制造数据管理
￥ 16.8 7.0折 ￥ 24 九五品
仅1件
作者石宣化,华强胜,王淑营
出版社清华大学出版社
ISBN9787302627142
出版时间2023-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数79页
字数99999千字
定价24元
上书时间2024-05-07
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:制造数据管理
定价：24.00元
作者:石宣化,华强胜,王淑营
出版社：清华大学出版社
出版日期：2023-04-01
ISBN：9787302627142
字数：119000
页码：79
版次：
装帧：平装
开本：16开
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目前我国制造业面临转型升级，需要借助于信息技术全方位改造及提升本行业。这不但需要行业基础设施的信息化，更重要的是大力培养相关人才。本书目的是适应新工科的培养要求，面向制造领域学生提供普及性现代数据管理技术介绍。
内容提要
本书聚焦于制造数据管理这一核心主题，从理论延展至应用，从传统模型延展至高新技术，对相关领域内容进行了较为全面、系统的总结。全书内容分为5章：章绪论对制造数据与制造数据管理系统进行了简要概括；第2章介绍了各种经典的数据模型，并着重分析了关系模型；第3章对数据管理中的存储、定位、查找技术进行了介绍，并补充了数据库设计构架的相关内容；第4章与第5章结合企业智能制造的实际需求，对高可用数据管理技术与可信数据管理技术辅以实例进行了说明。
目录
章绪论1.1制造数据的来源1.1.1自动化设备采集的数据1.1.2生产设备获取的数据1.1.3生产管理系统数据1.2制造数据的分类1.3制造数据管理系统简介1.3.1产品数据管理系统1.3.2企业资源计划系统1.3.3制造执行系统参考文献第2章数据模型2.1树状模型2.2网状模型2.3关系模型2.3.1关系模型的数据结构2.3.2关系模型的关系操作2.3.3关系模型的完整性约束条件2.4图模型2.5键值对模型2.6总结参考文献第3章数据管理技术3.1概述3.2数据表达及存储技术3.2.1关系数据库3.2.2键值数据库3.2.3列族数据库3.2.4文档数据库3.2.5图数据库3.3索引技术3.3.1B+树索引3.3.2哈希索引3.4查询语言3.4.1SQL3.4.2Gremlin3.5数据库设计及应用技术3.5.1数据库设计概述3.5.2逻辑数据库架构技术3.5.3物理数据库架构技术参考文献第4章高可用数据管理技术4.1智能制造对数据库的高可用需求4.2基于多副本的数据管理技术基础4.2.1数据库级的多副本技术4.2.2操作系统级的多副本技术4.3基于多副本的企业级数据高可用架构4.3.1数据库双机热备架构4.3.2面向高并发读的数据读写分离技术架构4.3.3数据生命周期监控与写数据库优化技术架构4.4基于云数据库的企业数据管理体系4.4.1云数据库技术4.4.2企业数据管理中的云数据库模式参考文献第5章可信数据管理5.1智能制造与可信数据管理5.1.1智能制造的战略意义5.1.2传统制造向智能制造发展的影响因素5.1.3智能制造为什么需要可信数据管理5.2可信数据管理技术5.2.1实现可信数据管理——区块链5.2.2保证数据来源——密码学5.2.3共享数据的可用不可见——隐私计算5.3可信数据管理技术在智能制造中的应用5.3.1基于区块链技术的高效供应链管理系统5.3.2隐私计算技术保护数据安全5.3.3具体案例分析——京东智臻链参考文献
作者介绍
序言
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