大数据伦理与职业素养
￥ 29.77 7.5折 ￥ 39.8 九五品
仅1件
作者周海钧,周苏
出版社清华大学出版社
ISBN9787302618331
出版时间2022-10
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数180页
字数99999千字
定价39.8元
上书时间2024-05-07
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:大数据伦理与职业素养
定价：39.80元
作者:周海钧,周苏
出版社：清华大学出版社
出版日期：2022-10-01
ISBN：9787302618331
字数：262000
页码：180
版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
大数据技术的迅猛发展，对社会、经济、文化等领域产生了越来越深刻的影响。在造福人类、促进社会发展的同时，也引发了一系列伦理与职业素养的问题。学习大数据技术，必须重视大数据伦理与职业素养知识。这有助于防止大数据技术的滥用，提高从业人员的责任心和职业道德水准，确保数据和算法系统的安全可靠，使算法系统的可解释性成为未来引导设计的一个基本方向，使伦理准则成为大数据专业从业者的工作基础，从而提升职业人员的职业抱负和理想。本书包括大数据社会背景、大数据思维变革、伦理与道德、大数据伦理规则、职业与职业素养、工匠精神与工程教育、数据科学职业与思维以及大数据安全与法律等内容。本书针对高等院校数据科学与大数据技术以及相关专业学生的发展需要，为“大数据伦理与职业素养”课程和通识课程全新设计编写，具有丰富的知识与应用特色，帮助读者扎实地打好基础。本书特色鲜明，易读易学，既适合高等院校学生学习使用，也适合对大数据技术相关领域感兴趣的读者阅读参考。
目录
目录章大数据社会背景1 导读案例 个人计算机的发展历程11.1计算机的渊源51.1.1为战争而发展的计算机器61.1.2通用计算机71.1.3人工智能大师81.2大数据基础91.2.1信息爆炸的社会91.2.2大数据的定义101.2.3大数据的3V特征111.2.4大数据时代121.2.5大数据对应的厚数据121.3从机械思维到数据思维141.3.1人类现代文明的基础141.3.2确定还是不确定的151.3.3解决不确定性问题的思维161.4大数据与人工智能17作业17 研究性学习 进入大数据时代19第2章大数据思维变革21 导读案例 推荐系统212.1思维转变之一: 样本=总体232.1.1小数据时代的随机采样242.1.2大数据与乔布斯的癌症治疗262.1.3全数据模式: 样本=总体272.2思维转变之二: 接受数据的混杂性282.2.1允许不292.2.2大数据简单算法与小数据复杂算法302.2.3纷繁的数据越多越好322.2.4混杂性是标准途径332.2.55%的数字数据与95%的非结构化数据342.3思维转变之三: 数据的相关关系342.3.1关联物，预测的关键352.3.2“是什么”，而不是“为什么”372.3.3通过因果关系了解世界372.3.4通过相关关系了解世界39作业40 研究性学习 理解大数据的三个思维变革42第3章伦理与道德45 导读案例 脸书数据泄露: 成操控大选的工具453.1伦理与道德基础463.1.1伦理的定义473.1.2道德的概念483.1.3伦理是一种自然法则483.1.4伦理学研究493.2科技伦理造福人类503.2.1科技伦理是理性的产物503.2.2科技伦理的预见性和探索性513.3技术伦理523.4工程伦理533.5算法歧视543.5.1算法透明之争543.5.2算法透明的实践573.5.3算法透明的算法说明583.5.4算法透明的替代方法583.5.5算法公平的保障措施59作业60 研究性学习 辩论: 算法是否应该透明62第4章大数据伦理规则63 导读案例 爬虫技术的法律底线634.1关于数据共享654.1.1数据共享问题664.1.2个人数据和匿名数据664.2大数据伦理问题674.2.1数据主权和数据权问题674.2.2隐私权和自主权被侵犯674.2.3数据利用失衡684.2.4数据伦理问题的10方面694.3大数据伦理问题的根源704.4欧盟的大数据平衡措施714.4.1欧盟隐私权管理平台714.4.2伦理数据管理协议724.4.3数据管理声明734.4.4欧洲健康电子数据库734.5数据保护对策744.5.1构建数据保护伦理准则754.5.2注重数据保护伦理教育754.5.3健全道德伦理约束机制76作业76 研究性学习 制定大数据伦理原则的现实意义78第5章职业与职业素养79 导读案例 “计算机”数学家凯瑟琳 约翰逊795.1职业素养的概念855.2职业素养的内涵与特征865.2.1职业素养的基本特征875.2.2职业素养的三个核心875.2.3职业素养的分类885.3职业素养的提升895.3.1关于新人的蘑菇效应895.3.2显性素养——专业知识与技能905.3.3隐性素养——职业意识与道德915.4培养职业素养935.4.1职业素养的“冰山”理论935.4.2职场的职业素养945.4.3职业素养的自我培养955.4.4职业素养的教育对策96作业97 研究性学习 职业素养的后天素养及其培养途径99第6章工匠精神与工程教育100 导读案例 “现代版爱迪生”迪恩 卡门1006.1什么是工匠精神1056.1.1工匠精神的内涵1056.1.2工匠精神的现实意义1076.1.3工匠精神的发展1076.2工程素质1086.2.1理科与工科1086.2.2理工科学生的工程素质1096.3工程教育1106.3.1什么是《华盛顿协议》1106.3.2中国工程教育规模世界1106.3.3推动工程教育改革的国家战略1116.3.4国际工程师互认体系的其他协议1126.3.5工程教育专业认证的特点1126.4CDIO工程教育模式1146.4.1CDIO的内涵1146.4.2CDIO的12条标准1156.5新工科的形成与发展1166.5.1新工科研究的内容1166.5.2促进新工科再深化117作业117 研究性学习 熟悉工匠精神与工程教育119第7章数据科学职业与思维121 导读案例 智能汽车出行数据的安全1217.1IEEE/ACM《计算课程体系规范》的相关要求1257.1.1胜任力培养实践1267.1.2我国计算机类本科教育的现状1267.2计算思维1277.2.1计算思维的概念1277.2.2计算思维的作用1287.2.3计算思维的特点1297.3数据工程师的社会责任1317.3.1职业化和道德责任1317.3.2ACM职业道德责任1327.3.3软件工程师道德基础1337.4数据科学的职业技能1347.4.1数据科学的职位1357.4.2数据科学的重要技能1357.4.3技能的职业角色区分137作业139 研究性学习 了解数据科学，熟悉数据科学职业141第8章大数据安全与法律144 导读案例 为公共数据立法，促进数据依法开放共享1448.1消费者的隐私权1458.2大数据的安全问题1478.2.1生命周期安全1488.2.2采集汇聚安全1498.2.3存储管理安全1498.2.4共享使用安全1518.2.5个人隐私安全1518.3大数据的管理维度1528.4大数据的安全体系1538.4.1安全技术体系1538.4.2数据安全治理1538.4.3数据安全测评1548.4.4数据安全运维1548.4.5以数据为中心的安全要素1558.4.6主动防御协同体系1558.4.7协同安全防护流程1568.5大数据安全法规1578.6知识产权保护157作业158课程学习与实验总结160附录作业参考答案164参考文献166
作者介绍
序言
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