数据科学统计计算
￥ 16.28 4.2折 ￥ 39 九五品
仅1件
作者许王莉,朱利平
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300302386
出版时间2022-02
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数133页
字数99999千字
定价39元
上书时间2024-05-23
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:数据科学统计计算
定价：39.00元
作者:许王莉,朱利平
出版社：中国人民大学出版社
出版日期：2022-02-01
ISBN：9787300302386
字数：214000
页码：133
版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
《数据科学统计计算（数据科学与大数据技术丛书）》是现代统计计算教材，内容从初等入门到现代前沿，包括非均匀离散和连续变量随机数的产生、参数估计数值计算、假设检验数值计算、减少方差的统计方法、重抽样方法、EM算法以及MCMC方法等，共计8章。该书配有大量的例题以及R程序实现算法，方便学习。 《数据科学统计计算（数据科学与大数据技术丛书）》可作为高等院校统计、数学、经济等专业的本科生课程的教材，也可作为其他相关专业研究生教材的参考书，对广大从事与统计计算相关工作的实际工作者也极具参考价值。
目录
章 一维非均匀随机数的产生 1．1常用连续非均匀随机数的产生1．1．1逆变换抽样法1．1．2舍选抽样法1．1．3变换抽样法1．1．4复合抽样法1．1．5近似抽样法1．2离散分布随机数的抽样法1．2．1逆变换法第2章 随机向量随机数的抽样法2．1连续随机向量随机数的抽样法2．1．1变换抽样法2．1．2条件分布法2．1．3舍选抽样法2．2离散随机向量随机数的抽样法2．2．1条件分布法第3章 参数估计数值计算3．1点估计数值计算3．2置信区间估计数值计算3．2．1单总体置信区间估计3．2．2两总体置信区间估计第4章 假设检验数值计算 4．1参数检验数值计算4．2单样本的拟合优度检验4．2．1总体分布的卡方检验 4．2．2单样本 K-S检验4．2．3变量值随机性检验4．3两样本的非参数检验4．3．1两样本的曼 –惠特尼 U检验4．3．2两样本的 K-S检验 4．3．3两样本的游程检验 4．4独立性检验 4．4．1列联分析检验 4．4．2相关系数检验第5章 降低方差的统计方法 5．1估计定积分的例子 5．1．1随机投点法5．1．2平均值估计法5．2对偶变量的应用 5．3控制变量法的应用 5．4条件期望法 5．5重要抽样法 5．6分层抽样法5．7随机数重复使用 第6章 重抽样方法 6．1 Bootstrap估计的思想6．1．1偏差的自助估计6．1．2估计量标准差的 Bootstrap估计6．2基于 Jackknife法的估计6．2．1估计量偏差的 Jackknife估计6．2．2估计量标准差的 Jackknife估计6．2．3 Jackknife-after-Bootstrap估计6．3基于 Bootstrap法的置信区间估计第 7章 EM算法7．1 EM算法的步骤和原理7．2几个特殊分布参数的 EM算法7．2．1两枚硬币出现正面概率的 EM算法7．2．2多项分布参数的 EM算法7．2．3正态分布参数 EM估计7．2．4二项泊松混合模型的 EM估计7．3混合模型的 EM算法7．3．1一般混合模型的 EM算法7．3．2高斯混合模型的 EM算法第8章 MCMC方法8．3 Gibbs抽样8．1 MCMC方法 8．1．1 Markov链8．1．2 MCMC方法 8．1．3满条件分布8．2 Metropolis-Hastings方法 8．2．1 Metropolis选择 8．2．2独立抽样 8．2．3单元素 Metropolis-Hastings算法8．3Gibbs算法参考文献
作者介绍
序言
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