虚拟偶像AI实现
￥ 25.58 3.2折 ￥ 79 九五品
仅1件
作者马健健,张翔 著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302598602
出版时间2022-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数228页
字数99999千字
定价79元
上书时间2024-05-06
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:虚拟偶像AI实现
定价：79.00元
作者:马健健,张翔 著
出版社：清华大学出版社
出版日期：2022-01-01
ISBN：9787302598602
字数：331000
页码：228
版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
本书从虚拟偶像的发展历程和制作流程入手，通过通俗的语言和多方位的视角，介绍了2D3D建模工具和深度学习框架TensorFlow与Pytorch在虚拟偶像制作中的应用，原理与实践并重，同时结合大量实际范例讲解如何建模、AI表情动作迁移以及人机交互等制作虚拟偶像的完整流程。从拟真人的人物建模到表情动作的实时捕捉，再到传输到动作引擎中驱动人物动作，向读者展现了人工智能技术的强大与魅力。本书深入浅出，实操性和系统性强，适合有一定IT背景并对虚拟产业关注的广大读者使用。
目录
目 录章 虚拟偶像概述 11.1 什么是虚拟偶像 11.2 虚拟偶像的发展历程 31.3 虚拟偶像的现状和行业应用 51.4 小结 5第2章 Python基础入门 72.1 搭建Python编程环境 72.1.1 Python软件的安装 82.1.2 编写第一个Python程序 92.1.3 Python命名规范 102.1.4 Python关键字 112.2 Python数据类型 112.2.1 数字类型 122.2.2 运算符 162.2.3 字符串 182.2.4 容器 192.3 Python控制结构 212.3.1 选择结构 222.3.2 循环结构 232.4 Python函数 252.4.1 函数定义 252.4.2 函数调用 262.4.3 匿名函数 272.5 Python模块 272.5.1 导入模块 282.5.2 模块的搜索路径 292.6 Python面向对象编程 302.6.1 Python类创建和实例 302.6.2 Python内置类属性 322.6.3 类的继承 332.7 小结 35第3章 常用的机器学习框架介绍 363.1 TensorFlow基础及应用 373.1.1 TensorFlow概述 373.1.2 TensorFlow的安装 383.1.3 TensorFlow的使用 413.1.4 人脸检测算法 423.2 PyTorch基础及应用 553.2.1 PyTorch概述 553.2.2 PyTorch的安装 563.2.3 PyTorch的使用 573.2.4 基于PyTorch的动作同步算法 673.3 小结 70第4章 虚拟偶像模型创建工具 714.1 Live2D建模 714.1.1 Live2D安装 724.1.2 Live2D人物建模 754.1.3 使用模板功能 874.1.4 Live2D Cubism Viewer简介 904.2 三维建模 934.2.1 三维模型制作流程 944.2.2 三维制作软件 944.2.3 Blender角色建模流程 954.3 小结 100第5章 如何创造虚拟偶像 1015.1 虚拟偶像运动和交互的实现方式 1015.2 基于付费的商业化解决方案 1025.2.1 建立人物3D模型 1035.2.2 选择3D动画工具 1045.2.3 全身动作捕捉系统（硬件） 1055.2.4 采用iPhone X的面部识别方式 1065.3 免费的人工智能方案 1175.3.1 机器学习驱动3D模型——人体动作 1175.3.2 机器学习驱动图片——面部表情 1405.4 小结 142第6章 基于2D的虚拟偶像实现方案 1436.1 动作捕捉技术 1446.1.1 ARKit框架面部追踪 1466.1.2 人脸面部识别 1536.2 Live2D模型接入 1546.2.1 Live2D Cubism SDK 1556.2.2 Live2D模型文件 1576.2.3 CubismFramework 1656.3 Cubism SDK+ARKit实现 1706.3.1 Cubism SDK集成 1716.3.2 ARKit人脸追踪添加 1736.3.3 Live2D模型添加 1766.4 Live2D + FaceRig方案实现 1946.4.1 FaceRig概述 1946.4.2 FaceRig的基本功能 1966.4.3 导入Live2D模型 1986.5 小结 199第7章 基于3D的虚拟偶像实现方案 2007.1 3D虚拟偶像项目简介 2017.2 建立人物3D模型 2017.3 虚拟偶像拟人化——预制表情和动作集 2077.4 实现和用户交互——构建语音对话机器人 2097.5 口型对齐算法应用 2117.6 模型部署 2137.7 服务调用和测试 2257.8 小结 226参考文献 227
作者介绍
马健健,上海交通大学软件工程硕士，先后供职于平安、惠普、美国强生等国内外公司，担任软件架构和数据分析技术经理，拥有14年软件开发架构和技术管理经验；目前就职于上海某知名汽车公司担任数据平台技术经理，从事大数据处理、挖掘等研究和实施工作。张 翔,上海交通大学软件工程硕士，从业十余年，先后就职于巨人网络、诺亚财富、爱奇艺等互联网公司，主要从事移动端开发工作，拥有丰富的软件开发经验。
序言
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【封面】
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