大数据分析导论
￥ 17.1 2.4折 ￥ 69.9 九五品
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天津武清
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作者吴良霞,沈计,鲁敏,易思著,金大卫
出版社清华大学出版社
ISBN9787302610939
出版时间2022-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价69.9元
上书时间2024-05-06
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:大数据分析导论
定价：69.90元
作者:吴良霞,沈计,鲁敏,易思著,金大卫
出版社：清华大学出版社
出版日期：2022-08-01
ISBN：9787302610939
字数：
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版次：2
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
内容提要
本书以大数据分析技术及其应用为核心，系统地介绍了信息技术与大数据分析基础、大数据分析工具、信息网络技术与数据获取、文本和表格数据处理、数据分析、大数据分析实战等内容。本书通过一系列实例分析，深入浅出地向读者具体介绍了AI Studio云计算平台、Python程序设计语言、Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016等工具和软件的使用方法及其在大数据分析技术中的应用。本书内容完整，文字深入浅出，理论知识通俗易懂，可作为大数据时代“新文科”与“新工科”建设背景下高等院校信息科学与大数据分析导论的教学用书，十分适合非计算机专业人士自学使用，也可以作为全国计算机等级考试二级MS Office与Python语言程序设计的重要参考用书。
目录
章信息技术与大数据分析基础1.1信息社会与计算机1.1.1信息与信息处理1.1.2计算机的起源与发展1.1.3计算思维1.2计算机基础知识1.2.1信息编码1.2.2计算机系统组成1.2.3操作系统和文件管理1.3大数据基础知识1.3.1大数据的产生及概念1.3.2大数据发展现状1.4大数据分析理论方法1.4.1大数据分析的基本理念1.4.2大数据分析的主要步骤1.4.3大数据分析的数据对象1.4.4大数据分析的主要模型1.4.5大数据分析应用平台1.5大数据分析应用前沿1.5.1大数据分析在金融领域中的应用1.5.2大数据分析在零售领域中的应用1.5.3大数据分析在制造业中的应用1.5.4大数据分析在医疗领域中的应用本章小结思考题第2章大数据分析工具2.1大数据分析工具简介2.2百度AI Studio平台介绍2.2.1运行一个简单的项目2.2.2GPU算力2.3Python基础2.3.1Python的特点和发展2.3.2搭建Python编程环境2.3.3运行简单的Python程序2.3.4Python程序的语法结构2.4变量及数据的使用2.4.1变量的使用2.4.2字符串及字符串变量的使用2.4.3数字及数字变量的使用2.4.4逻辑值和逻辑变量的使用2.4.5列表及其操作2.4.6字典2.5Python程序的输入输出2.5.1Python程序的输入2.5.2Python程序的输出2.6Python程序的控制结构2.6.1分支结构2.6.2循环结构2.7函数和模块2.7.1函数2.7.2模块2.7.3第三方库2.8大数据文本分析2.8.1词频统计2.8.2词云分析本章小结第3章信息网络技术与数据获取3.1信息网络概述3.1.1网络的结构3.1.2信息网络的起源3.1.3信息网络的定义3.2信息网络技术3.2.1信息网络技术概述3.2.2信息网络技术体系3.2.3信息网络组成结构3.2.4信息网络运行机制3.3大数据时代下的信息网络3.3.1信息网络与新技术的融合3.3.2信息网络重构社会新形态3.3.3信息网络赋能产业数字化3.4信息网络技术3.4.1网络爬虫基础知识3.4.2Python网络爬虫实战本章小结第4章文本数据处理4.1办公软件概述4.2基于Word的文字编辑处理4.2.1创建文档4.2.2文本编辑4.2.3文档排版4.2.4图文混排4.2.5高级排版技巧4.3制作演示文稿发布信息4.3.1创建并保存演示文稿4.3.2幻灯片布局和内容编辑4.3.3视觉美化的渠道4.3.4演示文稿的放映和输出本章小结第5章表格数据处理5.1Excel基础5.1.1Excel界面与基本术语5.1.2Excel的基本操作5.1.3在工作表中输入和导入数据5.1.4格式化工作表5.2Excel公式与函数5.2.1Excel公式的基本使用5.2.2Excel函数的基本使用5.2.3常用函数的应用5.3Excel数据处理工具5.3.1数据清单5.3.2数据排序5.3.3数据筛选5.3.4分类汇总5.3.5合并计算5.4科学制图5.4.1图表类型及组成5.4.2图表操作5.4.3常用图表的应用本章小结第6章数据分析6.1数据分析基础6.1.1数据分析的概念6.1.2数据分析的类别6.2描述性统计分析6.2.1数据频数分析6.2.2数据集中度分析6.2.3数据离散度分析6.2.4数据交叉透视分析6.3投资决策分析6.3.1定额投资分析6.3.2贷款等额还款分析6.3.3企业投资决策分析6.4时间序列预测分析6.4.1移动平均预测分析6.4.2指数平滑预测分析6.4.3线性趋势预测分析6.4.4非线性趋势预测分析6.5相关分析与回归分析6.5.1相关分析6.5.2一元线性回归分析6.5.3多元线性回归分析6.5.4非线性回归分析本章小结思考题第7章大数据分析实战7.1大数据分析实战案例一： 中南映像新闻文本分析7.1.1案例背景与任务介绍 7.1.2获取中南映像新闻文本7.1.3词频统计与词云绘制7.1.4基于Excel数据透视表的词频统计7.1.5基于Word邮件合并的新闻汇总7.1.6结果发布与展示7.2大数据分析实战案例二： 楚天科技股票数据分析7.2.1案例背景与任务介绍7.2.2股票交易数据获取7.2.3股票交易数据预处理7.2.4股票交易数据描述性统计分析7.2.5股票交易数据时间序列预测分析7.2.6股票交易数据回归预测分析7.2.7结果发布与展示本章小结
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序言
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