智能仓储大数据分析
￥ 47.67 7.0折 ￥ 68 九五品
仅1件
作者北京京东乾石科技有限公司组编,董振
出版社清华大学出版社
ISBN9787302600503
出版时间2022-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
字数99999千字
定价68元
上书时间2024-05-06
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:智能仓储大数据分析
定价：68.00元
作者:北京京东乾石科技有限公司组编,董振
出版社：清华大学出版社
出版日期：2022-04-01
ISBN：9787302600503
字数：307000
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版次：
装帧：平装
开本：16开
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能仓储大数据分析》具有以下特色: 1.内容与企业实际岗位紧密结合，以京东物l业务为蓝本，融人大量真实行业、企业案例，涵盖的知识和技能是在智能仓储领域从业现阶段所亟需的，实用性强。 2.教材中的知识点全面体现了京东物l多年来在智能仓储数据分析领域总结提炼的z新技术和前沿成果，前瞻性强。 3.本套教材为1+X职业技能等级证书--“ 智能仓储大数据分析”配套教材，结合线上课程、专家讲座视频、师资培训等全面指导院校相关课程教学工作的开展，针对性强。 4.教材相关的京东物l智能仓储大数据分析平台搭载了海量数据，以数字的方式展示了智能仓储领域的相关业务，不仅可服务于教学，亦可开展智能运营、设备诊断等方面的科研，专业性强。读者可通过扫描封底并填写教辅资料申请表获取京东物l智能仓储大数据分析课程及实训平台资源。 现代信息技术发展迅速，配送中心的仓储管理系统、拣选作业系统、AGV无人小车等为仓库运作提供了支持，提高了仓库工作的效率，降低了仓库运营成本。同时，系统运行积累的海量数据，又为我们分析仓储系统运行状况，改进仓储管理提供了数据支持。 因此，现代仓储管理开始从经验管理转变到依托大数据分析的科学管理，这对仓储管理人员的知识、技能提出了更高要求。要想充分、有效利用信息系统积累的海量数据资源，以分析仓储运作情况，寻找提高效率、降低成本的措施，需要管理者综合运用数据分析、统计学、数理统计等理论工具，还要运用Excel. SPSS. Python、R语言等计算机工具，更需要管理者对仓储运作管理内在规律的深刻认知。这样的复合型人才目标与传统高校物流管理等相关专业培养目标存在较大差异。为此，我们依托京东多年仓储运营积累的丰富经验，由京东集团提供具体案例数据和工作方法，由来自广东工业大学等6所高校的老师结合相关科学理论，梳理编写《智能仓储大数据分析（高级）》，将京东基于大数据分析的仓储管理方法整理出来。在简要介绍其理论基础的前提下，详细介绍京东在存储作业、拣货作业、分货作业、设备性能、设备可靠性、仓储综合分析等各个方面的具体分析操作过程，希望读者能够直接参考，用于其自身工作。 业务需求:能够使用常用的统计模型量化分析智能仓储中的运营和设备问题并提出改进建议。 岗位目标:通过大数据综合分析，进行综合数据分析方案的制定、数据分析报告的撰写等工作，向相关部门提出运营决策和优化建议。 技能目标:熟练使用SQL、Python、 R等数据分析工具，掌握经典的统计模型，具备调用算法程序包进行建模与求解的能力。 适用岗位:数据挖掘工程师、算法工程师、仓储规划工程师等。
内容提要
目录
单元 智能仓储数据分析概述 任务1 认识仓库 3 任务2 仓储数据分析内容 18 任务3 数据分析在仓储中的作用 21 第2单元 入库分析 任务1 入库一般性分析 27 任务2 入库效率的影响因素分析 38 任务3 利用一元线性回归进行入库效率影响因素分析 45 第3单元 存储作业分析 任务1 基于大数据的商品ABC分类 53 任务2 基于ABC分类的商品分析 72 任务3 商品布局分析 78 第4单元 拣货作业分析 任务1 拣货订单分析——时间序列预测法 93 任务2 拣货效率分析——多元线性回归分析法 104 第5单元 分货作业分析 任务1 均衡分货作业任务量 123 任务2 分货细部作业执行时间分析 129 任务3 包裹重投原因与包裹重投次数的列联表分析 134 第6单元 设备性能分析 任务1 设备性能统计分析 145 任务2 性能分布规律的核密度估计 154 任务3 根据核密度函数生成随机数 161 第7单元 设备可靠性分析 任务1 可靠性认知 171 任务2 可靠性数据分析 176 任务3 制订合适的维修周期 182 第8单元 仓储综合分析 任务1 生产资源与产能的数量关系及资源的合理配置 191 任务2 仓储企业运营分析 196 任务3 仓储综合评分计算与分析 202
作者介绍
序言
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