 模型的参数调优 3章 集成学习模型+财务舞弊预测 13.1 随机森林模型的基本原理和代码实现 13.2 GBDT 算法原理  13.3 XGBoost算法原理 13.4 案例实战:基于集成学习模型的财务舞弊模型
作者介绍

序言

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